Big Data & Hadoop – Datentechnologien
Das Seminar "Big Data & Hadoop – Datentechnologien" wurde abgekündigt. Wir können Ihnen diese Schulung in Form eines Workshops in Ihrem Unternehmen anbieten.
Ziele der Schulung
In dieser 2-tägigen Schulung "Big Data & Hadoop – Datentechnologien" lernen Sie einen ausführlichen Überblick über die in Hadoop verfügbaren SQL- und Nicht-SQL-orientierten Datentechnologien. Dabei werden diese Technologien detailliert erläutert und in aufeinander abgestimmten Beispielen demonstriert.
Zielgruppe Seminar
- (Daten-)Analysten
- IT-Architekten
- Projektmanager
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse im Einsatz relationaler Datenbanken
- Grundkenntnisse über „Big Data“ (falls nicht mit Seminar Big Data – Einführung in das Thema kombiniert).
Lernmethodik
Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.
Seminarinhalt
Überblick
In diesem Abschnitt wird ein kurzer Überblick zu Hadoop gegeben.
SQL-orientierte Komponenten in Hadoop
Die Spanne der SQL-orientierten Komponenten für Hadoop ist groß. Sie reicht von Standard-Komponenten wie Hive über mehr oder weniger proprietäre Beiträge wie Impala oder HD Hawq bis hin zu eigenständigen Lösungen auf der Basis des hadoo-Frameworks. Der Teilnehmer lernt in diesem Abschnitt den aktuellen Entwicklungsstand verschiedener Lösungen kennen.
Es werden verschiedene Lösungsansätze demonstriert.
Nicht-SQL-orientierte Komponenten in Hadoop
Die bekannteste Nicht-SQL-orientierte Komponente in Hadoop ist HBase. Darüber hinaus existieren Lösungsansätze für die unterschiedlichsten Anforderungen. Der Teilnehmer lernt in diesem Abschnitt den aktuellen Entwicklungsstand verschiedener Lösungen kennen.
Es werden verschiedene Lösungsansätze demonstriert.
Konnektivität zu externen Datenquellen
Daten dieser Welt vereinigt Euch. Egal, ob relational oder nicht-relational – mit sqoop steht ein geeignetes Werkzeug zur Verfügung, um Daten zu importieren oder zu exportieren. Zudem stehen geeignete Konnektoren (ODBC, JDBC) für den „schnellen“ Datenzugriff zur Verfügung.
Es werden verschiedene Lösungsszenarien demonstriert.
Zusammenfassung und Entscheidungshilfe
Die Qual der Wahl: In diesem Abschnitt werden die vorhergehenden Ausführungen zusammengefasst und eine Entscheidungshilfe entwickelt, die den Teilnehmer besser in die Lage versetzt, die geeignete Technologie für die Lösung seiner Aufgabenstellung auszuwählen.
Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis
Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.
Ihr Open Badge ist jederzeit in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com-Konto verfügbar. Mit wenigen Klicks können Sie diesen digitalen Nachweis in sozialen Netzwerken teilen, um Ihre Expertise sichtbar zu machen und Ihr berufliches Profil gezielt zu stärken.
