LLMs und Datensicherheit - Risiken erkennen und vermeiden
Ziele
In dieser 3-tägigen Schulung "LLMs und Datensicherheit - Risiken erkennen und vermeiden" erlangen Sie ein tiefgehendes Verständnis sowie praktische Fähigkeiten, um Datenschutzproblematiken und den Umgang mit sensiblen Daten bei der Nutzung und Feinabstimmung von LLMs effektiv zu begegnen. Sie erwerben umfassendes Wissen über die damit verbundenen Risiken sowie über bewährte Verfahren im Umgang mit sensiblen Informationen. Darüber hinaus erlernen Sie Methoden und Tools zur Risikominimierung, die Sie praktisch einsetzen können. Das Seminar verknüpft theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungsbeispielen.
Zielgruppe
- Entwickler
- Datenschutzbeauftragte
- IT-Entscheidungsträger
Voraussetzungen
- Grundlegende Kenntnisse in Python
- Grundverständnis für KI und Machine Learning
Lernmethodik
Die Schulung kombiniert theoretische Einheiten mit praktischen Übungen. Teilnehmende profitieren vom Erfahrungsaustausch mit Experten und Gleichgesinnten. Fallstudien und Projektarbeiten ergänzen das Lernangebot, um ein praxisnahes Verständnis für den Umgang mit sensiblen Daten bei der Anwendung von LLMs zu fördern.
Agenda
Einführung in den Datenschutz bei LLMs
- Bedeutung des Datenschutzes bei der Nutzung von LLMs
- Übersicht über relevante Datenschutzgesetze und -normen
Datenschutzrisiken bei LLMs
- Identifikation von Datenschutzrisiken
- Risiken bei der Datenerfassung, -verarbeitung und -speicherung
Richtlinien und Best Practices für den Datenschutz
- Entwicklung von Datenschutzrichtlinien für LLM-Projekte
- Best Practices für den Umgang mit sensiblen Daten
Technische Strategien zur Risikominderung
- Anonymisierung und Pseudonymisierung von Daten
- Einsatz von Datenschutztechnologien
Praktische Anwendung: Sichere Datennutzung in LLMs
- Datensicherheit bei Modelltraining und -nutzung
- Fallstudien zur sicheren Anwendung von LLMs
Datenschutzkonforme Architektur von LLM-Projekten
- Gestaltung datenschutzfreundlicher LLM-Systeme
- Technische und organisatorische Maßnahmen
Rechtliche Aspekte und Compliance
- Rechtliche Rahmenbedingungen für LLMs
- Compliance-Checklisten und -Verfahren
Praxisprojekt: Entwicklung eines Datenschutzkonzepts
- Erarbeitung eines Datenschutzkonzepts für ein LLM-Projekt
- Bewertung und Optimierung des Konzepts
Diskussion: Ethik und LLMs
- Ethik in der KI
- Ausrichtung von LLMs an ethischen Prinzipien
Tools und Ressourcen für den Datenschutz
- Vorstellung von Tools und Software für den Datenschutz
- Ressourcen für weitere Informationen und Unterstützung
Open Badge - Ihr digitaler Kompetenznachweis
Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erlangen Sie nicht nur Fachkenntnisse und Fähigkeiten, sondern bekommen zusätzlich zu Ihrem Teilnahmezertifikat ein Open Badge als digitalen Nachweis Ihrer Kompetenz.
Sie können diesen in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com Konto abrufen. Ihre verdienten Badges lassen sich problemlos in sozialen Netzwerken integrieren und weitergeben.
Gesicherte Termine
Termin | Standort | Aktion |
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24.06. - 26.06.2024 | Nürnberg | |
24.06. - 26.06.2024 | Virtual Classroom (online) | |
21.10. - 23.10.2024 | Nürnberg | |
21.10. - 23.10.2024 | Virtual Classroom (online) |
Kurz vor Durchführung
Termin | Standort | Aktion |
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13.05. - 15.05.2024 | Hamburg | |
26.06. - 28.06.2024 | München | |
10.07. - 12.07.2024 | Köln | |
28.08. - 30.08.2024 | Nürnberg |