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PL-400 Microsoft Power Platform Developer (PL-400T00)

Gesicherter Termin 04. - 08.12.2023

PostgreSQL für Administratoren - Kompakturs

Gesicherter Termin 08. - 10.01.2024

Netzwerktechnik Kompaktkurs

Gesicherter Termin: 18. - 22.12.2023

Microsoft Intune / Microsoft Endpoint Manager

Gesicherter Termin 17. - 18.01.2024

(Certified) Penetration Testing Specialist (PTS)

Gesicherte Termine: 18. - 22.12.2023 und 22. - 26.01.2024

Java - Fortgeschrittene Programmiertechniken

Gesicherter Termin 11. - 15.12.2023

Robotic Process Automation (RPA) Einführung

Gesicherter Termin 08.02.2024

Die Rolle von ChatGPT bei der Mitarbeiterentwicklung - Erfolgsfaktoren und Best Practices

Gesicherter Termin: 04.-05.12.2023

CODING BOOTCAMPS

Starten Sie Ihre Entwickler-Karriere!

EC-Council Certified Ethical Hacker v12 (CEH)

Gesicherter Termin 11. - 15.12.2023

MOC 55238 SharePoint Online for Administrators

Gesicherter Termin 18. - 20.12.2023

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Weiterbildung für Ihre Zukunft!

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Python Einführungskurs

Gesicherter Termin: 08. - 12.01.2024

Linux-LPI - Komplettausbildung zur LPIC-1 (101 und 102: Administrator) 10 Tage

Gesicherter Termin: 04.-15.12.2023

Architecting on AWS

Gesicherter Termin 05. - 07.12.2023

 
 
 

Künstliche Intelligenz - mit Anwendungsfällen aus der Finanzbranche

Seminardauer: 2 Tage

Ziele

In dieser 2-tägigen Schulung "Künstliche Intelligenz - mit Anwendungsfällen aus der Finanzbranche" erfahren Sie, wie KI-Systeme funktionieren, wie sie entworfen werden und was mit dem Stand der Technik möglich ist. Mit Hilfe praktischer Übungen erleben Sie hautnah, wie Neuronale Netze, Deep Learning und Mensch-Maschine-Dialoge arbeiten. In diesem Kurs verzichten wir auf Fachkauderwelsch. Anhand intuitiver Übungen begreifen Sie die Grundprinzipien hautnah.

Zielgruppe

  • alle, deren Arbeit und strategische Ausrichtung sich durch KI verändert oder künftig verändern wird. Die Seminarinhalte werden anhand von Beispielen aus der Finanzbranche erläutert.

Voraussetzungen

  • Keine Voraussetzungen

Lernmethodik

Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.

Agenda

Einführung in das Thema Künstliche Intelligenz

  • Künstliche Intelligenz, was ist das?
  • Einführung und Themenüberblick zu den einzelnen Modulen

Machine Learning

  • Basisaufbau neuronale Netze
  • Funktionsweise von Lernalgorithmen
  • Extraktion relevanter Informationen aus Daten (Feature Engineering)
  • Beurteilung der Qualität von Machine Learning-Lösungen
  • Finance-Anwendungsbeispiele: Erkennung von Betrugsfällen und KI-basierte Kreditentscheidung

Deep Learning

  • Deep Learning-Grundprinzipien
  • Verfahren im Vergleich: Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning
  • Marktübersicht: Die wichtigsten Deep Learning-Plattformen
  • Schwächen aktueller Verfahren und Trends der kommenden Jahre
  • Finance-Anwendungsbeispiel: Identifikation von Kunden anhand von Biometrie (Stimme, Gesichtserkennung, Gestik)

Sprachverstehen (Natural Language Understanding) und Dialogsysteme (Interactive Voice Response)

  • Natural Language Understanding: Gesprochene und geschrieben Sprache verstehen
  • Funktionsweise von Sprachassistenten (Alexa, Siri, Google Assistant)
  • Interactive Voice Response: Gängige Verfahren für komplexe Mensch-Maschine-Dialoge
  • Stand der Technik: Einsatz von Deep Learning in Dialogsystemen
  • Finance-Anwendungsbeispiel: Abwicklung eines Banking-Service über Sprachassistent

Simulation logischen Denkens und Wissensrepräsentation

  • Wie können Maschinen „logisch denken“?
  • Fach- und Allgemeinwissen in Systemen hinterlegen (Knowledge Representation)
  • Beispielszenario: Einsatz von Ontologien zur Robotersteuerung
  • Finance-Anwendungsbeispiel: Wertpapier-Anlageberatung mit Robo-Advice

Ethische Erwägungen und Ausblick

  • Integration von moralischen und gesellschaftlichen Aspekten in das Systemdesign
  • "Starke KI“: Wann werden Maschinen das Intelligenzniveau von Menschen erreichen?

Open Badge - Ihr digitaler Kompetenznachweis

IT-Schulungen Badge: Künstliche Intelligenz - mit Anwendungsfällen aus der Finanzbranche

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erlangen Sie nicht nur Fachkenntnisse und Fähigkeiten, sondern bekommen zusätzlich zu Ihrem Teilnahmezertifikat ein Open Badge als digitalen Nachweis Ihrer Kompetenz.

Sie können diesen in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com Konto abrufen. Ihre verdienten Badges lassen sich problemlos in sozialen Netzwerken integrieren und weitergeben.

Mehr zu den Vorteilen von Badges

 
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