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Weiterbildungsbudget 2023 nutzen!

  Zahlen Sie in 2023 und lernen in 2024!

Weiterbildungsbudget für 2023 Noch nicht aufgebraucht?

PL-400 Microsoft Power Platform Developer (PL-400T00)

Gesicherter Termin 04. - 08.12.2023

PostgreSQL für Administratoren - Kompakturs

Gesicherter Termin 08. - 10.01.2024

Netzwerktechnik Kompaktkurs

Gesicherter Termin: 18. - 22.12.2023

Microsoft Intune / Microsoft Endpoint Manager

Gesicherter Termin 17. - 18.01.2024

(Certified) Penetration Testing Specialist (PTS)

Gesicherte Termine: 18. - 22.12.2023 und 22. - 26.01.2024

Java - Fortgeschrittene Programmiertechniken

Gesicherter Termin 11. - 15.12.2023

Robotic Process Automation (RPA) Einführung

Gesicherter Termin 08.02.2024

Die Rolle von ChatGPT bei der Mitarbeiterentwicklung - Erfolgsfaktoren und Best Practices

Gesicherter Termin: 04.-05.12.2023

CODING BOOTCAMPS

Starten Sie Ihre Entwickler-Karriere!

EC-Council Certified Ethical Hacker v12 (CEH)

Gesicherter Termin 11. - 15.12.2023

MOC 55238 SharePoint Online for Administrators

Gesicherter Termin 18. - 20.12.2023

Gesicherter Termin

Weiterbildung für Ihre Zukunft!

Über 800 Garantie-Termine

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Python Einführungskurs

Gesicherter Termin: 08. - 12.01.2024

Linux-LPI - Komplettausbildung zur LPIC-1 (101 und 102: Administrator) 10 Tage

Gesicherter Termin: 04.-15.12.2023

Architecting on AWS

Gesicherter Termin 05. - 07.12.2023

 
 
 

Deep Learning mit zeitabhängigen Daten

Seminardauer: 2 Tage

Ziele

In dieser 2-tägigen Schulung "Deep Learning mit zeitabhängigen Daten" lernen Sie die Fähigkeiten zur Verarbeitung und Vorhersage von datenabhängigen Verläufen im Zeitverlauf.

Der Workshop behandelt verschiedene Anwendungsbereiche, darunter Textanalyse, Natural Language Processing (NLP) und allgemeine Zeitreihenanalysen wie beispielsweise Marktpreisentwicklungen.

Am Ende dieser Schulung werden Sie in der Lage sein, eigenständig neuronale Netzwerke für Ihre spezifischen Probleme zu entwerfen, zu trainieren und zu bewerten. Sie werden spezielle Techniken kennenlernen, die darauf ausgerichtet sind, zeitliche Informationen effektiv zu nutzen, einschließlich Rekurrenter Neuronaler Netze.

Die Schulung wird durch eine Kombination aus theoretischen Konzepten und praktischen Übungen am Computer gestaltet. Sie werden lernen, theoretische Probleme zu verstehen, angemessene Lösungsansätze anzuwenden und diese direkt am Computer umzusetzen. Dabei werden Werkzeuge wie Python und TensorFlow / Keras verwendet, um Ihnen die nötigen Fähigkeiten praxisnah zu vermitteln.

Voraussetzungen

  • Grundsätzliches Programmierverständnis
  • Python-Kenntnisse sind hilfreich aber nicht notwendig

Lernmethodik

Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.

Agenda

  • Grundlagen neuronale Netze
  • Einführung in TensorFlow/Keras
  • Recurrent Neural Networks (RNN)
  • Long-Short-Term Memory (LSTM)
  • Gated Recurrent Unit (GRU)
  • Aufmerksamkeitssteuerung über Transformer Netze
  • GPT3
  • Embeddings zur Repräsentation von Wörtern
  • Praktische Anwendungsbeispiele:
      • Dokumentenerkennung (Klassifikation)
      • Vorhersage von Marktpreisen (Regression)

Open Badge - Ihr digitaler Kompetenznachweis

IT-Schulungen Badge: Deep Learning mit zeitabhängigen Daten

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erlangen Sie nicht nur Fachkenntnisse und Fähigkeiten, sondern bekommen zusätzlich zu Ihrem Teilnahmezertifikat ein Open Badge als digitalen Nachweis Ihrer Kompetenz.

Sie können diesen in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com Konto abrufen. Ihre verdienten Badges lassen sich problemlos in sozialen Netzwerken integrieren und weitergeben.

Mehr zu den Vorteilen von Badges

 
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