Deep Learning mit zeitabhängigen Daten

Ziele

In dieser 2-tägigen Schulung "Deep Learning mit zeitabhängigen Daten" lernen Sie die Fähigkeiten zur Verarbeitung und Vorhersage von datenabhängigen Verläufen im Zeitverlauf.

Der Workshop behandelt verschiedene Anwendungsbereiche, darunter Textanalyse, Natural Language Processing (NLP) und allgemeine Zeitreihenanalysen wie beispielsweise Marktpreisentwicklungen.

Am Ende dieser Schulung werden Sie in der Lage sein, eigenständig neuronale Netzwerke für Ihre spezifischen Probleme zu entwerfen, zu trainieren und zu bewerten. Sie werden spezielle Techniken kennenlernen, die darauf ausgerichtet sind, zeitliche Informationen effektiv zu nutzen, einschließlich Rekurrenter Neuronaler Netze.

Die Schulung wird durch eine Kombination aus theoretischen Konzepten und praktischen Übungen am Computer gestaltet. Sie werden lernen, theoretische Probleme zu verstehen, angemessene Lösungsansätze anzuwenden und diese direkt am Computer umzusetzen. Dabei werden Werkzeuge wie Python und TensorFlow / Keras verwendet, um Ihnen die nötigen Fähigkeiten praxisnah zu vermitteln.

Voraussetzungen

• Grundsätzliches Programmierverständnis
• Python-Kenntnisse sind hilfreich aber nicht notwendig

Agenda

• Grundlagen neuronale Netze
• Einführung in TensorFlow/Keras
• Recurrent Neural Networks (RNN)
• Long-Short-Term Memory (LSTM)
• Gated Recurrent Unit (GRU)
• Aufmerksamkeitssteuerung über Transformer Netze
• GPT3
• Embeddings zur Repräsentation von Wörtern
• Praktische Anwendungsbeispiele:
  • • Dokumentenerkennung (Klassifikation)
  • • Vorhersage von Marktpreisen (Regression)

Open Badge - Ihr digitaler Kompetenznachweis

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Gesicherte Termine

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