Natural Language Processing (NLP) im Kontext von ChatGPT - Erforschen und Anwenden von Conversational AI

Ziele

In dieser 2-tägigen Schulung "Natural Language Processing (NLP) im Kontext von ChatGPT - Erforschen und Anwenden von Conversational AI" lernen Sie umfassendes Wissen und praktische Fähigkeiten, um NLP-Techniken effektiv mit ChatGPT einzusetzen. Das Seminar vermittelt Ihnen, wie Sie Conversational AI-Anwendungen entwickeln können, die natürliche Sprache verstehen, generieren und darauf reagieren. Durch praktische Übungen und Anwendungsbeispiele erfahren Sie, wie Sie NLP-Modelle in ChatGPT integrieren und gleichzeitig ethische Aspekte im Umgang mit Conversational AI berücksichtigen. Das Ziel ist es, Ihnen eine solide Basis für den erfolgreichen Einsatz von Natural Language Processing im Kontext von ChatGPT und Conversational AI zu bieten und Ihre Kompetenzen in diesem Bereich zu erweitern.

Zielgruppe

• Entwickler
• Datenwissenschaftler

Voraussetzungen

• Grundlegende Kenntnisse in Python und maschinellem Lernen werden empfohlen

Agenda

Einführung in Natural Language Processing (NLP) und ChatGPT

• Überblick über NLP und seine Anwendungsbereiche
• Vorstellung von ChatGPT und seiner Funktionsweise als Conversational AI-Modell

Grundlagen des NLP

• Textvorverarbeitung: Tokenisierung, Normalisierung, Stoppwortentfernung
• Wortvektoren und Word Embeddings
• N-Gramm-Modelle und Sprachmodellierung
• Syntaxanalyse und semantische Analyse

ChatGPT als NLP-Modell

• Architektur und Funktionsweise von ChatGPT im Detail
• Training von ChatGPT mit NLP-Daten
• Evaluierung und Validierung von ChatGPT-Modellen

Anwendung von NLP in ChatGPT

• Konversationen verstehen und kontextuelles Verständnis
• Frage-Antwort-Systeme und Dialogmanagement
• Sentiment-Analyse und Emotionserkennung
• Personalisierung von Unterhaltungen

NLP-Techniken für bessere ChatGPT-Leistung

• Textgenerierung mit gewünschten Eigenschaften
• Kontrollierte Texterzeugung und Style Transfer
• Verbesserung des Antwortflusses und der Kohärenz
• Filterung unangemessener oder unerwünschter Ausgaben

Praktische Übungen und Anwendungsbeispiele

• Implementierung von NLP-Techniken mit ChatGPT in Python
• Erstellung eines Chatbot-Prototyps mit ChatGPT und NLP-Fähigkeiten
• Exploration von Fallstudien und erfolgreichen Anwendungen von ChatGPT-NLP

Herausforderungen und Ethik in der NLP-Anwendung

• Bias und Fairness in NLP-Modellen
• Datenschutz und Sicherheitsaspekte in Conversational AI
• Verantwortungsvoller Einsatz von ChatGPT und NLP-Technologien

Open Badge - Ihr digitaler Kompetenznachweis

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