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Weiterbildungsbudget 2023 nutzen!

  Zahlen Sie in 2023 und lernen in 2024!

Weiterbildungsbudget für 2023 Noch nicht aufgebraucht?

PL-400 Microsoft Power Platform Developer (PL-400T00)

Gesicherter Termin 04. - 08.12.2023

PostgreSQL für Administratoren - Kompakturs

Gesicherter Termin 08. - 10.01.2024

Netzwerktechnik Kompaktkurs

Gesicherter Termin: 18. - 22.12.2023

Microsoft Intune / Microsoft Endpoint Manager

Gesicherter Termin 17. - 18.01.2024

(Certified) Penetration Testing Specialist (PTS)

Gesicherte Termine: 18. - 22.12.2023 und 22. - 26.01.2024

Java - Fortgeschrittene Programmiertechniken

Gesicherter Termin 11. - 15.12.2023

Robotic Process Automation (RPA) Einführung

Gesicherter Termin 08.02.2024

Die Rolle von ChatGPT bei der Mitarbeiterentwicklung - Erfolgsfaktoren und Best Practices

Gesicherter Termin: 04.-05.12.2023

CODING BOOTCAMPS

Starten Sie Ihre Entwickler-Karriere!

EC-Council Certified Ethical Hacker v12 (CEH)

Gesicherter Termin 11. - 15.12.2023

MOC 55238 SharePoint Online for Administrators

Gesicherter Termin 18. - 20.12.2023

Gesicherter Termin

Weiterbildung für Ihre Zukunft!

Über 800 Garantie-Termine

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Python Einführungskurs

Gesicherter Termin: 08. - 12.01.2024

Linux-LPI - Komplettausbildung zur LPIC-1 (101 und 102: Administrator) 10 Tage

Gesicherter Termin: 04.-15.12.2023

Architecting on AWS

Gesicherter Termin 05. - 07.12.2023

 
 
 

Neuronale Netze & Deep Learning

Seminardauer: 2 Tage

Ziele

In dieser 2-tägigen Schulung "Neuronale Netze & Deep Learning" lernen Sie anhand der automatischen Bilderkennung eine Vielzahl von Techniken kennen. Diese ermöglichen es, mithilfe vorhandener Daten und tiefer neuronalen Netze neue, unbekannte Daten automatisch einer vorher festgelegten Kategorie oder Klasse zuzuweisen.

Im Verlauf des Workshops erhalten Sie eine Einführung in die Grundlagen neuronaler Netze sowie deren Training und Evaluierung. Sie werden mit speziellen Vorgehensweisen und Besonderheiten neuronaler Netze vertraut gemacht, ebenso wie mit allgemeingültigen Regeln aus dem Bereich des maschinellen Lernens. Zudem werden Unterschiede zur herkömmlichen Mustererkennung aufgezeigt und erläutert. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem Deep Learning - der Anwendung von tiefen Netzarchitekturen. Hierbei werden nicht nur die Herausforderungen, sondern auch mögliche Lösungsansätze im Detail behandelt, einschließlich Convolutional Neural Networks (CNN) und bekannten tiefen Architekturen wie der Inception-Architektur von Google.

Der Kurs zeichnet sich durch eine intensive Mischung aus Theorie und Praxis aus. Hierbei kommen TensorFlow und zahlreiche Code-Beispiele als Werkzeuge zum Einsatz. Die Teilnehmerzahl ist bewusst auf sechs begrenzt, um eine persönliche Betreuung sicherzustellen.

Zielgruppe

  • Entwickler
  • Programmierer

Voraussetzungen

  • Grundsätzliches Programmierverständnis
  • Python-Kenntnisse sind hilfreich aber nicht notwendig

Lernmethodik

Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.

Agenda

Grundlagen neuronaler Netze

  • Prinzip und Entstehung neuronaler Netze
  • Erste Einführung in TensorFlow
  • Lernprinzip neuronaler Netze
  • Unterschiede zur klassischen Mustererkennung
  • Evaluierungsstrategien
  • Overfitting und Gegenmaßnahmen

Deep Learning

  • Problemursachen und Herausforderungen
  • Allgemeine Lösungstechniken (u.a. ReLUs, Batch Normalization, Learning Rate Schedule, Varianten des Gradient Descent)
  • Convolutional Neural Networks (CNNs)
  • Tiefe, populäre CNN-Architekturen
  • Freies Experimentieren anhand einer Challenge
  • Transfer Learning mit vortrainierten Modellen
  • Komponenten tiefer Architekturen – Untersuchung und Interpretationsansätze

Open Badge - Ihr digitaler Kompetenznachweis

IT-Schulungen Badge: Neuronale Netze & Deep Learning

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erlangen Sie nicht nur Fachkenntnisse und Fähigkeiten, sondern bekommen zusätzlich zu Ihrem Teilnahmezertifikat ein Open Badge als digitalen Nachweis Ihrer Kompetenz.

Sie können diesen in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com Konto abrufen. Ihre verdienten Badges lassen sich problemlos in sozialen Netzwerken integrieren und weitergeben.

Mehr zu den Vorteilen von Badges

 
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