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Digitale Transformation - der Workshop zum Einstieg

19.09.-20.09.2019 in Nürnberg

Seminar Certified Ethical Hacker v10 (CEH)

15.07-19.07.2019 in Köln

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Seminar mit gesichertem Termin

Neuronale Netze & Deep Learning

Seminardauer: 2 Tage
zur unverbindlichen Anfrage

Ziele

Am Beispiel der automatischen Bilderkennung werden im Workshop Techniken erarbeitet, die es ermöglichen, mit Hilfe von bekannten Daten und tiefen neuronalen Netzen neue, unbekannte Daten automatisch einer vorher festgelegten Kategorie / Klasse zuzuweisen.

Im Rahmen des Workshops lernen die Teilnehmer die Grundlagen neuronaler Netze sowie deren Training und Evaluierung kennen. Spezielle Vorgehensweisen und Besonderheiten neuronaler Netze sind genauso Bestandteil wie allgemeingültige Regeln aus dem maschinellen Lernen. Unterschiede zur klassischen Mustererkennung werden aufgezeigt und erläutert. Den Schwerpunkt bildet Deep Learning — der Einsatz tiefer Netz-Architekturen, deren Herausforderungen und mögliche Lösungen im Detail behandelt werden. Bestandteil sind unter anderem Convolutional Neuronal Networks (CNN) und bekannte tiefe Architekturen wie Googles Inception-Architektur.

Der Kurs setzt auf eine intensive Mischung aus Theorie und Praxis, wobei für letztere TensorFlow und zahlreiche Code-Beispiele als Werkzeuge zum Einsatz kommen. Die Teilnehmerzahl ist auf sechs begrenzt.

Zielgruppe

Entwickler, Programmierer.

Voraussetzungen

Grundsätzliches Programmierverständnis, Python-Kenntnisse sind hilfreich aber nicht notwendig. Machine-Learning-Kenntnisse werden nicht benötigt.

Agenda

Grundlagen neuronaler Netze

  • Prinzip und Entstehung neuronaler Netze
  • Erste Einführung in TensorFlow
  • Lernprinzip neuronaler Netze
  • Unterschiede zur klassischen Mustererkennung
  • Evaluierungsstrategien
  • Overfitting und Gegenmaßnahmen

Deep Learning

  • Problemursachen und Herausforderungen
  • Allgemeine Lösungstechniken (u.a. ReLUs, Batch Normalization, Learning Rate Schedule, Varianten des Gradient Descent)
  • Convolutional Neural Networks (CNNs)
  • Tiefe, populäre CNN-Architekturen
  • Freies Experimentieren anhand einer Challenge
  • Transfer Learning mit vortrainierten Modellen
  • Komponenten tiefer Architekturen – Untersuchung und Interpretationsansätze

Schulungsunterlagen

nach Absprache

Gesicherte Termine

TerminSeminarStandort
28.10. - 29.10.2019 Neuronale Netze & Deep Learning Nürnberg
16.07. - 17.07.2019 Neuronale Netze & Deep Learning Nürnberg
 
Anmeldungen vorhanden
Gesicherte Termine
derzeit 2 Termine
16.07. - 17.07.2019 in Nürnberg
28.10. - 29.10.2019 in Nürnberg

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1.695,00 € pro Person

spacing line2.017,05 € inkl. 19% MwSt
Verpflegung zzgl.
Seminarunterlagen zzgl.

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