Big Data Analysen mit Hadoop und NoSQL
Seminardauer: 3 Tage
Ziele
In dieser 3-tägigen Schulung "Big Data Analysen mit Hadoop und NoSQL" lernen Sie umfassende Einblicke in typische Technologien des Big Data Umfelds. Die Schulung bietet eine Einführung in die Konzepte der Big Data Analysen, die auf NoSQL-Datenbanken und der Hadoop-Plattform basieren, unter Verwendung von Open-Source-Technologien wie MongoDB und Cassandra.
Das Ziel des Seminars ist es, Ihnen die Potenziale und Grenzen dieser Big Data Technologien zu vermitteln und Ihnen das effiziente praktische Anwenden zu ermöglichen. Sie werden in der Lage sein, das erlernte Wissen in der Praxis erfolgreich einzusetzen.
Zielgruppe
- IT-Architekten
- IT-Manager
- Entwickler
- Datenbankadministratoren
- Entwickler
- Software Architekten
- Administratoren
- DevOps
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse von Big Data Technologien sind von Vorteil
Agenda
Big Data
- Herausforderungen von Big Data Systemen
- Skalierbarkeit von Datenmanagagment
- Performace Aspekte
- Daten Strukturen
- Data-Warehouse-Systeme vs Data-Lake-Systeme
- Datenqualitätsmanagement, Datenbereinigung und entsprechende Software-Tools
- Analytische Plattformen versus Transaktionale Plattformen
Analytische Plattformen
Datentypen und Datenmenge
Lösungen für Batch Systeme mit Hadoop
- MapReduce und HDFS
- Hadoop Ökosysteme
Lösungen für Echtzeit und Interaktive Systeme mit Spark
- Spark DataFrames
- SparkSQL
- Spark GraphX
- Spark MLLib
Transaktionale Plattformen
NoSQL-Datenbank Versus RDBMS
Datenmodellierung und Datenmodelle
NoSQL-Datenbank Typen
Zusammenfassung und Diskussion
Schulungsunterlagen
nach Absprache
Hinweise

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