Schulungen und Zertifikate für werdende Power BI Experten

Power BI ist eine Business-Intelligence-Plattform von Microsoft, die Benutzern ermöglicht, Daten aus unterschiedlichen Quellen zu importieren, aufzubereiten, zu modellieren und in interaktive Berichte und Dashboards umzuwandeln. Mit einer Kombination aus ETL-Funktionalitäten, leistungsstarker Datenmodellierung und DAX (Data Analysis Expressions) bietet Power BI eine flexible Umgebung für tiefgehende Datenanalysen. Die Plattform ist vollständig skalierbar, integriert sich nahtlos in das Microsoft-Ökosystem und unterstützt sowohl lokale als auch Cloud-basierte Datenquellen. Ziel ist es, datenbasierte Entscheidungsprozesse in Unternehmen durch präzise Analysen und Visualisierungen

1. Vertiefung in DAX (Data Analysis Expressions)

DAX ist das Herzstück von Power BI, wenn es um Datenanalysen und Berechnungen geht. Fortgeschrittene Anwender sollten ein fundiertes Verständnis von DAX entwickeln, um komplexe Berechnungen und dynamische Analysen durchführen zu können.

Wichtige Schritte:

Beherrschen der grundlegenden DAX-Funktionen: Starten Sie mit Funktionen wie CALCULATE, FILTER, ALL, RELATED und SUMX. Diese bilden die Basis für viele Berechnungen.
Arbeiten mit Time Intelligence: Entwickeln Sie Zeitreihenanalysen wie Year-over-Year-Vergleiche, Rolling-Averages und Forecasts mithilfe von Funktionen wie DATESYTD, TOTALYTD und PARALLELPERIOD.
Optimierung der Performance: Lernen Sie, wie Sie DAX-Formeln effizient gestalten, indem Sie mit Kontextfilterung, Berechnungskontext und Variablen (VAR) arbeiten.

Ressourcen:

Microsoft Dokumentation: Die offizielle DAX-Referenz ist unverzichtbar.
Tools: Nutzen Sie DAX Studio, um Abfragen zu debuggen und die Performance zu analysieren.

2. Erweiterte Datenmodellierung

Ein solides Datenmodell ist die Grundlage jeder Power BI-Lösung. Experten gehen über einfache Tabellenverknüpfungen hinaus und entwickeln robuste, skalierbare Modelle.

Best Practices:

Star- und Snowflake-Schemas: Strukturieren Sie Datenmodelle so, dass sie Abfragegeschwindigkeit und Datenkonsistenz optimieren.
Beziehungsmanagement: Arbeiten Sie gezielt mit 1:n-Beziehungen, bidirektionaler Filterung und inaktiven Beziehungen.
Aggregationen und Hierarchien: Erstellen Sie Aggregationstabellen und Hierarchien für effizientere Berichte.
Rollenbezogene Sicherheit (Row-Level Security): Implementieren Sie Sicherheitsrichtlinien, um den Zugriff auf Daten basierend auf Benutzerrollen zu beschränken.

Praxistipp:
Erstellen Sie kleine Datenmodelle zur Übung und testen Sie, wie sich verschiedene Modellierungsansätze auf die Leistung und Usability auswirken.

3. Fortgeschrittene ETL-Prozesse mit Power Query

Die Datenaufbereitung (ETL – Extract, Transform, Load) ist oft der aufwendigste Teil der Arbeit mit Power BI. Um Experte zu werden, müssen Sie Power Query und die Abfragesprache M meistern.

Schlüsseltechniken:

Datenbereinigung: Arbeiten Sie mit bedingten Spalten, Pivotierung, Entpivotierung und Texttransformationen, um Rohdaten in ein analysierbares Format zu bringen.
Parameter und Funktionen: Nutzen Sie Parameter und benutzerdefinierte Funktionen, um wiederverwendbare und dynamische ETL-Prozesse zu erstellen.
Optimierung: Reduzieren Sie die Abfragezeit durch den Einsatz von Zwischenschritten, die Minimierung redundanter Operationen und das Filtern auf Quell-Ebene.
Fehlerbehebung: Verwenden Sie Power Query-Diagnosetools, um Probleme in Ihren Abfragen zu identifizieren und zu beheben.

Praxisbeispiel:
Automatisieren Sie den Import und die Bereinigung von Daten aus einer komplexen JSON-API, indem Sie M-Skripte und Abfrageparameter verwenden.

4. Integration in das Microsoft-Ökosystem und darüber hinaus

Ein Power BI-Experte kennt die Integrationsmöglichkeiten der Plattform und bindet sie nahtlos in Unternehmenssysteme ein.

Mögliche Integrationen:

Microsoft 365: Verwenden Sie Power BI zusammen mit Excel, Teams und SharePoint, um Daten und Berichte in alltägliche Workflows zu integrieren.
Azure-Dienste: Verbinden Sie Power BI mit Azure Synapse, Azure Data Lake und Azure Machine Learning für erweiterte Datenanalysen.
APIs und Embedding: Nutzen Sie die Power BI REST-API, um Berichte zu automatisieren und Dashboards in andere Anwendungen einzubetten.
Third-Party-Tools: Binden Sie externe Dienste wie Salesforce, Google Analytics oder SAP an.

5. Performance-Tuning und Optimierung

Je größer und komplexer die Datenmodelle und Berichte werden, desto wichtiger wird die Optimierung der Performance. Ein Experte weiß, wie man Power BI effizient betreibt.

Strategien:

VertiPaq Engine verstehen: Lernen Sie, wie Power BI Daten komprimiert und speichert, und optimieren Sie Ihre Modelle dementsprechend.
Reduzierung der Modellgröße: Entfernen Sie unnötige Spalten und Datensätze, verwenden Sie eindeutige Datentypen und arbeiten Sie mit Aggregationen.
Abfrageoptimierung: Verwenden Sie DirectQuery oder Import-Modus basierend auf den Anforderungen und minimieren Sie Abfrageverzögerungen.
DAX-Performance: Analysieren Sie DAX-Abfragen mit Tools wie Performance Analyzer und DAX Studio.

6. Zertifizierungen und kontinuierliches Lernen

Um Ihre Expertise offiziell nachzuweisen und auf dem Laufenden zu bleiben, sollten Sie Zertifizierungen und Weiterbildungen absolvieren.

Wichtige Zertifizierungen:

Microsoft Certified: Data Analyst Associate (Power BI-Spezialisten-Zertifizierung)
Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate, falls Sie Power BI mit Azure integrieren möchten.

Fortlaufende Weiterbildung:

Microsoft Learn: Kostenlose, offizielle Schulungsressourcen.
Community und Blogs: Lesen Sie Blogs von Experten wie Marco Russo, Alberto Ferrari oder Guy in a Cube.
Konferenzen und Meetups: Besuchen Sie BI-Konferenzen wie die "Power Platform Summit" oder nehmen Sie an lokalen Power BI-Usergruppen teil.

7. Spezialisierung auf spezifische Anwendungsfälle

Ein Power BI-Experte entwickelt auch branchenspezifisches Wissen. Beispielsweise könnten Sie sich auf Finanzberichte, Logistik-Dashboards oder Marketinganalysen spezialisieren.

Vorgehen:

Studieren Sie, wie bestimmte Branchen Daten nutzen und welche KPIs (Key Performance Indicators) relevant sind.
Entwickeln Sie Templates und Best Practices für spezifische Anwendungsfälle.

Fazit: Der Weg zum Power BI Experten

Der Weg zum Power BI-Experten erfordert nicht nur technisches Fachwissen, sondern auch die Fähigkeit, Geschäftsanwendungen und Datenstrategien zu verstehen. Es geht darum, Power BI nicht nur als Tool zu beherrschen, sondern als Schlüsselkomponente für datengetriebene Entscheidungen einzusetzen.

Das kontinuierliche Lernen, Experimentieren mit neuen Funktionen und die Teilnahme an der Power BI-Community sind entscheidend, um Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Mit einer Kombination aus technischem Wissen und praktischer Anwendung können Sie nicht nur Power BI meistern, sondern auch als strategischer Berater für datengetriebene Entscheidungsprozesse auftreten.

Als Einstieg in Ihre Expertenlaufbahn können Sie z.B. unseren Grundlagenkurs Power BI Reporting besuchen. Jede Power BI Schulung bei uns wird von langjährig erfahrenen Dozenten gehalten.