Wofür wird Power Bi eingesetzt - Beispiele für Power BI Anwendungen

Was ist Power BI? Funktionen, Vorteile, Anwendungsfälle & Schulungen (2025)

Microsoft Power BI ist eines der führenden Tools für Datenvisualisierung und Business Intelligence. In unserem Artikel erfährst du, wie Power BI funktioniert, welche Vorteile es bietet, wo es eingesetzt wird – und wie du dich zertifizieren kannst. Jetzt mehr erfahren und datenbasierte Entscheidungen besser treffen!

Power BI: Funktionen, Vorteile, Anwendungsfälle & Schulungen (2025)

Power BI ist eine Business-Intelligence-Plattform von Microsoft, die es Unternehmen ermöglicht, große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen zu analysieren, zu modellieren und in interaktive Dashboards und Berichte zu visualisieren. Ziel ist es, datenbasierte Entscheidungen schneller, fundierter und teamübergreifend treffen zu können.

Die Plattform gehört zu den führenden Tools im Bereich Business Intelligence (BI) und richtet sich sowohl an technische Nutzer (z. B. Datenanalysten) als auch an Fachanwender (z. B. Controlling, Vertrieb, HR).

Komponenten von Power BI

Power BI ist modular aufgebaut und besteht aus mehreren Werkzeugen für unterschiedliche Szenarien:

Power BI Desktop: Kostenfreie Windows-Anwendung für Datenmodellierung, Transformation (ETL) und Berichtserstellung.
Power BI Service (Cloud): Webplattform zur Bereitstellung, gemeinsamen Nutzung und Automatisierung von Berichten.
Power BI Mobile: App für iOS und Android zur Anzeige und Interaktion mit Dashboards unterwegs.
Power BI Embedded: API- und Azure-basierte Dienste zur Integration von Power BI-Funktionalitäten in eigene Softwarelösungen.
Power BI Report Server: On-Premises-Lösung für Unternehmen mit hohen Sicherheitsanforderungen oder ohne Cloud-Einsatz.
Power BI in Microsoft Fabric: Seit 2023 Bestandteil der übergreifenden Analytics-Plattform „Microsoft Fabric“.

Wie funktioniert Power BI?

1. Datenimport & Integration

Power BI verbindet sich mit zahlreichen lokalen und cloudbasierten Datenquellen, darunter:

Relationale Datenbanken: SQL Server, Oracle, MySQL
Cloud-Plattformen: Microsoft Azure, Google BigQuery, Amazon Redshift
Dateiformate: Excel, CSV, JSON, XML
Web-Dienste: REST-APIs, Microsoft SharePoint, Salesforce

Daten können entweder im Importmodus geladen oder per Live-Verbindung direkt abgefragt werden. Die Datenaufbereitung erfolgt mit Power Query, das Transformationsprozesse per Drag-and-Drop oder M-Code ermöglicht.

2. Datenmodellierung

Importierte Daten werden in einem tabellarischen Modell strukturiert. Dabei kommen Beziehungen, Measures und Berechnungen zum Einsatz – realisiert über die Sprache DAX (Data Analysis Expressions).

Beispiel: Verknüpfung von Verkaufszahlen und Marketingdaten zur Auswertung der Kampagneneffektivität.

3. Visualisierung

Power BI bietet eine breite Auswahl an Visualisierungen wie Balkendiagramme, Liniendiagramme, Karten, KPI-Anzeigen und benutzerdefinierte Visuals.

Beispiel-Dashboard:

Umsatztrends pro Region
Lagerbestände nach Standort
Echtzeit-Kundenfeedback

4. Berichterstellung & Freigabe

Berichte können im Power BI Service veröffentlicht und mit Microsoft Teams, SharePoint oder per Link geteilt werden. Zu den Funktionen zählen:

Automatische Datenaktualisierung
Rollenbasierte Sicherheit (Row-Level Security)
Versionierung und Audit Logs

Anwendungsfälle

Finanzen: Budget- & Kostenanalyse, Gewinnmargen, Forecasts
Vertrieb & Marketing: Analyse von Leads, Conversion Rates, Kampagnen-ROI
Logistik & Supply Chain: Überwachung von Lagerbeständen, Lieferzeiten, Engpässen
Human Resources: Fluktuationsraten, Mitarbeiterzufriedenheit, Diversity Reports
Gesundheitswesen: Patientendaten, Personalplanung, Ressourcenmanagement
Öffentlicher Sektor & Bildung: Leistungskennzahlen, Berichterstattung, Bildungsanalysen

Vorteile von Power BI

✅ Benutzerfreundlich: Intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche
✅ Breite Datenanbindung: Über 150 Datenquellen integrierbar
✅ Echtzeit-Dashboards: Interaktive Visualisierung mit Auto-Refresh
✅ Microsoft-Integration: Nahtlos mit Teams, Excel, Azure & Co.
✅ Skalierbarkeit: Vom Einzelplatz bis zur Enterprise-Lösung
✅ Governance & Sicherheit: Data Loss Prevention, Row-Level Security

Nachteile

❌ Lizenzkosten: Premium-Funktionen kostenpflichtig
❌ Leistungseinbußen: Bei sehr großen Datenmodellen
❌ Microsoft-Abhängigkeit: Eingeschränkte Flexibilität außerhalb des Ökosystems
❌ Lernkurve: Für DAX und Power Query bei komplexeren Projekten notwendig

Lizenzmodelle (Stand 2025)

Lizenz	Beschreibung	Preis (ca.)
Free	Power BI Desktop, eingeschränkte Freigabe	kostenlos
Pro	Zusammenarbeit im Power BI Service	ca. 9,40 €/Benutzer/Monat
Premium per User	Große Modelle, AI, Deployment Pipelines	ca. 18,70 €/Benutzer/Monat
Premium (Kapazität)	Unternehmensweite Nutzung mit Fabric	ab ca. 4.200 €/Kapazität/Monat

Power BI & Microsoft Fabric

Seit 2023 ist Power BI Bestandteil der neuen Datenplattform Microsoft Fabric. Diese vereint Data Engineering, Data Science, Echtzeitanalysen und Business Intelligence in einer Umgebung. Power BI dient dabei als Frontend für Analyse und Visualisierung.

Power BI-Zertifizierung & Schulungen

Für Fachkräfte bietet Microsoft die Zertifizierung:

Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300)

Prüfungsschwerpunkte:

Datenimport & Transformation
Datenmodellierung & DAX
Berichtserstellung & Visualisierung
Datenanalyse & Freigabe

Power BI Schulung:

DAX-Schulung

Microsoft Fabric Schulungen

Fazit: Lohnt sich Power BI?

Ja – für viele Organisationen. Power BI ist ein modernes BI-Tool mit breitem Funktionsumfang, intuitiver Bedienung und tiefer Microsoft-Integration. Besonders in Verbindung mit Microsoft Fabric entsteht eine zukunftssichere Plattform für datengestützte Entscheidungen.

Für Unternehmen mit sehr großen oder nicht-microsoftbasierten IT-Landschaften können jedoch auch Alternativen wie Tableau, Qlik oder Looker sinnvoll sein. Dennoch: Power BI überzeugt durch Leistung, Preis-Leistung und Verbreitung.