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Data Fabric ist ein konzeptioneller Ansatz zur Datenverwaltung, der verschiedene Datenquellen und -formate in einer einheitlichen, integrierten und nahtlosen Struktur verbindet. Es ermöglicht die schnelle und effiziente Bereitstellung von Daten, die über verschiedene Standorte, Anwendungen und Plattformen verteilt sein können, und verbessert damit die Datenzugänglichkeit, Datenintegration und Datenanalyse.

Was ist eine Data Fabric?

Der Begriff "Data Fabric" wird in der IT-Branche verwendet, um eine integrierte und umfassende Suite von Datenmanagementdiensten und -funktionen zu bezeichnen. Diese umfasst häufig Aspekte wie Datenintegration, Datenverarbeitung, Datenqualität, Datenkonsistenz und Datensicherheit.

Data Fabric bietet eine einheitliche Umgebung, um verteilte, vielfältige und dynamische Daten in einer effizienten und kosteneffektiven Weise zu verwalten. Es ermöglicht eine bessere Zusammenarbeit und Integration zwischen verschiedenen Datenquellen und -diensten, was zu einer verbesserten Datenverfügbarkeit, Datenintegration und Datenanalyse führt.

Einige der Vorteile einer Data Fabric umfassen:

  • Erhöhte Agilität und Flexibilität durch die Möglichkeit, Daten aus verschiedenen Quellen zu kombinieren und zu nutzen.
  • Verbesserung der Datenqualität und -genauigkeit durch fortlaufende Datenverwaltung und -überwachung.
  • Verbesserung der Datensicherheit durch zentralisierte Kontrolle und Verwaltung der Datenzugriffsrechte und -richtlinien.

Es gibt verschiedene Anbieter, die Data Fabric-Lösungen anbieten, darunter große IT-Unternehmen wie IBM, Oracle. NetApp und Microsoft.

Es ist wichtig zu beachten, dass die genauen Funktionen und Vorteile einer Data Fabric von Anbieter zu Anbieter variieren können, je nach deren spezifischer Implementierung und Strategie für Datenmanagement. Daher ist es ratsam, die Produkte verschiedener Anbieter zu vergleichen und zu bewerten, um die beste Lösung für Ihre spezifischen Datenmanagementbedürfnisse zu finden. Hier finden Sie unser Angebot zum Thema netapp Schulung

Autor: Florian Deinhard,
Oktober 2023

 
 
 

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