Das Internet der Dinge (IoT – Internet of Things) erfordert leistungsfähige Cloud-Plattformen, die Geräte vernetzen, Daten verwalten und Analysen in Echtzeit ermöglichen. Die drei führenden Anbieter – AWS IoT, Microsoft Azure IoT und Google Cloud IoT – bieten umfassende IoT-Lösungen mit unterschiedlichem Fokus.
Nachfolgend werden die drei Plattformen hinsichtlich Architektur, Funktionen, Sicherheit, Skalierbarkeit, Preisgestaltung und Anwendungsfälle verglichen.
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Merkmal | AWS IoT | Microsoft Azure IoT | Google Cloud IoT |
|---|---|---|---|
| Kernkomponenten | AWS IoT Core, Greengrass, Device Defender, SiteWise | Azure IoT Hub, IoT Edge, Digital Twins, Time Series Insights | IoT Core, Edge TPU, Pub/Sub, BigQuery |
| Geräteverwaltung | Skalierbare Verwaltung mit AWS IoT Device Management | Zentrale Verwaltung mit IoT Hub, Digital Twins | Cloud IoT Core mit Pub/Sub-Integration |
| Datenverarbeitung | AWS Lambda, Greengrass für Edge-Computing | Stream-Analyse mit Azure Stream Analytics | Echtzeit-Datenverarbeitung mit Pub/Sub, BigQuery |
| Edge Computing | AWS IoT Greengrass | Azure IoT Edge mit KI-Unterstützung | Google Edge TPU für Machine Learning |
| Analytik & KI | ML-Integration mit SageMaker, IoT Analytics | KI-Modelle mit Azure ML, Cognitive Services | AI Platform, BigQuery ML |
| Sicherheit | Device Defender, IAM, TLS 1.2 | Microsoft Defender IoT, X.509-Zertifikate | Security Command Center, JWT-Authentifizierung |
| Skalierbarkeit | Sehr hoch, perfekt für Industrie | Optimal für Unternehmen & Enterprise-IT | Gut, aber weniger verbreitet |
| Preis | $5 pro Million Nachrichten (512B) | $10 pro Million Nachrichten (4KB) | $4 pro Million Nachrichten (256KB) |
| Beste Anwendungsfälle | Industrie, Smart Cities, Logistik | Enterprise, Digital Twins, Energie | Datenanalyse, KI-getriebene Anwendungen |
Fazit:
- AWS IoT ist führend in Skalierbarkeit und Edge-Computing.
- Azure IoT bietet die beste Integration mit Microsoft-Diensten und Digital Twins.
- Google Cloud IoT punktet mit leistungsfähiger Datenanalyse und KI.
2. Sicherheit & Datenschutz
| Sicherheitsaspekt | AWS IoT | Microsoft Azure IoT | Google Cloud IoT |
|---|---|---|---|
| Authentifizierung | Zertifikatsbasierte Authentifizierung, IAM | X.509-Zertifikate, OAuth, Azure AD | JWT-basierte Authentifizierung, IAM |
| Verschlüsselung | End-to-End-Verschlüsselung mit TLS 1.2 | TLS 1.2, Microsoft Defender IoT für Bedrohungserkennung | TLS 1.2, Google Security Command Center |
| Geräteschutz | AWS IoT Device Defender für Anomalieerkennung | Azure Security Center für IoT mit Threat Intelligence | Google Security Command Center für IoT-Geräteüberwachung |
Fazit:
- AWS IoT überzeugt mit umfangreichen Sicherheitsfeatures wie IoT Device Defender.
- Azure IoT bietet mit Microsoft Defender IoT eine starke Bedrohungserkennung.
- Google Cloud IoT nutzt Security Command Center, das sich gut in andere Google-Dienste einfügt.
3. Skalierbarkeit und Integration
| Faktor | AWS IoT | Microsoft Azure IoT | Google Cloud IoT |
|---|---|---|---|
| Geräteanzahl | Hochskalierbar durch AWS-Infrastruktur | Optimiert für Unternehmenslösungen | Gut skalierbar, aber weniger verbreitet als AWS/Azure |
| Integration mit anderen Diensten | Enge Verzahnung mit AWS Lambda, Kinesis, S3 | Perfekte Integration mit Azure-Services wie Power BI und Dynamics 365 | Starke Datenanalyse mit BigQuery und AI Platform |
| Multi-Cloud-Unterstützung | Begrenzt auf AWS-Umgebung | Hybrid- und Multi-Cloud-Unterstützung mit Azure Arc | Gute Google-Cloud-Integration, weniger Multi-Cloud-Fokus |
Fazit:
- AWS IoT bietet die beste Skalierbarkeit.
- Azure IoT ist ideal für Unternehmen mit bestehender Microsoft-Umgebung.
- Google Cloud IoT ist stark in Datenanalysen, aber weniger verbreitet.
4. Preisgestaltung
| Dienst | AWS IoT | Microsoft Azure IoT | Google Cloud IoT |
|---|---|---|---|
| Basisdienst | $5 pro Million Nachrichten (512 Bytes) | $10 pro Million Nachrichten (4 KB) | $4 pro Million Nachrichten (256 KB) |
| Speicherung | S3, DynamoDB (nach GB/TB abgerechnet) | Azure Blob Storage, Cosmos DB | Google Cloud Storage, BigQuery |
| Analyse & Verarbeitung | AWS IoT Analytics, Kinesis (Zusatzkosten) | Stream Analytics, Time Series Insights (Zusatzkosten) | BigQuery (Abrechnung nach Abfragen) |
Fazit:
- Google Cloud IoT ist oft günstiger für große Datenmengen.
- AWS IoT bietet flexible Abrechnung für verschiedene Dienste.
- Azure IoT kann teuer werden, wenn viele Zusatzdienste genutzt werden.
| Use Case | AWS IoT | Microsoft Azure IoT | Google Cloud IoT |
|---|---|---|---|
| Industrie & Fertigung | ✅ Sehr gut durch Greengrass und SiteWise | ✅ Gut durch Azure Digital Twins | ❌ Weniger Fokus auf Industrie |
| Smart Cities | ✅ Gut durch skalierbare Infrastruktur | ✅ Exzellent mit Power BI und Edge KI | ✅ Gut durch AI & BigQuery |
| Automobilbranche | ✅ Unterstützt Connected Cars mit IoT Core | ✅ Unterstützung für vernetzte Fahrzeuge | ❌ Weniger etablierte Lösungen |
| Energie & Versorger | ✅ Stark durch SiteWise & Greengrass | ✅ Gut für Smart Grids | ❌ Begrenzte branchenspezifische Features |
| Einzelhandel & Logistik | ✅ Führend bei skalierbaren IoT-Lösungen | ✅ Starke Business-Intelligence-Integration | ✅ Gute Datenanalyse, aber weniger verbreitet |
Fazit:
- Google Cloud IoT ist oft günstiger für große Datenmengen.
- AWS IoT bietet flexible Abrechnung für verschiedene Dienste.
- Azure IoT kann teuer werden, wenn viele Zusatzdienste genutzt werden.
5. Anwendungsfälle und Zielgruppen
| Use Case | AWS IoT | Microsoft Azure IoT | Google Cloud IoT |
|---|---|---|---|
| Industrie & Fertigung | ✅ Sehr gut durch Greengrass und SiteWise | ✅ Gut durch Azure Digital Twins | ❌ Weniger Fokus auf Industrie |
| Smart Cities | ✅ Gut durch skalierbare Infrastruktur | ✅ Exzellent mit Power BI und Edge KI | ✅ Gut durch AI & BigQuery |
| Automobilbranche | ✅ Unterstützt Connected Cars mit IoT Core | ✅ Unterstützung für vernetzte Fahrzeuge | ❌ Weniger etablierte Lösungen |
| Energie & Versorger | ✅ Stark durch SiteWise & Greengrass | ✅ Gut für Smart Grids | ❌ Begrenzte branchenspezifische Features |
| Einzelhandel & Logistik | ✅ Führend bei skalierbaren IoT-Lösungen | ✅ Starke Business-Intelligence-Integration | ✅ Gute Datenanalyse, aber weniger verbreitet |
Fazit:
AWS IoT dominiert in Industrie, Smart Cities und Logistik.
Azure IoT glänzt in Digital Twins, Unternehmensintegration und Energie.
Google Cloud IoT ist stark in KI-gestützter Datenanalyse, aber weniger etabliert.
Auf den Punkt gebracht : Welche IoT-Plattform ist die beste?
AWS IoT – Beste Wahl für Skalierbarkeit und industrielle Anwendungen. Perfekt für Unternehmen, die Edge Computing und Big Data kombinieren wollen.
Microsoft Azure IoT – Ideal für Unternehmen, die bereits Microsoft-Technologien nutzen. Besonders stark in Digital Twins und Enterprise-Integration.
Google Cloud IoT – Gut für KI-gestützte Analysen und Machine Learning. BigQuery und AI Platform machen es interessant für datengetriebene Anwendungen.
Empfehlung:
- Für Industrie, Logistik & Smart Cities: AWS IoT oder Azure IoT
- Für Unternehmen mit Microsoft-Infrastruktur: Azure IoT
- Für datenintensive KI-Anwendungen: Google Cloud IoT
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Autor: Florian Deinhard,
Februar 2025
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