Microsoft Copilot repräsentiert einen bedeutenden Fortschritt in der Anwendung künstlicher Intelligenz (KI) zur Unterstützung und Optimierung von Arbeitsprozessen in verschiedenen beruflichen Umfeldern. Dieses Tool nutzt fortschrittliche Technologien wie maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung (NLP), um eine Vielzahl von Funktionen auszuführen, die darauf abzielen, die tägliche Arbeit von Benutzern effizienter und effektiver zu gestalten. Auf der Ignite 20232 hat Microsoft interessante Neuerungen vorgestellt.

Die neuesten Updates in Power BI umfassen eine Vielzahl von neuen Funktionen und Verbesserungen. Hier sind einige der wichtigsten Neuerungen, die im Oktober und November hinzugekommen sind.

Large Language Models (LLMs) sind umfassende KI-generierte Sprachmodelle, entwickelt durch Training mit großen Textdatenmengen. Sie basieren meist auf neuronalen Netzwerken mit Transformer-Architektur und haben Milliarden Parameter. LLMs können natürliche Sprache verarbeiten und generieren, und werden für vielfältige Anwendungen wie KI-Chatbots, etwa ChatGPT oder Google Bard, genutzt.

Semantic Link ist eine Funktion innerhalb von Microsoft Fabric, die eine Brücke zwischen Power BI-Datenbeständen und der Synapse schlägt.

Der Kerngedanke von Semantic Link ist die Erleichterung der Datenvernetzung und die Weitergabe von Bedeutungszusammenhängen innerhalb der Daten. Das Feature fügt sich reibungslos in Werkzeuge ein, die von Datenwissenschaftlern genutzt werden, wie beispielsweise Notebooks. Semantic Link unterstützt dabei, das Wissen um Datenbedeutungen auf eine einheitliche Art zu erhalten, was Datenanalysen beschleunigen und die Fehlerquote minimieren kann.

Data Activator ist eine No-Code-Plattform innerhalb Microsoft Fabrics, die automatisch Prozesse initiiert, sobald in dynamischen Datenbeständen spezifische Muster oder Konditionen identifiziert werden. Diese Lösung behält Power BI-Berichte und Datenströme aus EventStreams im Auge und tritt in Aktion, wenn Daten festgelegte Grenzwerte erreichen oder vorgegebene Muster erfüllen. Data Activator führt dann selbstständig passende Maßnahmen durch, etwa Nutzer zu benachrichtigen oder Workflows in Power Automate zu aktivieren.

Eine Programmierschnittstelle, deutsch für Application Programming Interface (API), agiert als Vermittler für den Datentransfer und die Interaktion zwischen verschiedenen Softwareanwendungen, was deren Integration in existierende Systeme erlaubt. Dies beschleunigt den Entwicklungsprozess, da nicht jede Funktion von Grund auf neu programmiert werden muss, sondern Entwickler auf bereits existierenden Code zurückgreifen können. Die bekanntesten sind SOAP und REST.

Wireshark ist einer der bekanntesten Paketanalysator, der für Netzwerk-Debugging und Penetrationstests verwendet wird.
Mit seiner Fähigkeit, den Netzwerkverkehr in Echtzeit zu überwachen und detailliert zu analysieren, ist es ein nützliches Werkzeug für Netzwerkanalysten und Sicherheitsexperten.

Kali Linux ist weit mehr als nur ein Betriebssystem – es ist eine umfassend ausgerüstete Plattform für alle, die im Bereich der Informationssicherheit tätig sind. Als eine auf Debian basierende Open-Source-Linux-Distribution ist Kali speziell für eine Vielzahl von Aufgaben in der Informationssicherheit (IT-Security) konzipiert, darunter Penetrationstests, auch bekannt als Ethical Hacking, Sicherheitsforschung, Computer Forensik sowie das Reverse Engineering.

Microsoft hat zusätzlich zu seinen herkömmlichen Zertifizierungen die Applied Skills eingeführt. Diese ermöglichen technikaffinen Personen, bestimmte produktorientierte Kompetenzen zu demonstrieren. Im Gegensatz zu den umfassenden Zertifizierungen, die für spezielle Rollen innerhalb eines Unternehmens vorgesehen sind, qualifizieren die Applied Skills für spezifische Tätigkeiten auf Projektbasis.

In der modernen Softwareentwicklung sind Microservices und Containerisierung mit Docker zentrale Bausteine für den Aufbau skalierbarer, hochverfügbarer und wartbarer Anwendungen. Während Microservices einen modularen Architekturstil ermöglichen, stellt Docker die dafür notwendige Ausführungsumgebung bereit – unabhängig von Betriebssystem, Infrastruktur oder Cloud-Anbieter. Im folgenden Fachartikel beleuchten wir die Architekturprinzipien, technischen Grundlagen, Best Practices sowie aktuelle Trends rund um Microservices mit Docker. Dabei werden auch Aspekte wie Orchestrierung mit Kubernetes, Sicherheit, Observability und CI/CD-Pipelines berücksichtigt.