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Unser Wissensblog für Sie!

In unserem Wissensblog informieren wir Sie zu Wissenswertes aus den Bereichen IT-Schulung, Coding Bootcamps, Weiterbildung und Zertifizierung. Wir wollen Ihnen dabei helfen, sich in der sich ständig verändernden IT-Welt zurechtzufinden und Ihre Karriere voranzutreiben.Unsere Blogbeiträge bieten Ihnen einen Überblick über aktuelle Trends und Entwicklungen sowie Hintergrundinformationen zu verschiedenen IT-Themen. Wir stellen Ihnen auch neue Schulungsangebote und Coding Bootcamps vor und informieren Sie über aktuelle Zertifizierungen. 

Lesen Sie jetzt weiter und erfahren Sie mehr über die IT-Welt!

Erfahren Sie, wie Augmented Analytics mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning die klassische Datenanalyse revolutioniert. Der Fachartikel beleuchtet die Funktionsweise, Anwendungsbeispiele aus der Praxis, Chancen und Herausforderungen – und zeigt auf, welche Schulungen Ihnen helfen, dieses Zukunftsthema effektiv in Ihrem Unternehmen zu etablieren.

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Xray ist ein professionelles Testmanagement-Tool, das sich vollständig in Atlassian Jira integriert. Es unterstützt Unternehmen dabei, die Qualität ihrer Softwareprodukte systematisch zu planen, durchzuführen, zu dokumentieren und auszuwerten – sowohl für manuelle als auch automatisierte Tests. Als leistungsfähige Lösung für agile und klassische Entwicklungsprojekte etabliert, ist Xray besonders bei Teams beliebt, die bereits Atlassian-Produkte im Einsatz haben und eine durchgängige Teststrategie innerhalb ihrer bestehenden Infrastruktur umsetzen möchten.

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Systemisches Projektmanagement (sPM) ist ein innovativer, interdisziplinärer Ansatz im Projektmanagement, der klassische Methoden mit systemischem Denken und Handeln verbindet. Im Gegensatz zu rein linearen, planbasierten Vorgehensweisen berücksichtigt sPM die komplexen Wechselwirkungen zwischen Projektbeteiligten, Organisationen, Umfeldfaktoren und Dynamiken. Ziel ist es, Projekte nicht nur effizient zu steuern, sondern nachhaltig, kontextsensibel und lernorientiert zu gestalten.

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Katalon Studio ist ein leistungsfähiges und zugleich benutzerfreundliches Tool zur Testautomatisierung, das sich sowohl an Einsteiger als auch an professionelle QA-Teams richtet. Es unterstützt die Automatisierung von Web-, API-, mobilen und Desktop-Anwendungen und bietet eine integrierte Umgebung für die Erstellung, Verwaltung, Ausführung und Analyse von Tests.

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GEO (Generative Engine Optimization) beschreibt die Optimierung von Inhalten für generative KI-Systeme wie ChatGPT. Erfahren Sie, wie Inhalte KI-gerecht gestaltet werden. Was ist GEO? Der Artikel zeigt, wie Inhalte aufbereitet werden müssen, um in Antworten von KI-Systemen wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity sichtbar zu sein.

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Model-View-Presenter, kurz MVP, ist ein bewährtes Architekturpattern für Anwendungen mit grafischer Benutzeroberfläche. Es trennt Darstellung, Logik und Benutzerinteraktion klar voneinander und erleichtert dadurch Wartung, Testbarkeit und Weiterentwicklung. Gerade in Enterprise-Anwendungen, Legacy-Modernisierung und langfristig betriebenen Fachverfahren bleibt Model-View-Presenter relevant, auch wenn moderne Frameworks häufig MVVM, MVC oder komponentenbasierte Ansätze verwenden.

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Camunda 8 ist eine Plattform zur Prozessautomatisierung auf Basis von BPMN und DMN. Der Beitrag bietet einen Überblick über Architektur, Komponenten und Einsatzbereiche.Der Artikel erklärt die technische Architektur und Funktionsweise von Camunda 8 sowie Unterschiede zu Camunda 7 – mit Fokus auf Zeebe, BPMN und Cloud-native Anwendungen.

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Von Monolith bis Microservices: In diesem Beitrag erhalten Sie einen fundierten Überblick über moderne Softwarearchitekturen und deren optimale Einsatzgebiete. Welche Softwarearchitektur passt zu Ihrem Projekt? Der Artikel stellt gängige Architekturmuster vor – mit Vorteilen, Nachteilen und Praxisbeispielen.

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Wie kann man Softwarearchitekturen besser skalieren, sicherer gestalten und auf komplexe Domänen anpassen? Die CQRS-Architektur trennt gezielt Lese- und Schreibzugriffe und schafft so technische wie organisatorische Vorteile. Im neuen Blogartikel zeigen wir, wie CQRS funktioniert, wo es sinnvoll ist – und wo nicht.

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ISO/IEC 42001:2023 rückt Künstliche Intelligenz aus der Experimentierphase in die Governance-Praxis. Die Norm definiert Anforderungen an ein Artificial Intelligence Management System (AIMS) und schafft damit einen auditierbaren Rahmen für Entwicklung, Bereitstellung und Nutzung von KI. Gerade für Unternehmen, Behörden und regulierte Branchen ist sie relevant, weil sie Technik, Risiko, Verantwortlichkeit und kontinuierliche Verbesserung in einem gemeinsamen Managementsystem zusammenführt.

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