Microsoft Fabric hat kürzlich bedeutende Aktualisierungen bekannt gegeben, darunter eine erweiterte Partnerschaft mit Snowflake für bidirektionalen Datenzugriff und Unterstützung für Apache Iceberg und Delta Lake in OneLake. Neue Funktionen für Data Factory, wie die Integration von Azure HDInsight und Fabric Spark Job Definition Aktivitäten, erweitern die Plattform zusätzlich.

PECB (Professional Evaluation and Certification Board) ist eine international anerkannte Zertifizierungsinstanz, die sich auf die Entwicklung und Bereitstellung von Schulungs-, Prüfungs- und Zertifizierungsdienstleistungen in einer Vielzahl von Disziplinen spezialisiert hat, unter anderem Informationssicherheit, IT-Management, Qualität, Gesundheits- und Arbeitsschutz sowie Umweltmanagement. 

Data Monetization bezieht sich auf den Prozess der Umwandlung von Daten in wirtschaftlichen Wert. Dies kann durch direkte Methoden wie den Verkauf von Daten oder durch indirekte Methoden wie die Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen zur Steigerung des Umsatzes geschehen. Unternehmen nutzen dabei sowohl interne als auch externe Datenquellen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und diese in finanzielle Vorteile umzuwandeln.

Serverless Computing steht im Zentrum moderner Cloud-Architekturen – es ermöglicht skalierbare Anwendungen ohne Infrastrukturverwaltung. Dieser Fachartikel erklärt die Konzepte hinter Function-as-a-Service, containerisierten Funktionen, Event-getriebenen Workflows und den führenden Cloud-Plattformen wie AWS Lambda, Google Cloud Functions oder Azure Functions. Erfahren Sie, wie Serverless-Technologien die Entwicklung beschleunigen und Kosten optimieren – und welche Schulungen Sie benötigen, um mit AWS, Google Cloud oder Kubernetes in der Praxis durchzustarten.

AWS Lambda ist ein serverloser Computing-Dienst, der von Amazon Web Services (AWS) bereitgestellt wird. Er ermöglicht es Entwicklern, Code auszuführen, ohne Server zu verwalten oder zu provisionieren. AWS Lambda führt den Code als Reaktion auf bestimmte Ereignisse aus und verwaltet automatisch die zugrunde liegende Compute-Ressourcen. Dies erleichtert die Entwicklung und Skalierung von Anwendungen erheblich.

Datenanalytik ist der Prozess der systematischen Anwendung statistischer und logischer Techniken zur Beschreibung und Bewertung von Daten. Sie umfasst eine Vielzahl von Methoden und Technologien zur Sammlung, Verarbeitung, Analyse und Interpretation großer Mengen von Daten. Das Ziel der Datenanalytik ist es, Muster, Zusammenhänge und Trends zu erkennen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Geschäftsstrategien zu optimieren.

Microsoft Designer ist ein leistungsstarkes Design-Tool, das in die Microsoft 365-Suite integriert ist und Benutzern ermöglicht, professionelle Grafiken, Präsentationen und andere visuelle Inhalte schnell und einfach zu erstellen. Es nutzt künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen, um Designvorschläge zu unterbreiten und den kreativen Prozess zu erleichtern.

Robotic Process Automation (RPA) bezeichnet die Technologie, mit der Software-Roboter oder "Bots" konfiguriert werden, um regelbasierte, repetitive Aufgaben zu automatisieren, die normalerweise von Menschen ausgeführt werden. Diese Aufgaben umfassen oft das Ausfüllen von Formularen, das Abrufen und Verarbeiten von Daten, das Erstellen von Berichten und vieles mehr. RPA ermöglicht es Unternehmen, Arbeitsabläufe effizienter zu gestalten, Kosten zu senken und die Genauigkeit zu verbessern.

Data Literacy, zu Deutsch Datenkompetenz, bezeichnet die Fähigkeit, Daten zu verstehen, zu interpretieren, zu analysieren und kritisch zu bewerten. Diese Kompetenz umfasst nicht nur das Lesen und Verstehen von Daten, sondern auch die Fähigkeit, Daten zu erstellen, zu verwalten und effektiv zu kommunizieren. Data Literacy ist in der heutigen datengetriebenen Welt von entscheidender Bedeutung, da sie es Einzelpersonen und Organisationen ermöglicht, fundierte Entscheidungen auf Basis von Daten zu treffen.

ISO/IEC 27001 ist ein international anerkannter Standard für Informationssicherheits-Managementsysteme (ISMS). Er wurde von der International Organization for Standardization (ISO) und der International Electrotechnical Commission (IEC) entwickelt und bietet einen systematischen Ansatz zum Schutz sensibler Informationen. Ziel des Standards ist es, Unternehmen dabei zu unterstützen, die Integrität, Vertraulichkeit und Verfügbarkeit von Informationen zu gewährleisten.