SAP LeanIX unterstützt Unternehmen dabei, komplexe IT-Landschaften transparent zu machen, Transformationsprogramme zu steuern und Architekturentscheidungen datenbasiert zu treffen. Besonders bei Cloud-Migrationen, SAP S/4HANA-Programmen, Applikationsrationalisierung und regulatorischen Anforderungen wird SAP LeanIX zu einem zentralen Werkzeug für Enterprise Architecture Management.

Avolution ABACUS gehört seit Jahren zu den führenden Enterprise-Architecture-(EA-)Werkzeugen für Unternehmen und öffentliche Einrichtungen. Die Plattform kombiniert Modellierung, Roadmapping, Analyse und Integration, um Business- und IT-Strategie enger zu verzahnen. Wer seine Architekturpraxis professionalisieren oder skalieren möchte, kommt an Avolution ABACUS kaum vorbei.

Azure DocumentDB ist der neue Name für den vCore-basierten Microsoft Azure Cosmos-DB-Dienst für MongoDB-Workloads jetzt auf Basis der offenen DocumentDB-Engine unter dem Dach der Linux Foundation. Er kombiniert eine MongoDB-kompatible API mit Vektor- und Hybridsuche, automatischer Skalierung und enger Integration in Azure-Sicherheits- und Künstliche Intelligenz Dienste. Für moderne Enterprise-Anwendungen, KI-Agents und Multicloud-Architekturen wird Azure DocumentDB damit zu einer spannenden Option.

Work IQ beschreibt die Intelligenzschicht hinter Microsoft 365 Copilot und KI-gestützten Agents. Für Unternehmen wird damit entscheidend, wie Arbeitskontext, Berechtigungen, Inhalte und Prozesse technisch zusammengeführt werden. Wer Copilot produktiv, sicher und skalierbar einsetzen möchte, sollte Work IQ als Architekturthema verstehen – nicht nur als neue KI-Funktion.

F5 BIG-IP ist seit Jahren ein De-facto-Standard, wenn es um Application Delivery, Load Balancing und Application Security in Enterprise- und Behördenumgebungen geht. Mit der aktuellen BIG-IP v21.0 und der strategischen Neuausrichtung von F5 bleibt die Plattform für viele Organisationen ein zentraler Baustein ihrer Infrastruktur. Dieser Artikel erläutert die Grundlagen von F5 BIG-IP, technische Hintergründe, typische Einsatzszenarien sowie Chancen und Herausforderungen kompakt für Architekt:innen, Admins und Entscheider:innen aufbereitet.

AWS Glue ist ein zentraler Baustein moderner Datenplattformen auf AWS, von Data Lakes über Data Warehouses bis zu Machine Learning & Deep Learning-Pipelines. Der serverlose Dienst nimmt Data Engineers einen Großteil der Integrationsarbeit ab: Datenquellen entdecken, Metadaten katalogisieren, ETL-Jobs ausführen und Workflows orchestrieren. Dieser Artikel erklärt, wie AWS Glue funktioniert, wo es in der Praxis glänzt und wo seine Grenzen liegen.

Red Hat OpenShift Lightspeed bringt Generative AI direkt in die OpenShift-Webkonsole und verspricht, den Betrieb von Kubernetes-Plattformen deutlich zu vereinfachen. Statt stundenlang in Dokumentation, Wikis und Tickets zu suchen, erhalten Administrator:innen und Developer kontextbezogene Antworten direkt dort, wo sie arbeiten. Der folgende Artikel zeigt, was hinter Red Hat OpenShift Lightspeed steckt, wie es technisch funktioniert, welche Einsatzszenarien realistisch sind und welche Rolle Red Hat Schulung und Weiterbildung dabei spielen.

CDKTF (Cloud Development Kit for Terraform) verbindet die Welt von Terraform mit vertrauten Programmiersprachen wie TypeScript, Python oder C#. So entsteht ein moderner Infrastructure-as-Code-Ansatz, der sich nahtlos in Softwareentwicklungsprozesse, Testing-Frameworks und CI/CD-Pipelines integrieren lässt. Dieser Artikel erklärt, wie CDKTF technisch funktioniert, welche Einsatzszenarien sich in Enterprise- und Behördenumgebungen anbieten, welche Risiken zu beachten sind – und welche Schulung Sie für einen erfolgreichen Einstieg benötigen. 

Rasa ist eine Plattform für den Aufbau produktionsreifer Chat- und Voice-Assistenten. Während einfache Chatbots häufig nur einzelne Fragen beantworten, unterstützt Rasa komplexe Dialoge, Systemintegrationen und kontrollierte Geschäftsprozesse. Besonders relevant ist Rasa für Unternehmen und Behörden, die Conversational AI mit Datenschutz, Nachvollziehbarkeit und klaren Betriebsmodellen verbinden müssen.

Amazon Lex ist der Managed Service von AWS für KI Chatbots und Sprachassistenten, der auf derselben Technologie wie Alexa basiert und Unternehmen eine leistungsfähige Conversational-AI-Plattform bereitstellt. Mit Amazon Lex V2, generativen KI-Funktionen und tiefen Integrationen in das AWS-Ökosystem lassen sich heute komplexe Self-Service-Szenarien in Contact Centern, Webportalen und mobilen Apps realisieren. Der folgende Beitrag erläutert, wie Amazon Lex technisch funktioniert, welche Einsatzfelder sich in der Praxis anbieten und wo Chancen und Grenzen für Architektur, Betrieb und strategische IT-Entscheidungen liegen.