CompTIA DataX

Ziele

In dieser 2-tägigen Schulung "CompTIA DataX" erwerben Sie fundierte Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Bereich des Data Science. Im Mathematics and Statistics-Modul lernen Sie, statistische Methoden und Konzepte, Wahrscheinlichkeits- und Modellierungstechniken sowie die Grundlagen der linearen Algebra und Analysis anzuwenden und zu erklären. Das Modul Modeling, Analysis, and Outcomes vermittelt Ihnen Methoden der explorativen Datenanalyse, Techniken zur Datenanreicherung und den Prozess der Modellgestaltung und -bewertung. Sie lernen, Ergebnisse zu analysieren und effektiv zu kommunizieren.

Im Bereich Machine Learning werden Sie grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens, einschließlich überwachtem und unüberwachtem Lernen sowie Deep Learning, anwenden und verstehen. Operations and Processes behandelt die Rolle des Data Sciences in Geschäftsprozessen, Techniken zur Datenaufnahme und -speicherung sowie bewährte Verfahren im gesamten Data Science-Zyklus. Sie lernen die Bedeutung von DevOps- und MLOps-Prinzipien kennen. Zuletzt werden im Modul Specialized Applications of Data Science Optimierungskonzepte, natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Computer Vision und andere spezialisierte Anwendungen der Datenwissenschaft erklärt.

Zielgruppe

• Data Scientist

Voraussetzungen

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

• 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder einer ähnlichen Rolle werden empfohlen

Agenda

Mathematics and Statistics

• Anwenden der passenden statistischen Methode oder des Konzepts
• Erklären von Wahrscheinlichkeits- und Modellierungskonzepten und deren Verwendung
• Erklären der Bedeutung von Konzepten der Linearen Algebra und des Grundlagenwissens in der Analysis
• Vergleichen und Unterscheiden verschiedener Arten von Zeitreihenmodellen

Modeling, Analysis, and Outcomes

• Verwenden der passenden Methode oder des Prozesses der Explorativen Datenanalyse (EDA)
• Analysieren von gängigen Problemen mit Daten
• Anwenden von Techniken zur Datenanreicherung und -erweiterung
• Durchführen eines Modellentwurfsiterationsprozesses
• Analysieren der Ergebnisse von Experimenten und Tests, um finale Modell-Empfehlungen und Auswahlen zu begründen
• Übersetzen der Ergebnisse und Kommunizieren mittels passender Methoden und Medien

Machine Learning

• Anwenden grundlegender Konzepte des Machine Learning
• Anwenden passender statistischer Konzepte des überwachten Machine Learning
• Anwenden von Konzepten des baumbasierten überwachten Machine Learning
• Erklären von Konzepten im Zusammenhang mit Deep Learning
• Erklären von Konzepten im Zusammenhang mit unüberwachtem Machine Learning

Operations and Processes

• Erklären der Rolle von Data Science in verschiedenen Geschäftsbereichen
• Erklären des Prozesses und Zwecks der Gewinnung unterschiedlicher Datentypen
• Erklären von Konzepten zur Datenaufnahme und -speicherung
• Implementieren gängiger Techniken zur Datenaufbereitung (Data Wrangling)
• Anwenden von Best Practices während des gesamten Data Science-Lebenszyklus
• Erklären der Bedeutung von DevOps- und MLOps-Prinzipien in der Data Science
• Vergleichen und Unterscheiden verschiedener Bereitstellungsumgebungen

Specialized Applications of Data Science

• Vergleichen und Unterscheiden von Optimierungskonzepten
• Erklären der Verwendung und Bedeutung von Konzepten zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
• Erklären der Verwendung und Bedeutung von Konzepten der Computer Vision
• Erklären des Zwecks anderer spezialisierter Anwendungen in der Data Science

Hinweise

Prüfung und Zertifizierung

Dieser Kurs bereitet Sie auf die CompTIA DataX Prüfungen vor. Die Prüfungsgebühr ist nicht im Preis enthalten.

Informationen zur Prüfung

• Anzahl der Fragen: Maximal 90 Fragen
• Art der Fragen: Multiple-Choice- und leistungsbasiert
• Dauer: 165 Minuten
• Bestandene Punktzahl: Nur bestanden/nicht bestanden (keine skalierte Punktzahl)
• Empfohlene Erfahrung: 5+ Jahre Erfahrung in Data Science oder einer ähnlichen Rolle werden empfohlen.
• Sprachen: Englisch

Open Badge - Ihr digitaler Kompetenznachweis

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erlangen Sie nicht nur Fachkenntnisse und Fähigkeiten, sondern bekommen zusätzlich zu Ihrem Teilnahmezertifikat ein Open Badge als digitalen Nachweis Ihrer Kompetenz.

Sie können diesen in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com Konto abrufen. Ihre verdienten Badges lassen sich problemlos in sozialen Netzwerken integrieren und weitergeben.

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