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Digitale Transformation - der Workshop zum Einstieg

19.09.-20.09.2019 in Nürnberg

Seminar Certified Ethical Hacker v10 (CEH)

15.07-19.07.2019 in Köln

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MOC 20768 Developing SQL Data Models

Seminardauer: 3 Tage
zur unverbindlichen Anfrage

Ziele

In diesem Kurs erlernen Teilnehmer die Implementierung multidimensionaler Datenbanken mit SQL Server Analysis Services (SSAS) und die Erstellung tabellarischer semantischer Datenmodelle für die Analyse mit SSAS.

Die Schulung wird auf dem SQL Server 2016 durchgeführt und bereitet Sie auf das Exam 70-768 vor.

Zielgruppe

  • Datenbank-Professionals
  • BI-Entwickler

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse des Microsoft Windows Betriebssystems und seiner Kernfunktionen
  • Praktische Erfahrungen mit Transact-SQL
  • Praktische Erfahrungen mit relationalen Datenbanken

Agenda

Einführung in Business Intelligence und Datenmodellierung

  • Einführung in Business Intelligence
  • Die Microsoft Business Intelligence Plattform

Multidimensional Datenbanken erstellen

  • Einführung in multidimensionale Analysen
  • Datenquellen und Datenquellen-Views erstellen
  • Cubes erstellen
  • Überblick von Cube Security
  • SSAS konfigurieren
  • SSAS überwachen

Mit Cubes und Dimensionen arbeiten

  • Konfigurieren von Dimensionen
  • Attributhierarchien definieren
  • Implementierung von Sortier- und Gruppierungsattributen
  • Langsam ändernde Dimensionen

Mit Kennzahlen und Kennzahlengruppen arbeiten

  • Mit Kennzahlen arbeiten
  • Mit Kennzahlengruppen arbeiten

Einführung in MDX

  • MDX Grundlagen
  • Kalkulation in einen Cube einbringen
  • Cubes mit MDX abfragen

Anpassen der Funktionalität von Cubes

  • Implementierung von Key Performance Indicators
  • Umsetzung von Maßnahmen
  • Umsetzung von Perspektiven
  • Implementierung von Übersetzungen

Tabellarisches Datenmodell mit Hilfe von Analyse Services implementieren

  • Tabellarische Datenmodelle implementieren
  • Tabellarische Datenmodelle erstellen
  • Tabellarisches Analyse Service Datenmodell in einer Enterprise BI Lösung verwenden

Einführung in Data Analysis Expression (DAX)

  • DAX Grundlagen
  • Spalten und Kennzahlen mit Hilfe von DAX in einem tabellarische Datenmodelle erstellen

Predective Analytics mit Data-Mining

  • Überblick über Data-Mining
  • Data-Mining add-in für Excel verwenden
  • Benutzerdefinierte Data-Mining Lösungen erstellen
  • Data-Mining Model validieren
  • Data-Mining Model verbinden und verwenden

Schulungsunterlagen

nach Absprache
 
Anmeldungen vorhanden

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SALT Solutions AG, Daniel Dömming, Geschäftsbereichsleiter Chemie und Pharma

>> Zum Seminar Digitale Transformation - der Schnelleinstieg <

 

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