R-Programmierung - Fortgeschrittene Techniken und Funktionales Programmieren

Ziele der Schulung

In dieser 1-tägigen Schulung "R-Programmierung - Fortgeschrittene Techniken und Funktionales Programmieren" vertiefen Sie Ihre Kenntnisse in R und lernen, die Prinzipien des funktionalen Programmierens gezielt für eine elegantere, effizientere und robustere Codegestaltung einzusetzen.

Sie schreiben eigene Funktionen, nutzen anonyme Funktionen und implementieren flexible Parameterübergaben inklusive Fehlerbehandlung. Darüber hinaus lernen Sie, wie Funktionen als Argumente übergeben oder als Ergebnis zurückgegeben werden können – eine zentrale Technik funktionaler Programmierung.

Durch den gezielten Einsatz von apply-Familienfunktionen in Base R, funktionaler Datenmanipulation mit dplyr sowie der Anwendung des purrr-Pakets (z. B. map-Funktionen) entwickeln sie idiomatischen, wieder verwendbaren Code und vermeiden klassische Schleifen. Auch das gleichzeitige Iterieren über mehrere Datenstrukturen sowie das parallele Aufstellen und Auswerten vieler statistischer Modelle wird effizient umgesetzt. Ein praxisnaher Debugging-Teil in RStudio rundet die Schulung ab.

Zielgruppe Seminar

• Data Scientist

Voraussetzungen

• Grundkenntnisse in R
• Kenntnisse grundlegender Datenstrukturen: Vektoren, data frames; Grundkenntnisse im tidyverse (dplyr, ggplot2) sind hilfreich

Seminarinhalt

• Benutzerdefinierte Funktionen schreiben und anwenden
• Anonyme Funktionen, Parameter-Übergabe, Fehlerbehandlung
• Funktionen, die Funktionen als Argumente übernehmen
• Funktionen, die Funktionen als Ergebnis liefern
• Schleifen vermeiden dank apply-Funktionen in Base R
  • apply-Funktionen in Base R (inkl. sapply, lapply)
  • Funktionales Programmieren mit dplyr: Viele statistische Modelle gleichzeitig aufstellen und Ergebnisse elegant weiterverarbeiten mit wenigen Code-Zeilen
  • Einführung in das purrr-Paket: map-Funktionen; über mehrere Datenstrukturen gleichzeitig iterieren
• Funktionales Programmieren mit dplyr: Viele statistische Modelle gleichzeitig aufstellen und Ergebnisse elegant weiterverarbeiten mit wenigen Code-Zeilen
• Einführung in das purrr-Paket: map-Funktionen; über mehrere Datenstrukturen gleichzeitig iterieren
• Debugging: Fehlersuche in RStudio

Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.

Ihr Open Badge ist jederzeit in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com-Konto verfügbar. Mit wenigen Klicks können Sie diesen digitalen Nachweis in sozialen Netzwerken teilen, um Ihre Expertise sichtbar zu machen und Ihr berufliches Profil gezielt zu stärken.

Übersicht: R Schulungen Portfolio

Mehr zu den Vorteilen von Badges

Seminare kurz vor der Durchführung