Clean Code für Java Entwickler - Kompaktkurs

Ziele der Schulung

In dieser 3-tägigen Schulung "Clean Code für Java Entwickler - Kompaktkurs" lernen Sie die Bedeutung von Software-Qualität und die Auswirkungen von gutem und schlechtem Code kennen. Sie werden in die Prinzipien und Best Practices für die Erstellung von sauberem Code eingeführt, einschließlich der Verwendung aussagekräftiger Namen, der Gestaltung von Klassen und Funktionen, der Code-Formatierung und vielem mehr. Darüber hinaus werden Design-Prinzipien für gutes Design vorgestellt, um eine robuste und wartbare Software zu entwickeln. Sie lernen praktische Methoden wie Mob Programming, Continuous Integration (CI), Test-Driven Development (TDD) und Refactoring kennen, um die Qualität des Codes zu verbessern. Die Schulung vermittelt Ihnen auch das Wissen über Tools wie statische Codeanalyse und Code Coverage, um die Qualität des Codes zu messen. Nach Abschluss dieser Schulung sind Sie in der Lage, sauberen Code zu schreiben, Software-Qualität zu bewerten und die Code-Qualität in Ihren Projekten zu verbessern.

Zielgruppe Seminar

• Softwareentwickler
• Qualitätsmanager

Voraussetzungen

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

• Programmierkenntnisse in Java

Seminarinhalt

Der Softwareentwicklungsprozess

• Einführung in den Softwareentwicklungsprozess
• Bedeutung von Software-Qualität

Guter und schlechter Code

• Auswirkungen von schlechtem Code
• Erkennen von schlechtem Code durch Code Smells
• Technische Schulden und ihre Bedeutung
• Messung der Code-Qualität

Clean Code

• Einführung in Clean Code
• Prinzipien und Best Practices

Code-Prinzipien für guten Code

• Verwendung aussagekräftiger Namen
• Gestaltung von Klassen und Funktionen
• Lesbarer Code vs. Kommentare
• Code-Formatierung

Design-Prinzipien für gutes Design

• Kapselung
• Kohäsion
• Kopplung
• You ain't gonna need it (YAGNI)
• Open/Closed Prinzip (OCP)
• Tell, don't ask
• Law of Demeter
• Interface Segregation Prinzip (ISP)
• Dependency Inversion Prinzip (DIP)
• Liskovsches Substitutionsprinzip (LSP)
• Principle of Least Astonishment
• Single Responsibility Prinzip (SRP)
• Separation of Concerns (SoC)
• Don't Repeat Yourself (DRY)
• Keep It Simple, Stupid (KISS)

Praktiken für Clean Code

• Mob Programming
• Continuous Integration (CI) und Continuous Delivery (CD)
• Test-Driven Development (TDD) und Test First
• Statische Codeanalyse
• SonarQube
• Unit Tests
• Code Coverage
• Refactoring

Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis

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