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GitLab CI/CD mit Docker und Kubernetes

Seminardauer: 3 Tage

Ziele der Schulung

In dieser 3-tägigen Schulung "GitLab CI/CD mit Docker und Kubernetes" lernen Sie, GitLab CI/CD mit Docker und Kubernetes für die durchgängige Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen einzusetzen. Sie verstehen den Aufbau und die Syntax von .gitlab-ci.yml und konfigurieren GitLab Runner für verschiedene Einsatzszenarien. Praxisnah erstellen Sie Docker-Images, nutzen die GitLab Container Registry und binden Container in Ihre CI/CD-Pipelines ein.

Anschließend führen Sie Deployments in Kubernetes-Clustern durch und arbeiten mit Manifests oder Helm-Charts. Sie setzen unterschiedliche Deployment-Strategien wie Recreate, Rolling Update oder Canary Releases um und erweitern Ihre Workflows um GitOps-Prinzipien. Ergänzend lernen Sie, Pipelines für komplexe Umgebungen sicher und effizient zu gestalten. Nach Abschluss der Schulung sind Sie in der Lage, End-to-End-CI/CD-Pipelines aufzubauen, produktiv zu betreiben und in Kubernetes-Umgebungen weiterzuentwickeln.

Zielgruppe Seminar

  • DevOps Engineers
  • Softwareentwickler mit DevOps-Anforderungen
  • Systemadministratoren
  • Teams und technische Projektverantwortliche, die GitLab zur Automatisierung von Build‑, Test‑ und Deployment‑Prozessen nutzen möchten
  • IT‑Fachkräfte mit Ambitionen, CI/CD‑Workflows in Kubernetes-Umgebungen produktiv einzusetzen

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in GitLab (Repository, Runners, .gitlab-ci.yml)
  • Basiswissen zu Docker: Container, Images, Dockerfile
  • Erste Erfahrung mit Kubernetes (Pods, Deployments, Services) bzw. generelle Cloud- oder Virtualisierungserfahrung

Lernmethodik

Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.

Seminarinhalt

Grundlagen & CI/CD mit GitLab CI und Docker

  • Einführung: CI/CD-Konzepte & GitLab CI
  • Struktur und Syntax der .gitlab-ci.yml
  • GitLab Runner-Typen: Shell, Docker, Kubernetes
  • Docker-Grundlagen: Images, Container, Dockerfile
  • Praxis-Workshop: Docker-Image bauen und in GitLab CI automatisiert erstellen

Docker in CI, Docker-Registry & Kubernetes-Basics

  • Integration von Docker-Images mit GitLab Container Registry
  • Docker-Pipelines erweitern: Tests, Tagging, Versionierung
  • Kubernetes-Grundlagen: Architektur, Pods, Deployments, Services
  • Deployment mittels Helm-Charts oder Kubernetes-Manifeste

CI/CD-Pipeline-End-to-End & Automatisierung

  • GitLab-Agent für Kubernetes: Agent-Installation & sichere Kontexte
  • Deployment-Steps: Recreate, Rolling Update, Canary Deployments mit GitLab CI
  • Infrastruktur als Code & GitOps-Prinzipien (optional mit Helm oder Argo CD)
  • CI/CD Pipeline von Build über Test bis Deployment inkl. manueller Staging-/Production-Promotions
  • Abschlussprojekt: Live-Coding – Pipeline komplett einrichten & Deployment in Kubernetes-Cluster

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