Elasticsearch Administration & Betrieb - Cluster sicher betreiben und skalieren

Ziele der Schulung

In dieser 2-tägigen Schulung "Elasticsearch Administration & Betrieb - Cluster sicher betreiben und skalieren" lernen Sie den stabilen Betrieb und die professionelle Administration von Elasticsearch-Clusterumgebungen. Sie erhalten ein tiefes Verständnis für Architektur, Clusterdesign, Installation und Konfiguration sowie für den produktiven Betrieb. Ein besonderer Fokus liegt auf Monitoring, Sicherheit, Datenmanagement und Skalierung. Darüber hinaus werden Backup-Strategien, Upgrade-Prozesse und Fehleranalyse systematisch behandelt. Nach dem Training sind Sie in der Lage, Elasticsearch-Umgebungen sicher zu betreiben und nachhaltig zu optimieren.

Zielgruppe Seminar

• Systemadministratoren
• Datenbankadministratoren
• DevOps-Ingenieure
• Entwickler

Voraussetzungen

• Grundkenntnisse von Elasticsearch und Linux

Seminarinhalt

Architektur & Systemverständnis

• Grundlegende Architektur von Elasticsearch
• Cluster-, Node- und Shard-Komponenten im Betrieb
• Rollen von Master-, Data- und Ingest-Nodes
• Überblick über Deployment-Modelle und Betriebsvarianten

Installation & Grundkonfiguration

• Systemvoraussetzungen und Infrastrukturplanung
• Installations- und Setup-Varianten
• Initiale Clusterkonfiguration
• Konfigurationsdateien und Betriebsparameter

Clusterdesign & Planung

• Clusterarchitektur und Topologie-Design
• Dimensionierung von Clustern
• Ressourcen- und Kapazitätsplanung
• Hochverfügbarkeitskonzepte

Datenmanagement im Betrieb

• Indexverwaltung und Datenorganisation
• Lebenszyklusmanagement von Indizes (ILM)
• Snapshot- und Restore-Konzepte (SLM)
• Datenpflege und Retention-Strategien

Shard- und Ressourcenmanagement

• Shard-Verteilung und Replikationsstrategien
• Rebalancing und Clusterzustand
• Performanceauswirkungen von Sharddesign
• Optimierung der Ressourcennutzung

Monitoring & Observability

• Cluster Health und Systemüberwachung
• Monitoring-Architektur und Metriken
• Alerting-Mechanismen und Schwellenwerte
• Analyse von Performanceindikatoren

Skalierung & Performanceoptimierung

• Horizontale und vertikale Skalierung
• Lastverteilung im Cluster
• Performance-Tuning auf Cluster- und Indexebene
• Engpassanalyse und Optimierungsansätze

Sicherheit & Zugriffskontrolle

• Authentifizierung und Benutzerverwaltung
• Integration externer Identity Provider (z. B. AD/LDAP)
• Rollen- und Rechtekonzepte
• Sicherheitsrichtlinien und Zugriffskontrolle

Betrieb über API & Automatisierung

• Administrative Aufgaben über REST API
• Automatisierung von Betriebsprozessen
• Konfigurations- und Verwaltungsoperationen
• Grundlagen von Skripting und Automatisierung im Betrieb

Upgrade & Lifecycle Management

• Upgrade-Strategien für Cluster
• Rolling Upgrades und Downtime-Vermeidung
• Kompatibilitäts- und Versionsmanagement
• Betriebsseitige Change-Planung

Troubleshooting & Betriebssicherheit

• Systematische Fehleranalyse im Clusterbetrieb
• Nutzung von Logs und Monitoringdaten
• Identifikation typischer Performanceprobleme
• Best Practices für Incident Handling

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