Elastic Observability - Logs, Metriken und Monitoring

Ziele der Schulung

In dieser 2-tägigen Schulung "Elastic Observability - Logs, Metriken und Monitoring" erhalten Sie einen umfassenden Einstieg in Observability und Logmanagement mit Elasticsearch. Sie lernen, wie Logs, Metriken und strukturierte Daten erfasst, verarbeitet und analysiert werden. Der Schwerpunkt liegt auf Datenmodellierung mit dem Elastic Common Schema, Ingest Pipelines sowie modernen Ingestion-Technologien wie Beats und Fleet. Zusätzlich werden Data Streams, Lifecycle Management und Visualisierungskonzepte behandelt. Nach dem Training sind Sie in der Lage, Observability-Daten strukturiert aufzubereiten und systematisch auszuwerten.

Zielgruppe Seminar

• Entwickler
• DevOps-Ingenieure
• IT-Security-Teams

Voraussetzungen

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

• Grundkenntnisse in Elasticsearch und Linux

Seminarinhalt

Grundlagen der Observability-Architektur

• Überblick Elastic Observability Stack
• Konzepte von Logs, Metrics und strukturierten Daten
• Rolle von Elasticsearch in Observability-Architekturen
• Datenfluss im Observability-Kontext

Datenmodellierung & Strukturierung

• Dokumente, Indizes und Datenorganisation
• Datentypen und Mapping-Konzepte
• Zeitreihendaten und deren Besonderheiten
• Strukturierte Datenmodelle für Observability

Elastic Common Schema (ECS)

• Konzept und Zielsetzung von ECS
• Standardisierung von Observability-Daten
• Vorteile konsistenter Datenmodelle
• Einordnung in Logging- und Monitoring-Architekturen

Ingest Pipelines & Datenverarbeitung

• Aufbau und Funktionsweise von Ingest Pipelines
• Prozessoren zur Datenverarbeitung
• Transformation und Normalisierung von Daten
• Verarbeitung eingehender Logdaten

Log-Ingestion & Agenten

• Einführung in Logstash
• Beats als Lightweight Data Shipper
• Elastic Agent & Fleet Konzept
• Zentralisierte Verwaltung von Datenquellen

Indexstrukturen & Data Streams

• Index- und Template-Konzepte
• Data Streams im Observability-Kontext
• Strukturierung von Zeitreihendaten
• Optimierte Speicherung von Logdaten

Datenlebenszyklus & Management

• Index Lifecycle Management (ILM)
• Retention- und Archivierungskonzepte
• Datenvolumen- und Speicheroptimierung
• Lebenszyklussteuerung von Observability-Daten

Suche & Analyse von Observability-Daten

• Query-Konzepte für Logdaten
• Aggregationen und Analysefunktionen
• Korrelation von Ereignissen
• Zeitbasierte Analyseansätze

Visualisierung & Dashboards

• Aufbau von Observability-Dashboards
• Visualisierung von Logs und Metriken
• Strukturierung von Analyseansichten
• Nutzung von Dashboards für Monitoring

Monitoring & Systemüberblick

• Überwachung von Systemzuständen
• Metriken und Performanceindikatoren
• Status- und Fehleranalyse
• Grundlagen des Alertings

Datenmanagement & Betrieb

• Indexverwaltung im Observability-Kontext
• Backup- und Restore-Konzepte
• Datenpflege und Konsistenz
• Betriebsrelevante Verwaltungsaufgaben

Troubleshooting & Analyse

• Fehleranalyse in Observability-Systemen
• Nutzung von Logs zur Ursachenanalyse
• Identifikation von Performanceproblemen
• Best Practices für Betriebsstabilität

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Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.

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