Elastic - Logmanagement und Observability

Ziele der Schulung

In dieser 1-tägigen Schulung "Elastic - Logmanagement und Observability" erlernen Sie umfassende Grundlagen und fortgeschrittene Techniken, um mit dem Elastic Stack Logs effizient zu verwalten und eine vollständige Observability über Ihre IT-Systeme zu erreichen. Sie werden befähigt, Logdaten aus verschiedenen Quellen zu erfassen, zu verarbeiten und mittels Elasticsearch strukturiert abzulegen, um fundierte Einblicke in System- und Anwendungsprozesse zu gewinnen.

Die Schulung konzentriert sich darauf, Ihnen die Fähigkeiten zu vermitteln, wie Sie den Elastic Stack nutzen können, um eine durchgängige Überwachung (Observability) zu implementieren. Dies umfasst die Integration von Logs, Metriken und Application Performance Monitoring (APM). Sie lernen, Elastic-Cluster effizient zu betreiben, Probleme frühzeitig zu erkennen und durch den Einsatz von Kibana Dashboards und Machine Learning präventive Maßnahmen zu ergreifen.

Am Ende der Schulung sind Sie in der Lage, komplexe Loganalysen durchzuführen, Daten zu visualisieren, Alerts einzurichten und Ihre Umgebung skalierbar sowie sicher zu verwalten. Darüber hinaus verstehen Sie, wie Sie Backup-Strategien und Datenlebenszyklus-Management anwenden, um die langfristige Verfügbarkeit und Effizienz Ihrer Daten sicherzustellen.

Zielgruppe Seminar

• Entwickler
• DevOps-Ingenieure
• IT-Security-Teams

Voraussetzungen

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

• Grundkenntnisse von Elasticsearch und Linux

Seminarinhalt

Einführung

• Überblick über Elasticsearch und seine Einsatzmöglichkeiten
• Wichtige Konzepte und Architektur von Elasticsearch

Vorbereitung und Installation

• Systemanforderungen und Vorbereitung der Umgebung
• Installationsprozess für verschiedene Betriebssysteme
• Grundlegende Konfigurationseinstellungen

Datentypen und Mappings

• Verständnis von Datentypen in Elasticsearch
• Definition und Anwendung von Mappings
• Best Practices für die Strukturierung von Daten

Pipelines

• Einführung in Ingest Pipelines
• Aufbau und Verwaltung von Pipelines
• Anwendung von Prozessoren für Datenverarbeitung

Einführung in das Elastic Common Schema (ECS)

• Grundlegendes Konzept des ECS
• Implementierung und Nutzen des ECS für konsistente Datenstruktur

Arbeiten mit Events

• Erfassen und Verarbeiten von Events
• Analyse und Visualisierung von Event-Daten

Sammeln von Logs und Metriken

• Einrichten von Logstash und Beats für die Datenerfassung
• Verarbeitung und Speicherung von Logs und Metriken
• Überwachung und Analyse der gesammelten Daten

Sammeln von APM-Daten

• Einführung in Application Performance Monitoring (APM)
• Konfiguration und Nutzung von Elastic APM
• Analyse von Anwendungsleistung und -verhalten

Machine Learning und Alerting

• Einführung in Machine Learning in Elasticsearch
• Anomalieerkennung und prädiktive Analysen
• Einrichtung von Alerts basierend auf Machine Learning-Ergebnissen

Visualisierungen

• Erstellen von Visualisierungen in Kibana
• Nutzung von Dashboards zur Datenanalyse
• Anpassung und Optimierung von Visualisierungen

Datenmanagement

• Verwaltung und Pflege von Indizes
• Backup und Wiederherstellung von Daten
• Datenlebenszyklus-Management

Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.

Ihr Open Badge ist jederzeit in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com-Konto verfügbar. Mit wenigen Klicks können Sie diesen digitalen Nachweis in sozialen Netzwerken teilen, um Ihre Expertise sichtbar zu machen und Ihr berufliches Profil gezielt zu stärken.

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