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Seminar Digital Education Management

11.-12.04.2019 in Nürnberg

Seminar Certified Ethical Hacker v10 (CEH)

20.-24.05.2019 in Köln

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Hadoop Schulungen & Inhouse Seminare

Hadoop ist ein in Java geschriebenes Framework für verteilte Datenverarbeitung. Mit dem Hadoop-Framework können in einfacher Weise extrem große Datenmengen (Big Data) zuverlässig und vergleichsweise kostengünstig verarbeiten werden.

Unsere Seminare zu Hadoop:

Unsere verschiedenen Trainings-Varianten
 

Gesicherte Termine aus der Kategorie Hadoop

TerminSeminarStandort
16.05. - 17.05.2019 Digitale Transformation in Unternehmen - der Schnelleinstieg Nürnberg
25.06. - 26.06.2019 Digitale Transformation in Unternehmen - der Schnelleinstieg Nürnberg
18.07. - 19.07.2019 Digitale Transformation in Unternehmen - der Schnelleinstieg Nürnberg

Mögliche Einsatzgebiete von Hadoop sind bspw. wissenschaftliche Simulationen, Finanzanalysen, Data Mining und Web Analytics.

Das Hadoop-System ist im Gegensatz zu relationalen Datenbanksystemen von Grund auf Skalierbarkeit und auf Fehlertoleranz ausgelegt. Es zeichnet sich durch folgende Eigenschaften aus:

  • Skalierbarkeit: Datenmengen bis zu mehreren Petabytes können verarbeitet werden, verteilt auf mehrere Tausend Knoten eines Rechnerverbundes
  • Zuverlässigkeit: Bei Ausfall eines Cluster-Knotens kann sich der Workflow selbständig organisieren, da mehrere Kopien der Dateien angelegt und verwaltet werden.
  • Effizienz: Parallele Datenverarbeitung erlaubt die schnelle Prozessierung auf Basis eines verteilten Dateisystems

Es besteht u.a. aus folgenden Bestandteilen:

  • HDFS (Hadoop Distributed File System (HDFS™))
    ein hochverfügbares, verteiltes und redundantes Dateisystem zur Speicherung von großen Datenmengen.
  • MapReduce
    von Google eingesetztes und entwickeltes Framework zur Analyse/Berechnung großer Datenmengen.
  • HIVE
    bietet Nutzern mit SQL-Kenntnissen eine Möglichkeit, Abfragen in einer SQL-ähnlichen Sprache an den Hadoop Cluster zu stellen.
  • Pig
    Mit Pig können für Hadoop MapReduce-Programme in der High-Level-Sprache Pig Latin erstellt werden.
  • HBase
    Spaltenorientierte Datenbank, die einen gezielten Zugriff auf einzelne Datensegmente erlaubt.



 

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