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Einsatzszenarien für Hadoop im Unternehmensumfeld

Seminardauer: 1 Tag
zur unverbindlichen Anfrage

Ziele

Apache Hadoop zählt zu den populärsten Lösungen im Big-Data-Umfeld. Die Architektur des Hadoop-Frameworks ermöglicht eine hochperformante und kosteneffiziente horizontale Skalierung über mehrere Rechnersysteme, was die Verarbeitung von Massendaten im Vergleich zu traditionellen Datenbanken beträchtlich beschleunigt. Die Einsatzszenarien sind vielfältig und reichen von der Verarbeitung von Rechnungs-, Finanz- und Unternehmensdaten, Logdateianalyse und WebAnalytics bis hin zur Aufbereitung von Sensordaten oder naturwissenschaftlichen Anwendungsgebieten. Durch die Vielfalt an Frameworks, Schnittstellen und Verwaltungswerkzeugen sowie der Möglichkeit des Einbaus von benutzerdefinierten Funktionen lässt sich eine Hadoop-basierte Lösung auf den jeweiligen Verwendungszweck anpassen. Ein Aufbau eines Hadoop-Clusters oder eine Migration einer bestehenden Datenhaltungs und -verarbeitungsinfrastruktur erfordert jedoch nicht nur beim technischen Fachpersonal fundierte Kenntnisse, sondern auch ein umfassendes Verständnis der Konzepte hinter dem Hadoop-Framework auch bei den zuständigen Entscheidern.

In dieser Schulung erhalten die TeilnehmerInnen einen umfassenden Überblick über die Einsatzgebiete und Vorteile des Hadoop-Frameworks. Dabei wird auch erklärt, wie der Einsatz von Hadoop die Arbeit mit Massendaten im Hinblick auf Kosten und Performance optimieren kann. Anschließend haben die TeilnehmerInnen die Möglichkeit, anhand eines Fallbeispiels die Implementierung einer Hadoop-basierten BigData-Lösung unter Berücksichtigung der Anforderungen und Kostenstrukturen zu planen. Zum Ende der Schulung kann auf spezifische Fragestellungen seitens der TeilnehmerInnen eingegangen werden.

Nach Abschluss dieser Schulung erhalten die TeilnehmerInnen grundlegende Kenntnisse über das Hadoop-Framework. Sie sind außerdem in der Lage, die kosten-/nutzenorientierte Konzeption und Planung für die Implementierung eines Hadoop-Clusters durchzuführen.

Zielgruppe

  • Entscheider
  • Manager
  • Controller

Voraussetzungen

Grundlegende Kenntnisse über IT-Infrastruktur

Agenda

Theoretischer Teil

  • Überblick über das Hadoop-Framework
  • Einsatzszenarien von Hadoop im BigData-Umfeld
  • Vorteile gegenüber traditionellen Systemen
  • Überblick über die Infrastruktur eines Hadoop-Clusters

Praktischer Teil

  • Theoretische Planung einer Hadoop-basierten BigData-Lösung in einem Fallballspiel
  • Kostenrechnungen und Skalierbarkeitsrechnungen

Abschluss

  • Zusammenfassung
  • Ausblick
  • Fragen und Antworten

Schulungsunterlagen

nach Absprache
 
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