Kubernetes Architektur - Cluster-Verwaltung, Netzwerk- und Storage- Lösungen

Ziele der Schulung

In dieser 3-tägigen Schulung "Kubernetes Architektur - Cluster-Verwaltung, Netzwerk- und Storage- Lösungen" lernen Sie die grundlegenden Prinzipien der Container-Orchestrierung mit Kubernetes kennen. Der Kurs vermittelt Ihnen das nötige Wissen, um einen Kubernetes Cluster effizient zu verwalten, Netzwerkflows zu konfigurieren und Ressourcen optimal zu nutzen.

Sie werden mit gängigen Szenarien vertraut gemacht und erhalten Einblicke in das Thema Cyber Security im Kontext von Kubernetes. Nach diesem Training sind Sie in der Lage, Kubernetes-Cluster erfolgreich zu konfigurieren und sicher in Ihrer Umgebung einzusetzen.

Zielgruppe Seminar

• Software-Architekten
• IT-Architekten
• Technische Projektleiter
• IT-Entscheider und Plattform-Verantwortliche

Voraussetzungen

• Grundkenntnisse in Virtualisierung und Cloud-Technologien

Seminarinhalt

1. Einstieg: Kubernetes aus der Praxis

• Typische Einsatzszenarien in Unternehmen
• Kubernetes: sinnvoller Plattform-Baustein oder Overkill?

2. Container & Images – Architekturrelevante Grundlagen

• Container vs. VM: Auswirkungen auf Betrieb & Architektur
• Immutable Infrastructure
• Image-Strategien, Registries, Update-Modelle

3. Kubernetes Core-Architektur

• Control Plane: API Server, Scheduler, Controller
• etcd: Rolle, Risiken, Grundverständnis
• Kommunikationsflüsse im Cluster

4. Cluster-Design & Betriebsmodelle

• Self-managed vs. Managed Kubernetes
• On-Prem, Cloud, Hybrid
• Update- & Wartungsstrategien

5. Anwendungen in Kubernetes in der Praxis

• Pods, Deployments, ReplicaSets
• Stateless vs. Stateful Anwendungen
• Health Checks & Abhängigkeiten
• Strukturierung und Organisation mit Namespaces

6. Kubernetes Networking

• Service-Typen
• Ingress & Ingress Controller
• Netzwerk-Flows & typische Fehler

7. Storage & Stateful Workloads

• Persistent Volumes & Claims
• Storage-Klassen
• StatefulSets

8. High Availability & Resilienz

• HA der Control Plane
• HA von Anwendungen
• Node- & Zonen-Ausfälle

9. Elastizität & Skalierung

• Horizontal vs. Vertical Scaling
• HPA, Cluster Autoscaler (Einordnung)
• Kosten- und Performance-Fallen

10. Cyber Security – Überblick

• Angriffsflächen in Kubernetes
• Supply-Chain- & Runtime-Risiken
• Grenzen von Security-Tools

11. Betrieb, Risiken & Stabilität

• Typische Risiken im Kubernetes-Betrieb
• Rolle von Monitoring & Observability
• Grenzen von Automatisierung und Best Practices

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