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CUE & Kubernetes - Deklaratives Konfigurationsmanagement, Validierung und Automatisierung

Seminardauer: 2 Tage

Ziele der Schulung

In dieser 2-tägigen Schulung "CUE & Kubernetes - Deklaratives Konfigurationsmanagement, Validierung und Automatisierung" lernen Sie, wie Sie mit CUE eine deklarative, einheitliche und überprüfbare Grundlage für Ihr Konfigurationsmanagement schaffen.
CUE ermöglicht es, komplexe Strukturen – etwa Kubernetes-Manifeste, CI/CD-Parameter oder Organisationsrichtlinien – modular und standardisiert zu modellieren.
Sie verstehen die Prinzipien von Configuration as Data, können eigene Schemas und Validierungslogiken entwickeln und lernen, Konfigurationen automatisiert zu generieren, zu prüfen und in bestehende DevOps-Workflows zu integrieren.
Darüber hinaus erfahren Sie, wie sich CUE in CI/CD- und GitOps-Prozesse einfügt, um organisationsweite Standards und Policies als Code umzusetzen.

Zielgruppe Seminar

  • DevOps Engineers, SREs und Platform Engineers
  • Kubernetes-Administratoren und -Architekten
  • Entwickler mit Fokus auf Automatisierung und Konfigurationsmanagement
  • IT-Architekten, die standardisierte, überprüfbare Konfigurationen implementieren möchten

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Kubernetes, YAML/JSON und CI/CD-Konzepten
  • Erfahrung im Umgang mit Infrastruktur- oder Deployment-Tools (z. B. Helm, ArgoCD, FLUX) ist hilfreich

Lernmethodik

Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.

Seminarinhalt

Einführung: Warum CUE?

  • Herausforderungen klassischer YAML/JSON-Konfigurationen
  • Idee hinter Configuration as Data
  • Vergleich mit Helm, Kustomize und Jsonnet

Sprachgrundlagen

  • Werte, Typen, Listen und Strukturen
  • Defaultwerte und optionale Felder
  • Constraints, Bounds und Unification
  • Ausdruckslogik (|, &, Vererbung, Overlays)

Typen, Schemas und Validierung

  • Aufbau von Schemas mit Constraints
  • Pflichtfelder, Wertbereiche, Typkompatibilität
  • Fehlersuche und Debugging

Modularisierung & Wiederverwendung

  • Pakete und Imports (import, Modulstruktur, Pfade)
  • Reusable Templates (z. B. Deployments, Jobs)
  • Parameterisierung von Schemas

Praxisübungen

  • Erstellen eines CUE-Schemas für API-Konfiguration
  • Validieren mehrerer JSON-Instanzen
  • Generierung eines YAML-Outputs

Fortgeschrittene Konzepte

  • Embedding & Composition
  • Conditionals, Expressions & Default-Resolution
  • Tools & CLI-Workflows (cue eval, cue export, cue fmt, cue cmd)
  • Einbindung von Umgebungsvariablen und externen Datenquellen

CUE in der Praxis

  • Generierung von Kubernetes-Manifests
  • Environment-Trennung (dev, staging, prod)
  • Multi-Cluster- und Multi-Service-Konfigurationen
  • Einsatz in CI/CD-Pipelines (Pre-Commit Validation, GitOps Checks)

CUE für Policy & Governance

  • Aufbau organisationsweiter Standards
  • Sicherheits- und Qualitätsrichtlinien als Code (Labels, Limits, Naming-Rules)
  • Automatisierte Validierung vor Deployments

Integration mit anderen Tools

  • Zusammenspiel mit Helm und Kustomize
  • Nutzung in Makefiles oder CI-Skripten
  • Beispiele: Terraform- und Docker-Config-Generierung

Praxisprojekt

  • Entwicklung eines modularen CUE-Projekts
  • Definition von Basisschemas und Environment-Overlays
  • Validierung und YAML-Export
  • Integration einer Policy-Validierung in CI

Abschluss & Ausblick

  • Best Practices für Team-Nutzung und Skalierung
  • Typische Stolpersteine (Unification, Imports, Mixed Data)
  • Zukunft der Sprache und Ökosystem

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Übersicht: Kubernetes Schulungen Portfolio

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