KI-gestützter IT-Betrieb – Monitoring, Automatisierung und AIOps

Ziele der Schulung

In dieser 2-tägigen Schulung "KI-gestützter IT-Betrieb – Monitoring, Automatisierung und AIOps" lernen Sie, wie künstliche Intelligenz eingesetzt wird, um moderne IT-Betriebsprozesse effizienter, schneller und zuverlässiger zu gestalten.

Sie erfahren, wie KI große Mengen an Betriebsdaten aus Logs, Events, Metriken und IT-Service-Prozessen analysiert, Zusammenhänge erkennt und IT-Teams bei Fehleranalyse, Störungsbearbeitung und Optimierung unterstützt.

Die Schulung zeigt praxisnah, wie AIOps-Konzepte und Generative KI im IT-Betrieb eingesetzt werden – von der intelligenten Analyse von Störungen und automatisierten Handlungsempfehlungen bis hin zur Optimierung wiederkehrender Betriebsaufgaben und automatisierter Reaktionsprozesse.

Nach Abschluss der Schulung können Sie Einsatzmöglichkeiten von KI im IT-Betrieb bewerten, geeignete AIOps-Szenarien identifizieren und KI-gestützte Verbesserungen für moderne IT-Landschaften planen.

Zielgruppe Seminar

• IT-Administratoren
• System Engineers
• DevOps Engineers
• SREs (Site Reliability Engineers)
• Cloud Engineers
• IT-Betriebsverantwortliche
• Platform Engineers
• IT-Service-Management-Verantwortliche

Voraussetzungen

• Grundkenntnisse im IT-Betrieb und Monitoring
• Grundkenntnisse in Cloud- oder DevOps-Konzepten
• Grundverständnis generativer KI ist hilfreich

Seminarinhalt

Grundlagen von AIOps und KI im IT-Betrieb

• Entwicklung vom klassischen Monitoring zum intelligenten IT-Betrieb
• Einsatzmöglichkeiten von KI in Operations-Prozessen
• Unterschiede zwischen Monitoring, Observability und AIOps
• Architektur und Bausteine moderner AIOps-Lösungen

KI-gestützte Analyse von Betriebsdaten

• Verarbeitung von Logs, Events und Metriken
• Erkennung von Anomalien und Mustern
• Korrelation zusammenhängender Ereignisse
• Automatisierte Fehleranalyse
• Unterstützung bei Root Cause Analysis

Generative KI im IT-Betrieb

• KI-Assistenten für Administratoren und Betriebsteams
• Analyse und Erklärung technischer Informationen
• Unterstützung bei Troubleshooting und Fehlerbehebung
• Erstellung und Optimierung von Runbooks und Betriebsdokumentationen
• Unterstützung bei Incident- und Problem-Management

Automatisierung von Betriebsprozessen

• Automatisierte Reaktionen auf Ereignisse
• Workflow-Automatisierung
• Integration mit ITSM-Systemen
• ChatOps und KI-gestützte Assistenzprozesse
• Ansätze für automatisierte Betriebsoptimierung und Self-Healing

AIOps-Plattformen und Integration

• Integration bestehender Monitoring- und ITSM-Lösungen
• Nutzung vorhandener Betriebsdaten für KI-gestützte Analysen
• Zusammenspiel von Monitoring, Observability und AIOps
• Überblick moderner AIOps- und KI-gestützter Operations-Lösungen

Praxis: KI im IT-Betrieb einsetzen

• Analyse eines Incident-Szenarios
• KI-gestützte Ursachenanalyse
• Entwicklung eines automatisierten Betriebsprozesses
• Bewertung eines AIOps-Einsatzszenarios

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