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Digitale Transformation - der Workshop zum Einstieg

19.09.-20.09.2019 in Nürnberg

Seminar Certified Ethical Hacker v10 (CEH)

14.10.-18.10.2019 in Nürnberg

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MOC 20768 On-Demand: Developing SQL Data Models

zur unverbindlichen Anfrage

Ziele

Die Schulung konzentriert sich auf die Implementierung multidimensionaler Datenbanken mit SQL Server Analysis Services (SSAS) und die Erstellung tabellarischer semantischer Datenmodelle für die Analyse mit SSAS.

Die Schulung wird auf dem SQL Server 2016 durchgeführt und bereitet Sie auf das Examen 70-768 vor.

Preise:

Schulung mit digitaler Unterlage: Einführungspreis 599 EUR (Preis zzgl. Mwst.)

Schulung ohne Unterlage: Einführungspreis 499 EUR (Preis zzgl. Mwst.)

Zielgruppe

  • Datenbank-Professionals
  • BI-Entwickler

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse des Microsoft Windows Betriebssystems und seiner Kernfunktionen
  • Praktische Erfahrungen mit Transact-SQL
  • Praktische Erfahrungen mit relationalen Datenbanken

Agenda

Einführung in Business Intelligence und Datenmodellierung

  • Einführung in Business Intelligence
  • Die Microsoft Business Intelligence Plattform

Multidimensional Datenbanken erstellen

  • Einführung in multidimensionale Analysen
  • Datenquellen und Datenquellen-Views erstellen
  • Cubes erstellen
  • Überblick von Cube Security
  • SSAS konfigurieren
  • SSAS überwachen

Mit Cubes und Dimensionen arbeiten

  • Dimensionen konfigurieren
  • Attribute-Hierarchien definieren
  • Attribute sortieren und bündeln

Mit Kennzahlen und Kennzahlengruppen arbeiten

  • Mit Kennzahlen arbeiten
  • Mit Kennzahlengruppen arbeiten

Einführung in MDX

  • MDX Grundlagen
  • Kalkulation in einen Cube einbringen
  • Cubes mit MDX abfragen

Cube Funktionalität anpassen

  • Kennzahlen implementieren
  • Maßnahmen implementieren
  • Perspektiven implementieren
  • Übersetzung implementieren

Tabellarisches Datenmodell mit Hilfe von Analyse Services implementieren

  • Tabellarische Datenmodelle implementieren
  • Tabellarische Datenmodelle erstellen
  • tabellarisches Analyse Service Datenmodell in einer Enterprise BI Lösung verwenden

Einführung in Data Analysis Expression (DAX)

  • DAX Grundlagen
  • Spalten und Kennzahlen mit Hilfe von DAX in einem tabellarische Datenmodelle erstellen

Vorhersageanalysen mit Data-Mining durchführen

  • Überblick über Data-Mining
  • Data-Mining add-in für Excel verwenden
  • Benutzerdefinierte Data-Mining Lösungen erstellen
  • Data-Mining Model validieren
  • Data-Mining Model verbinden und verwenden
Tags: Microsoft
 

MOC On-Demand Kurs

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