Warnung Icon Sie haben in Ihrem Browser Javascript deaktiviert! Bitte aktivieren Sie Javascript um eine korrekte Darstellung und Funktionsweise von IT-Schulungen zu gewährleisten. Warnung Icon
Header Background

Digitale Transformation - der Workshop zum Einstieg

19.09.-20.09.2019 in Nürnberg

Seminar Certified Ethical Hacker v10 (CEH)

14.10.-18.10.2019 in Nürnberg

Header Image
 
 
Gesicherte Termine
Alle Hersteller anzeigen
 
 

MOC 20775 On-Demand: Performing Data Engineering on Microsoft HD Insight

zur unverbindlichen Anfrage

Ziele

In diesem Kurs erlangen die Teilnehmer die Fähigkeit, Big Data Workflows mithilfe HDInsight zu planen und zu implementieren.
Der Kurs kann zur Vorbereitung auf die Zertifizierung als Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE): MCSE: Data Management and Analytics dienen.

Preise

Schulung mit digitaler Unterlage: Einführungspreis 599 EUR (Preis zzgl. Mwst.)

Schulung ohne Unterlage: Einführungspreis 499 EUR (Preis zzgl. Mwst.)

Zielgruppe

  • Data Professionals 

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit der Programmierung mit R und mit gängigen R-Paketen
  • Grundkenntnise über grundlegende statistischen Methoden und Best Practices der Datenanalyse
  • Erfahrung mit dem Microsoft Windows Betriebssystem
  • Praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken

Agenda

HDInsight

  • Was ist Big Data?
  • Hadoop
  • MapReduce
  • Einführung in HDInsight

HDInsight Clusters bereitstellen

  • Clustertypen
  • Cluster mit Azure verwalten
  • Cluster mit Azure PowerShell verwalten

Nutzer für Access Ressources authorisieren

  • Non-Domain Joined Clusters
  • Domain-Joined Clusters konfigurieren
  • Domain-Joined Clusters verwalten

Daten laden

  • Speicher
  • Tools
  • Nutzen maximieren

Troubleshooting

  • Analyse von Protokollen
  • YARN Protokolle
  • Heap Dumps
  • OMS

Batch-Lösungen implementieren

  • Apache-Hive-Speicher
  • Mit Hive und Pig abfragen
  • HDInsight operationalisieren

Design von Batch-ETL-Lösungen mit Spark

  • Was ist Spark?
  • ETL mit Spark
  • Performance

Datenanalyse mit Spark SQL

  • Iterative und interaktive Abfragen implementieren
  • Exploratory Data Analysis

Datenanalyse mit Hive und Phoenix

  • Interaktive Abfragen implementieren
  • Exploratory Data Analysis
  • Interaktive Verarbeitung mithilfe Apache Phoenix

Stream Analytics

  • Verarbeitung von Streaming-Daten aus der Stream-Analyse
  • Verwalten von Stream-Analytics-Aufgaben

Streaming Lösungen mit Kafka und HBase

  • Kafka Cluster bauen und bereitstellen
  • Veröffentlichen, konsumieren und bearbeiten
  • Daten speichern und abfragen

Lösungen für Echtzeitvereinbarung von Big Data mit Apache Storm entwickeln

  • Langzeitdaten
  • Daten streamen
  • Topologien erstellen
  • Apache Storm konfigurieren

Spark Streaming Applikationen erstellen

  • Arbeiten mit Spark Streaming
  • Spark Structured Streaming Applikationen erstellen
  • Persistence und Visualization
Tags: Microsoft
 
 

Diese Seite weiterempfehlen:

0
Merkzettel öffnen
0
Besuchsverlauf ansehen
IT-Schulungen.com Control Panel