KI-Agenten und Automatisierung – von den Grundlagen zur Praxis

Ziele der Schulung

In dieser 3-tägigen Schulung "KI-Agenten und Automatisierung – von den Grundlagen zur Praxis" lernen Sie, wie Künstliche Intelligenz und KI-Agenten Geschäftsprozesse unterstützen und automatisieren. Sie erhalten zunächst eine fundierte Einführung in die Grundlagen der KI und der Automatisierung und verstehen, worin sich algorithmische und statistische Ansätze unterscheiden und wann welcher trägt. Darauf aufbauend lernen Sie das Agenten-Paradigma kennen – also wie aus einem Sprachmodell über Memory, Skills und Tools ein handlungsfähiger Agent wird.

Im weiteren Verlauf betrachten Sie die unterschiedlichen Wege der Automatisierung: von Low-Code- und No-Code-Werkzeugen über die klassische Workflow-Automatisierung bis hin zu code-fähiger KI, die Code selbst schreibt und ausführt und über Skills, Subagents und Konnektoren zunehmend Aufgaben in sich bündelt, die bisher auf viele spezialisierte Tools verteilt waren. Auf dieser Basis entwerfen Sie eine eigene Automatisierungslösung, setzen sie in einem praxisorientierten Projekt um, testen und optimieren sie und betrachten ihre Bereitstellung im laufenden Betrieb.

Abschließend erhalten Sie Einblicke in Datenschutz und Regulatorik (u. a. EU AI Act), in Change-Management und Mitarbeitereinbindung sowie in die weitere Entwicklung einer sich zunehmend konsolidierenden Automatisierungslandschaft.

Zielgruppe Seminar

• Technisch versierte Anwender
• RPA-kundige Citizen Developer
• Entscheider

Voraussetzungen

• Technische Affinität und sicherer Umgang mit klassischen Office-Anwendungen oder RPA hilfreich

Seminarinhalt

Tag 1 – Grundlagen, Standortbestimmung & das Agenten-Paradigma

Einführung in Künstliche Intelligenz

• Definition und kurze Geschichte der KI
• Grundlegende Konzepte: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing
• Technischer Hintergrund generativer KI und großer Sprachmodelle (LLMs)

Grundlagen der Automatisierung

• Einführung in die Automatisierung von Geschäftsprozessen
• Traditionelle vs. KI-gestützte Automatisierung
• Algorithmik und Statistik – Unterschiede in der Automatisierung

Grundlagen der KI-Agenten

• Definition, Funktionsweise und Entwicklungsstand
• Vom Prompt zum KI-Agenten – Memory, Skills & Tools
• Praktische Beispiele aus Office- und Branchenkontexten (Produktion, Logistik, Kundenservice)

Prozessanalyse und Identifikation

• Methoden zur Prozessanalyse und Kriterien für KI-geeignete Prozesse
• Workshop: Prozessanalyse im eigenen Arbeitsumfeld
• Priorisierung und ROI-Betrachtung

Tag 2 – Wege der Automatisierung

Teil 1 – Low-Code / No-Code Tools

• Workflow-Automatisierung (z. B. Zapier, make.com, n8n, Power Automate)
• RPA als Kategorie (UiPath, Power Automate)
• Stärken, Grenzen und typische Einsatzfelder der Workflow-Automatisierung

Teil 2 – Code-fähige KI: Integration von Code in die KI-Nutzung

• KI mit der Fähigkeit, Code zu schreiben und auszuführen (z. B. Claude Cowork / Claude Code)
• Verwendung von Skills, Memory und Subagents
• Anbindung externer Systeme über Konnektoren (Connectors / MCP)

Teil 3 – Entwurf einer Automatisierungslösung

• Auswahl des passenden Ansatzes je Prozess
• Entwurf einer eigenen Lösung auf Basis der unterschiedlichen Möglichkeiten (Workshop)

Tag 3 – Vom Prototyp zur Lösung & Ausblick

Praktisches Projekt

• Umsetzung der am Vortag entworfenen Automatisierungslösung
• Test und Optimierung
• Präsentation und Feedback

Bereitstellung der Automatisierungslösung

• Deployment und Übergabe in den Betrieb
• Monitoring und Wartung
• Verantwortlichkeiten und Betriebsmodelle

Ethik, Datenschutz & Regulatorik

• Datenschutz und Sicherheit beim KI-Einsatz
• EU AI Act: risikobasierter Ansatz und gestufte Pflichten, inkl. KI-Kompetenz (Art. 4)
• Ethische Überlegungen und Verantwortung

Change Management & Mitarbeitereinbindung

• Mitarbeitereinbindung und Akzeptanz
• Qualifizierung und Aufbau von KI-Kompetenz
• Rollen, Verantwortlichkeiten und neue Arbeitsweisen
• Kommunikation und Begleitung des Wandels

Technischer Ausblick

• Branchenentwicklung und Konsolidierung der Automatisierungslandschaft
• Computer-Using Agents (ChatGPT Agent, Anthropic Computer Use), agentische Browser
• Entwicklungstrends und Erstellung eines persönlichen Aktionsplans

Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.

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