Generative KI in der Datenanalyse – Effizienzsteigerung durch intelligente Automatisierung
Ziele der Schulung
In dieser 2-tägigen Schulung "Generative KI in der Datenanalyse – Effizienzsteigerung durch intelligente Automatisierung" lernen Sie, wie Sie Künstliche Intelligenz gezielt zur Optimierung ihrer Datenanalyseprozesse einsetzen. Sie erwerben praxisorientierte Fähigkeiten zur Nutzung moderner KI-gestützter Analysewerkzeuge, zur Automatisierung datengetriebener Workflows und zur Interpretation KI-generierter Erkenntnisse. Nach Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage, KI-Modelle für explorative Analysen und Prognosen einzusetzen, große Datenmengen effizient zu verarbeiten und fundierte Entscheidungen auf Basis KI-gestützter Analysen zu treffen.
Zielgruppe Seminar
- Datenanalysten
- Data Scientists
- Projektmanager im datengetriebenen Umfeld
- BI-Spezialisten und Reporting-Experten
- Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Controlling, Marketing und Business Intelligence
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in der Datenanalyse
- Basiswissen in Statistik und Machine Learning sind hilfreich
- Erfahrung mit Tabellenkalkulationen oder BI-Tools: Kenntnisse in Excel, Power BI oder ähnlichen Tools sind nützlich, aber keine Voraussetzung.
- Grundlegende Programmierkenntnisse hilfreich, um KI-gestützte Analysen besser nachvollziehen zu können
- Offenheit für neue Technologien
Lernmethodik
Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.
Seminarinhalt
Warum KI für die Datenanalyse?
- Herausforderungen traditioneller Methoden:
- Manuelle Datenaufbereitung
- regelbasierte Analysen
- begrenzte Skalierbarkeit
- KI-gestützte Analysen im Vergleich: Effizienzsteigerung, bessere Mustererkennung, höhere Prognosegenauigkeit
- Praxisbeispiele: Wo KI-gestützte Datenanalyse heute erfolgreich eingesetzt wird
Einführung in KI für die Datenanalyse
- Grundlegende Konzepte:
- Machine Learning,
- Deep Learning und
- neuronale Netze
- Strukturierte vs. unstrukturierte Daten: Wie KI mit komplexen Daten umgeht
- Wichtige Algorithmen und Modelle für die Datenanalyse
Automatisierte Datenaufbereitung mit KI
- Bereinigung und Transformation großer Datenmengen
- Automatisiertes Feature Engineering: Wie KI relevante Merkmale erkennt
- Einsatz von KI zur Anomalie-Erkennung und Datenqualitätssicherung
Explorative Datenanalyse mit KI
- Mustererkennung und Segmentierung von Daten
- Visualisierung von Erkenntnissen durch KI-gestützte Dashboards
- Anwendung von Clustering-Methoden und dimensionality reduction
Praxisworkshop: Implementierung eines KI-gestützten Analyseprozesses
- Umsetzung eines vollständigen Workflows von der Datenaufbereitung bis zur Analyse
- Arbeiten mit KI-gestützten Tools wie AutoML, Pandas AI oder DataRobot
Fortgeschrittene KI-gestützte Analyseverfahren
- Clustering-Techniken für Kunden- und Marktanalysen
- Natural Language Processing (NLP) für Text- und Stimmungsanalysen
- Zeitreihen Analysen mit KI für Prognosen und Trendermittlung
Automatisierung von Analysen mit KI
- Aufbau skalierbarer Analysepipelines mit KI
- Integration von KI in bestehende BI- und Reporting-Systeme
- Tools und Plattformen für automatisierte Datenanalyse
Interpretation von KI-gestützten Analysen
- Chancen und Grenzen von KI-Modellen verstehen
- Bias und ethische Aspekte in der KI-gestützten Analyse
- Validierung und Qualitätssicherung von KI-Ergebnissen
KI in der Entscheidungsfindung
- Ableitung von Geschäftsentscheidungen aus KI-gestützten Erkenntnissen
- Kombination von KI-Analysen mit klassischer Statistik und Expertenwissen
- Strategien für den erfolgreichen Einsatz von KI in Unternehmen
Praxisworkshop: Entwicklung und Optimierung eines eigenen KI-gestützten Analyseprojekts
- Umsetzung eines praxisnahen Analyseprojekts mit KI
- Optimierung von Vorhersagemodellen und Automatisierungsprozessen
- Abschlussdiskussion und Best Practices für den zukünftigen Einsatz
Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.
Ihr Open Badge ist jederzeit in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com-Konto verfügbar. Mit wenigen Klicks können Sie diesen digitalen Nachweis in sozialen Netzwerken teilen, um Ihre Expertise sichtbar zu machen und Ihr berufliches Profil gezielt zu stärken.
Übersicht: Künstliche Intelligenz Schulungen Portfolio