Einführung in DeepSeek
Ziele der Schulung
In dieser 2-tägigen Schulung "Einführung in DeepSeek" erhalten Sie eine praxisnahe Einführung in Künstliche Intelligenz (KI) und Large Language Models (LLMs), mit besonderem Fokus auf DeepSeek. Sie lernen die Grundlagen neuronaler Netze und Machine Learning kennen und erhalten einen Überblick über aktuelle KI-Assistenten wie OpenAI ChatGPT, Google Gemini und Microsoft Copilot.
Der Schwerpunkt liegt auf der Anwendung von DeepSeek – von der Architektur und den Kernfunktionen bis hin zu praktischen Einsatzmöglichkeiten wie Textgenerierung und Sentiment-Analyse. Sie erfahren, wie Sie KI-Modelle trainieren, optimieren und sinnvoll in verschiedenen Branchen nutzen können.
Neben technischen Aspekten behandelt die Schulung auch ethische Herausforderungen und Best Practices für transparente und faire KI. In praxisnahen Übungen arbeiten Sie mit der DeepSeek-Oberfläche, nutzen die API in Python und entwickeln eigene Modelle.
Zielgruppe Seminar
- IT-Fachkräfte, die sich mit KI-Technologien vertraut machen möchten
- Teilnehmer, die KI-Anwendungen für ihr Unternehmen erkunden wollen
- Entwickler und Data Scientists, die LLMs in ihre Projekte integrieren möchten
Voraussetzungen
keine
Lernmethodik
Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.
Seminarinhalt
Einführung in Künstliche Intelligenz und LLMs
- Was ist Künstliche Intelligenz? Historische Entwicklung und aktuelle Trends
- Überblick über aktuelle KI-Assistenten: OpenAI ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot
- Grundlagen neuronaler Netze und Machine Learning
Überblick über DeepSeek
- Einführung in DeepSeek: Funktionen und Alleinstellungsmerkmale
- Die Architektur und Kernkomponenten von DeepSeek
- Anwendungsbereiche von DeepSeek in verschiedenen Branchen
Grundlagen der KI-Modellierung
- Datenvorverarbeitung und Feature Engineering
- Modelltraining und Evaluierungsmethoden
- Optimierung und Feinabstimmung von KI-Modellen
DeepSeek-Anwendungsfälle in der Praxis
- Automatische Texterstellung und Textzusammenfassung
- Sentiment-Analyse und Klassifizierung von Inhalten
- Fallstudien: Wie Unternehmen DeepSeek erfolgreich nutzen
Ethische und verantwortungsvolle KI-Nutzung
- Herausforderungen und Verzerrungen in KI-Modellen
- Ethische Aspekte bei der Entwicklung und Anwendung von LLMs
- Best Practices für transparente und faire KI-Systeme
Praktische Übungen mit DeepSeek
- Nutzung der DeepSeek-Oberfläche
- Nutzung von DeepSeek in Python Skripten über die API
- Erstellen und Evaluieren eines eigenen KI-Modells mit DeepSeek
- Interpretation der Modell-Ausgaben und Fehleranalyse
Zukunftsperspektiven und Weiterentwicklung
- Aktuelle Trends in der KI- und LLM-Forschung
- Die zukünftige Rolle von DeepSeek in der KI-Landschaft
- Möglichkeiten zur Spezialisierung und Vertiefung des Wissens
Zusammenfassung und nächste Schritte
- Wiederholung der wichtigsten Erkenntnisse
- Empfehlungen für weiterführende Schulungen und Ressourcen
- Fragen & Antworten
Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis
Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.
Ihr Open Badge ist jederzeit in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com-Konto verfügbar. Mit wenigen Klicks können Sie diesen digitalen Nachweis in sozialen Netzwerken teilen, um Ihre Expertise sichtbar zu machen und Ihr berufliches Profil gezielt zu stärken.
Übersicht: DeepSeek Schulungen Portfolio
