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Seminar mit gesichertem Termin

Agentic AI strategisch steuern – Architektur, Verantwortung und Umsetzung im Unternehmen

Seminardauer: 1 Tag

Ziele der Schulung

In dieser 1-tägigen Schulung "Agentic AI strategisch steuern – Architektur, Verantwortung und Umsetzung im Unternehmen" lernen Sie, was Agentic AI in der Praxis bedeutet und wie Sie den Einsatz dieser Technologie im eigenen Unternehmen fundiert vorbereiten. Anhand konkreter Beispiele verstehen Sie, wie Agenten-Systeme technisch aufgebaut sind, welche echten Mehrwerte sie bieten können – und welche Risiken bei Integration, Kontrolle und Governance zu beachten sind. Sie erarbeiten sich praxisnah die wichtigsten Architekturprinzipien, lernen typische Anwendungsfelder kennen und erhalten konkrete Handlungsempfehlungen, um erste Pilotprojekte sicher und zielgerichtet umzusetzen. Dabei spielen auch regulatorische Anforderungen, organisatorische Voraussetzungen und der Umgang mit Veränderung im Unternehmen eine wichtige Rolle.

Zielgruppe Seminar

  • CIOs und CTOs
  • KI-Strategen und Innovationsverantwortliche
  • Führungskräfte mit Digitalisierungs- oder Transformationsmandat
  • Projektleiter von KI- und Technologieeinführungen

Voraussetzungen

  • keine technischen Vorkenntnisse erforderlich

Lernmethodik

Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.

Seminarinhalt

Was ist Agentic AI – und warum ändert es alles?

  • Abgrenzung zu klassischer KI, Automatisierung und RPA
  • Agenten als Paradigmenwechsel: Handlungskompetenz statt nur Mustererkennung
  • Relevanz für Skalierung, Effizienz und Innovationsfähigkeit

Technischer Überblick – Architektur und Komponenten

  • Agenten-Architektur: Planner, Executor, Toolkits, Memory
  • Schnittstellen, Zugriffswege, Kontrollpunkte
  • Open-Source vs. kommerzielle Lösungen – Vendor-neutrale Stacks

Risiken verstehen – Kontrolle, Fehlverhalten und Absicherung

  • Prompt Injection, Tool Escalation, autonome Fehlentscheidungen
  • Sicherheitsstrategien: Rechte, Rollen, Sandboxen, Logging
  • Wo beginnt Kontrolle – und wo endet sie?

Governance und Betriebsmodelle für Agentic AI

  • Rollenverteilung: Owner, Approver, Controller
  • Agent Lifecycle Management – wer darf was, wann und wie lange?
  • Regulatorische Anforderungen (EU AI Act, DSGVO etc.)

Change Management und Kultur

  • Vertrauen in autonome Systeme aufbauen
  • Umgang mit Fehlern und Widerstand in frühen Phasen
  • Schulungs- und Zertifizierungsbedarf für Teams

Mini-Workshop: Roadmap für Ihr Unternehmen

  • Auswahl potenzieller Use Cases
  • Technische und organisatorische Voraussetzungen bewerten
  • Entwurf einer konkreten Einführungs-Roadmap
  • Diskussion: Buy vs. Build vs. Orchestrieren

Abschluss & nächste Schritte

Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis

IT-Schulungen Badge: Agentic AI strategisch steuern – Architektur, Verantwortung und Umsetzung im Unternehmen

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.

Ihr Open Badge ist jederzeit in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com-Konto verfügbar. Mit wenigen Klicks können Sie diesen digitalen Nachweis in sozialen Netzwerken teilen, um Ihre Expertise sichtbar zu machen und Ihr berufliches Profil gezielt zu stärken.

Übersicht: KI Agenten & Automatisierung Schulungen Portfolio

Mehr zu den Vorteilen von Badges

Gesicherte Kurstermine

       
02.10.2026 Nürnberg Buchen
02.10.2026 Virtual Classroom (online) Buchen
20.11.2026 Berlin Buchen

Seminare kurz vor der Durchführung

       
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17.09.2026 Köln Anfragen
22.10.2026 Nürnberg Anfragen
06.11.2026 München Anfragen
 
3 Gesicherte Termine
02.10. - 02.10.2026 in Nürnberg
02.10. - 02.10.2026 in Virtual Classroom (online)
20.11. - 20.11.2026 in Berlin
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