Agentic AI Engineering – KI-Agenten entwickeln, orchestrieren und sichern

Ziele der Schulung

In dieser 3-tägigen Schulung "Agentic AI Engineering – KI-Agenten entwickeln, orchestrieren und sichern" erwerben Sie fundiertes Wissen über den technischen Aufbau, die Integration und die Absicherung von Agentic-AI-Systemen. Sie entwickeln eigene Agenten-Prototypen auf Basis gängiger Frameworks, lernen den modularen Aufbau von Agenten kennen und integrieren diese in bestehende IT-Umgebungen.

Zusätzlich liegt ein besonderer Fokus auf Sicherheitsaspekten und der Überwachung von Agenten im Produktiveinsatz. Die Schulung befähigt Sie, eine eigene Toolchain aufzubauen und nachhaltige Architekturentscheidungen zu treffen.

Zielgruppe Seminar

• IT-Architekten
• DevOps-Teams
• KI-Entwickler
• Cloud Engineers
• Technische Consultants

Voraussetzungen

• Gute Kenntnisse in Python
• Containerisierung
• API-Integration und Cloud-Konzepten

Seminarinhalt

Grundlagen und Agentendesign

• Einführung in Agentic AI
  • Begriffe, Konzepte und Abgrenzung zu klassischen LLM-Anwendungen
  • Trends, Anwendungsfelder und Zukunftsperspektiven
• Überblick über gängige Agentic-AI-Frameworks
  • LangChain
  • CrewAI
  • AutoGen
  • OpenAgents
• Architektur und technische Komponenten
  • Agent-Logik, Planning, Memory
  • Toolsets, externe APIs
  • Model Context Protocol (MCP)
• Single-Agent vs. Multi-Agent-Design
• Hands-on Lab: Aufbau eines ersten funktionalen Agenten mit Toolanbindung

Multi-Agent-Orchestrierung und DevOps-Integration

• Aufbau und Orchestrierung kollaborativer Agentensysteme
  • Rollenverteilung und Aufgabenabstimmung
  • Inter-Agent-Kommunikation
• Hands-on Lab: Umsetzung eines Multi-Agent-Workflows
• DevOps-Integration
  • Containerisierung (Docker)
  • CI/CD-Anbindung mit GitHub Actions oder GitLab CI
• Kubernetes-Orchestrierung
  • Bereitstellung, Skalierung, Zugriffskontrolle
  • Anbindung an Secrets Management und Service Mesh

Sicherheit, Monitoring und Betrieb

• Sicherheitsaspekte in Agentic-AI-Systemen
  • Schutz vor Prompt Injection
  • Sandbox-Prinzipien
  • Zugriffskontrolle, Rollen- und Rechteverwaltung
  • Einsatz von LLM Guardrails
• Hands-on Lab: Umsetzung eines abgesicherten Agenten
• Monitoring & Logging
  • Betriebsüberwachung mit Prometheus, Grafana und Elastic Stack
  • Logging und Observability
• Praxisprojekt: Integration eines Agenten in Mini-Workflows mit Monitoring und Sicherheit
• Abschluss, Best Practices und Transfer in eigene Projekte

Wenn Sie den praktischen Einsatz von Claude im Kontext agentischer KI-Systeme vertiefen möchten, empfehlen wir unsere Claude Schulung. Dort lernen Sie unter anderem Claude Code, Claude Skills und Claude Routines sowie den produktiven Einsatz des Claude-Ökosystems im Unternehmensalltag kennen.

Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.

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