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Agentic AI Engineering – KI-Agenten entwickeln, orchestrieren und sichern

Seminardauer: 3 Tage

Ziele der Schulung

In dieser 3-tägigen Schulung "Agentic AI Engineering – KI-Agenten entwickeln, orchestrieren und sichern" erwerben Sie fundiertes Wissen über den technischen Aufbau, die Integration und die Absicherung von Agentic-AI-Systemen. Sie entwickeln eigene Agenten-Prototypen auf Basis gängiger Frameworks, lernen den modularen Aufbau von Agenten kennen und integrieren diese in bestehende IT-Umgebungen.

Zusätzlich liegt ein besonderer Fokus auf Sicherheitsaspekten und der Überwachung von Agenten im Produktiveinsatz. Die Schulung befähigt Sie, eine eigene Toolchain aufzubauen und nachhaltige Architekturentscheidungen zu treffen.

Zielgruppe Seminar

  • IT-Architekten
  • DevOps-Teams
  • KI-Entwickler
  • Cloud Engineers
  • Technische Consultants

Voraussetzungen

  • Gute Kenntnisse in Python
  • Containerisierung
  • API-Integration und Cloud-Konzepten

Lernmethodik

Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.

Seminarinhalt

Grundlagen und Agentendesign

  • Einführung in Agentic AI
    • Begriffe, Konzepte und Abgrenzung zu klassischen LLM-Anwendungen
    • Trends, Anwendungsfelder und Zukunftsperspektiven
  • Überblick über gängige Agentic-AI-Frameworks
    • LangChain
    • CrewAI
    • AutoGen
    • OpenAgents
  • Architektur und technische Komponenten
    • Agent-Logik, Planning, Memory
    • Toolsets, externe APIs
    • Model Context Protocol (MCP)
  • Single-Agent vs. Multi-Agent-Design
  • Hands-on Lab: Aufbau eines ersten funktionalen Agenten mit Toolanbindung

Multi-Agent-Orchestrierung und DevOps-Integration

  • Aufbau und Orchestrierung kollaborativer Agentensysteme
    • Rollenverteilung und Aufgabenabstimmung
    • Inter-Agent-Kommunikation
  • Hands-on Lab: Umsetzung eines Multi-Agent-Workflows
  • DevOps-Integration
    • Containerisierung (Docker)
    • CI/CD-Anbindung mit GitHub Actions oder GitLab CI
  • Kubernetes-Orchestrierung
    • Bereitstellung, Skalierung, Zugriffskontrolle
    • Anbindung an Secrets Management und Service Mesh

Sicherheit, Monitoring und Betrieb

  • Sicherheitsaspekte in Agentic-AI-Systemen
    • Schutz vor Prompt Injection
    • Sandbox-Prinzipien
    • Zugriffskontrolle, Rollen- und Rechteverwaltung
    • Einsatz von LLM Guardrails
  • Hands-on Lab: Umsetzung eines abgesicherten Agenten
  • Monitoring & Logging
    • Betriebsüberwachung mit Prometheus, Grafana und Elastic Stack
    • Logging und Observability
  • Praxisprojekt: Integration eines Agenten in Mini-Workflows mit Monitoring und Sicherheit
  • Abschluss, Best Practices und Transfer in eigene Projekte

Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis

Digital Skills Open Badges

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.

Ihr Open Badge ist jederzeit in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com-Konto verfügbar. Mit wenigen Klicks können Sie diesen digitalen Nachweis in sozialen Netzwerken teilen, um Ihre Expertise sichtbar zu machen und Ihr berufliches Profil gezielt zu stärken.

Übersicht: KI Agenten & Automatisierung Schulungen Portfolio

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