Browser-Use Praxis: KI-Agenten, die Webseiten wirklich bedienen
Ziele der Schulung
In dieser 1-tägigen Schulung "Browser-Use Praxis: KI-Agenten, die Webseiten wirklich bedienen" lernen Sie, wie Sie mit Browser-Use KI-Agenten bauen, die Webseiten tatsächlich bedienen können – klicken, navigieren, Formulare ausfüllen, Informationen extrahieren und mehrstufige Web-Workflows ausführen. Browser-Use ist ein Open-Source Framework, das Browser-Automation mit LLMs kombiniert und damit klassische, fragile UI-Automation deutlich vereinfacht und verbessert. Ziel ist es, aus Proof-of-Concepts zuverlässige Web-Automationen zu entwickeln, die in typischen Workflows echten Mehrwert liefern – z. B. für Recherche, Datenerfassung, Portale, Kunden-/Lieferantenkommunikation oder interne Tools.
Zielgruppe Seminar
- KI-/Automation Engineers, die Web-Prozesse agentisch automatisieren wollen
- Entwickler und Tech Leads, die KI-Agenten praxisnah in Workflows integrieren
- Innovations- und Digitalteams (mit technischem Bezug)
- Teams, die manuelle Portal- und Web-Aufgaben (Copy/Paste, Recherche, Dateneingabe) reduzieren möchten
Voraussetzungen
- Solide Grundlagen in Python oder TypeScript
- Grundverständnis von Web-Workflows (Login, Formulare, Seitenzustände)
Lernmethodik
Der Kurs ist konsequent schrittweise aufgebaut: Nach jedem Themenblock folgt direkt eine passende Übung, damit die Teilnehmenden das theoretische Konzept unmittelbar anwenden und festigen können. Die Inhalte werden dabei in kurzen, fokussierten Theorie-Impulsen vermittelt und anschließend praktisch umgesetzt, indem der Browser-Agent im Verlauf des Tages iterativ erweitert wird – von den Grundlagen und der Task-Definition über robuste Web-Workflows bis hin zu Integration, Logging und Guardrails. So entsteht nicht nur Verständnis für die Funktionsweise von Browser-Agents, sondern ein reproduzierbarer Ansatz, um eigene Automationen strukturiert zu entwickeln, zu testen und im Team weiterzugeben.
Seminarinhalt
Einführung: Was Browser-Agents wirklich leisten (und wo sie scheitern)
- Warum Browser-Automation mit LLMs gerade einen Durchbruch erlebt
- Unterschiede zu klassischer Automation (Selenium/Playwright Scripts)
- Typische Einsatzfelder im Mittelstand: Portale, Recherche, Copy/Paste-Prozesse, interne Web-Tools
Browser-Use Fundamentals
- Architekturüberblick: Agent ↔ Browser ↔ LLM
- Lokales Setup, Agent-Run, Task Definition, Observability
- Wie Browser-Use "stabiler" navigiert (statt harter Selectors)
Integration & Schnittstellen (Agent als Baustein im System)
- Output weiterverwenden: API Calls, interne Services, Datenablage
- Agent als "Operator" innerhalb eines Tools oder Backoffice-Prozesses
- Skalierungsideen: Remote Browser / Managed Browser Infrastructure (Optional)
Qualität, Kontrolle & Grenzen (praxisnah)
- Was man loggen sollte: Schritte, Screenshots/DOM Snapshots, Resultate
- Guardrails: Was darf der Agent (und was nicht)?
- Human-in-the-Loop Pattern für kritische Aktionen
Wrap-Up & Next Steps
- „Agent Blueprint“: Template für neue Automationen
- Kriterien zur Use-Case-Auswahl (ROI, Risiko, Stabilität)
- Roadmap: Prototyp → Pilot → zuverlässige Routine-Automation
Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis
Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.
Ihr Open Badge ist jederzeit in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com-Konto verfügbar. Mit wenigen Klicks können Sie diesen digitalen Nachweis in sozialen Netzwerken teilen, um Ihre Expertise sichtbar zu machen und Ihr berufliches Profil gezielt zu stärken.
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