Agentic AI Architektur – Grundlagen, Designprinzipien und Entscheidungsframeworks

Ziele der Schulung

In dieser 2-tägigen Schulung "Agentic AI Architektur – Grundlagen, Designprinzipien und Entscheidungsframeworks" lernen Sie, agentenbasierte KI-Architekturen zu verstehen, systematisch zu bewerten und zielgerichtet zu entwerfen. Sie erwerben fundiertes Wissen über Architekturprinzipien, Designmuster und Integrationsstrategien für intelligente Softwaresysteme und entwickeln die Fähigkeit, fundierte Architekturentscheidungen für den Einsatz von KI-Agenten in Unternehmensumgebungen zu treffen. Darüber hinaus lernen Sie, Chancen, Risiken und Grenzen realistisch einzuschätzen sowie skalierbare, sichere und wartbare Architekturlösungen zu konzipieren und in bestehende IT-Landschaften einzuordnen.

Zielgruppe Seminar

• Softwarearchitekten
• Lead Developer und Senior Entwickler
• Plattform- und DevOps-Engineers
• Technical Product Owner
• IT-Strategen und Technologieentscheider mit Architekturverantwortung

Voraussetzungen

• Grundverständnis moderner Softwarearchitekturen (z. B. Microservices, APIs, Cloud-Konzepte)
• Erfahrung in Softwareentwicklung oder Systemdesign
• Grundkentnisse in Python oder einer ähnlichen Programmiersprache
• Keine Vorkenntnisse zu KI-Agentensystemen erforderlich

Seminarinhalt

Grundlagen agentischer Systeme

• Entwicklung moderner Softwarearchitekturen
• Unterschiede zwischen deterministischen, probabilistischen und agentischen Systemen
• Rollen und Komponenten agentischer Architekturen

Architekturprinzipien für KI-Agenten

• Entscheidungs- vs. Steuerlogik
• Zustandsverwaltung und Kontextsteuerung
• Autonomiegrade und Kontrollmechanismen
• Zentralisierte und verteilte Agentenstrukturen

Architekturpattern

• Single-Agent-Designs
• Multi-Agent-Architekturen
• Supervisor- und Orchestrator-Modelle
• Human-in-the-Loop-Architekturen

Integration in bestehende Systemlandschaften

• API- und Service-Design für Agentensysteme
• Event-Driven Integration
• Datenzugriffsstrategien
• Anbindung von Legacy-Systemen
• Übersicht der Agentic AI Frameworks (LangChain, LangGraph, Meta OpenEnv, etc.)
• Unterschiedliche Deployment Möglichkeiten (On-Prem, AWS Bedrock, Andere Cloudanbieter, Inference, etc.)

Entscheidungsframework für Architekten

• Bewertungsmodell für Architekturentscheidungen
• Einsatzszenarien und Wirtschaftlichkeitsbewertung
• Architektur-Trade-offs verstehen und vergleichen

Risiken und Architekturfallen

• Stabilitäts- und Kontrollprobleme autonomer Systeme
• Kosten- und Skalierungsrisiken
• Governance- und Compliance-Aspekte
• Sicherheitsherausforderungen agentischer Architekturen

Praxisworkshop: Architekturdesign

• Analyse realer Use Cases
• Entwurf eigener Architekturmodelle
• Review und Optimierung im Architekten-Feedbackformat

Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.

Ihr Open Badge ist jederzeit in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com-Konto verfügbar. Mit wenigen Klicks können Sie diesen digitalen Nachweis in sozialen Netzwerken teilen, um Ihre Expertise sichtbar zu machen und Ihr berufliches Profil gezielt zu stärken.

Übersicht: KI Agenten & Automatisierung Schulungen Portfolio

Mehr zu den Vorteilen von Badges

Seminare kurz vor der Durchführung