KI-Manager: Potenziale bewerten, Risiken steuern, Strategien entwickeln
Ziele der Schulung
Das fünftägige Managementprogramm "KI-Manager: Potenziale bewerten, Risiken steuern, Strategien entwickeln" qualifiziert Führungskräfte und Entscheider:innen dazu, KI-Potenziale realistisch zu bewerten, regulatorische und organisatorische Risiken sicher einzuordnen, priorisierte Use Cases abzuleiten und daraus belastbare Entscheidungs- und Strategievorlagen für das Management zu entwickeln. Ein zentrales Element ist Prompting 2.0: nicht als reine Tool-Bedienung, sondern als Qualitäts-, Prüf- und Entscheidungslogik zur Steuerung, Bewertung und Absicherung von KI-Ergebnissen.
Zielgruppe Seminar
Das Seminar richtet sich an Führungskräfte, Entscheider:innen und verantwortliche Schlüsselpersonen, die den Einsatz von Künstlicher Intelligenz bewerten, steuern oder strategisch vorbereiten.
Angesprochen sind insbesondere:
- Geschäftsführung, Vorstände und C-Level
- Bereichs- und Abteilungsleitungen
- IT-, Digital- und Transformationsverantwortliche
- Projekt-, Innovations- und Programmverantwortliche
- Compliance-, Datenschutz- und Risikoverantwortliche
Das Programm ist keine technische Entwicklerschulung, sondern fokussiert auf Management-, Entscheidungs- und Governance-Fragestellungen. Technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Unternehmensprozessen und organisatorischen Zusammenhängen
- Bereitschaft, strategische Fragestellungen zu analysieren und zu bewerten
- Interesse an KI-gestützten Entscheidungs- und Managementthemen
Lernmethodik
- Fachlicher Input mit praxisnahen Beispielen
- Interaktive Workshops und moderierte Diskussionen
- Gruppenarbeiten zur Analyse und Bewertung von KI-Use-Cases
- Anwendung strukturierter Bewertungs- und Entscheidungsmodelle
- Abschlussprojekt zur Übertragung auf den eigenen Unternehmenskontext
Seminarinhalt
Tag 1 – Grundlagen, Datenlogik & Prompting 2.0
Ziel: Fundament für fundierte KI-Entscheidungen schaffen
- Grundlagen Künstliche Intelligenz, Modelle & Funktionsweise
- Datenqualität, Trainingslogiken und typische Fehlermuster
- Prompting 2.0 als Qualitäts- und Prüfmechanismus
- Überblick über relevante KI-Anwendungsfelder
Ergebnis: Gemeinsames Verständnis von Chancen, Grenzen und Risiken
Tag 2 – Potenzialanalyse, Innovation & Regulierung
Ziel: KI-Potenziale methodisch identifizieren und einordnen
- Ableitung von KI-Use-Cases aus Fach- und Prozesssicht
- Innovations- und Wettbewerbslogiken
- KI-Potenzialanalyse (z. B. Abteilungs- / Prozessperspektive)
- EU AI Act, DSGVO und organisatorische Risiken
Ergebnis: Realistische Potenziallandschaft inkl. regulatorischer Einordnung
Tag 3 – Bewertung, Risiken & Scoring
Ziel: Strukturierte Entscheidungsgrundlagen schaffen
- Risikoarten und typische Problemfelder bei KI-Projekten
- Bewertungs- und Scoring-Modelle für KI-Use-Cases
- Anwendung der Bewertungsmatrix in Gruppen
- Validierung und Harmonisierung der Ergebnisse
Ergebnis: Bewertete und vergleichbare KI-Use-Cases
Tag 4 – Priorisierung, Implementierung & Betrieb
Ziel: Von der Bewertung zur Umsetzung
- Priorisierung von KI-Initiativen
- Implementierungsphasen und Go-Live-Logiken
- Betriebsmodelle, Monitoring und MLOps
- Make-or-Buy-Entscheidungen und Rollenmodelle
Ergebnis: Priorisierte Initiativen inkl. Umsetzungs- und Betriebslogik
** Tag 5 – Strategieentwicklung & Abschlussprojekt**
Ziel: Strategische Verankerung und Management-Readiness
- Grundlagen der KI-Strategieentwicklung
- Ableitung strategischer Leitplanken und Roadmaps
- Vertiefung Prompting 2.0 (Qualität, Steuerung, Kontrolle)
- Ausarbeitung und Finalisierung des Abschlussprojekts
Ergebnis: Entscheidungs- und Strategievorlage für das Management
Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.
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