KI-Refactoring & Legacy-Code Modernisierung

Ziele der Schulung

In dieser 2-tägigen Schulung „KI-Refactoring & Legacy-Code Modernisierung“ lernen Sie, moderne KI-Tools gezielt zur Analyse, Strukturierung und schrittweisen Modernisierung von Legacy-Code einzusetzen. Sie identifizieren technische Schulden, leiten geeignete Refactoring-Maßnahmen ab und überführen gewachsene Monolithen in klar strukturierte, testbare und besser wartbare Services.

Nach Abschluss des Seminars sind Sie in der Lage:

• technische Schulden und Code-Smells in Legacy-Systemen mit Unterstützung von KI-Werkzeugen zu identifizieren,
• typische Refactoring-Patterns (z. B. Extract Method, Introduce Parameter Object) KI-unterstützt anzuwenden,
• monolithische Anwendungen in serviceorientierte oder Microservice-Strukturen mit automatisierter Testabdeckung zu überführen,
• Clean Code-Prinzipien (z. B. SOLID, DRY) durch geeignete Refactorings konsequent durchzusetzen,
• bestehende Legacy-APIs schrittweise in moderne REST- oder gRPC-Schnittstellen zu überführen,
• automatisierte Unit-Tests für bisher ungetesteten Code zu generieren und als Sicherheitsnetz zu etablieren,
• Modernisierungsszenarien in Java (Spring Boot), C# (.NET) und Python (z. B. FastAPI) zu bewerten und praktisch umzusetzen.

Zielgruppe Seminar

• Softwareentwickler
• Tech Leads
• Software-Architekten

die Legacy-Systeme modernisieren und technische Schulden in Java oder C# beseitigen möchten.

Voraussetzungen

• Entwicklungserfahrung in Java, C# oder anderen "traditionellen" Programmiersprachen
• Vertrautheit mit gewachsenen/älteren Codebasen und typischen Legacy-Herausforderungen
• Grundkenntnisse in Clean Code-Prinzipien und Refactoring-Konzepten

Seminarinhalt

Legacy-Code analysieren & KI-unterstützt refaktorieren

• Charakteristika von Legacy-Systemen: fehlende Tests, gemischte Verantwortlichkeiten, technischer Schuldenberg
• KI-gestützte Code-Analyse: Hotspots, Duplikate, Komplexität, Code-Smells erkennen
• Refactoring-Grundlagen auffrischen: kleine, sichere Schritte, Regression vermeiden, Tests als Sicherheitsnetz
• KI-unterstützte Refactoring-Patterns:
• Methoden extrahieren und Verantwortlichkeiten trennen
• Parameter-Objekte einführen, lange Parameterlisten reduzieren
• Klassen und Module entlang fachlicher Schnittstellen zuschneiden
• Clean Code-Prinzipien mit KI durchsetzen: SOLID, DRY, klare Schnittstellen
• Praxis: Eine umfangreiche Legacy-Klasse in mehrere klar strukturierte Services zerlegen (wahlweise in Java, C# oder Python)

Monolith modernisieren, Tests generieren & Services migrieren

• Monolith-Zerlegung: fachliche Schnitte, Bounded Contexts und schrittweise Aufteilung
• KI-unterstützte Modernisierung von Schnittstellen: von veralteten APIs (z. B. SOAP oder proprietäre Schnittstellen) zu REST- oder gRPC-Services
• Testgenerierung für Legacy-Code:
• vorhandenes Verhalten mit Unit-Tests absichern
• KI-Assistenz für Testfälle, Randfälle und Regressionstests nutzen
• Migration in moderne Frameworks:
• Java: zu Spring Boot
• C#: zu .NET (Core)
• Python: zu modernen Web-Frameworks (z. B. FastAPI)
• Praxis: Beispiel-Order-Service aus einem monolithischen System herauslösen, in eigenständige Services überführen und mit automatisierten Tests absichern
• Typische Stolpersteine und Best Practices bei KI-gestützter Modernisierung (Architektur, Team-Setup, Governance)

Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.

Ihr Open Badge ist jederzeit in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com-Konto verfügbar. Mit wenigen Klicks können Sie diesen digitalen Nachweis in sozialen Netzwerken teilen, um Ihre Expertise sichtbar zu machen und Ihr berufliches Profil gezielt zu stärken.

Übersicht: KI Coding & KI Softwareentwicklung Schulungen Portfolio

Mehr zu den Vorteilen von Badges

Seminare kurz vor der Durchführung