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KI-optimierte CI/CD Pipelines – GitHub Actions & Azure DevOps

Seminardauer: 2 Tage

Ziele der Schulung

In dieser 2-tägigen Schulung „KI-optimierte CI/CD Pipelines – GitHub Actions & Azure DevOps" lernen Sie, KI-Tools gezielt in CI/CD-Prozessen einzusetzen. Sie automatisieren Code-Reviews, optimieren Pipelines dynamisch und verbessern DORA-Metriken messbar.

Nach Abschluss des Seminars sind Sie in der Lage:

  • KI-gestützte Code-Reviews mit automatisierter Sicherheitsanalyse (SAST/DAST) durchzuführen
  • Dynamische CI/CD-Pipelines mit GenAI zu optimieren (Parallelisierung, Caching, Bottleneck-Reduktion)
  • DORA-Metriken (Deployment Frequency, Lead Time, Change Failure Rate) durch KI systematisch zu verbessern
  • Pipeline-as-Code-Konfigurationen (YAML) mit KI-Unterstützung effizient zu erstellen und zu warten

Zielgruppe Seminar

  • DevOps-Engineers
  • Release Manager
  • Site Reliability Engineers (SREs) mit Pipeline-Verantwortung

die ihre Release-Prozesse durch KI-Technologien beschleunigen und zuverlässiger gestalten möchten.

Voraussetzungen

  • Praktische Erfahrung mit CI/CD-Tools (Azure DevOps, GitHub Actions oder GitLab CI)
  • Vertrautheit mit YAML-basierter Pipeline-as-Code-Konfiguration
  • Kenntnisse in Container-Technologien (Docker) und grundlegende Programmiererfahrung

Lernmethodik

Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.

Seminarinhalt

KI-gestützte Code-Reviews & Pipeline-Optimierung

  • KI-Code-Review-Tools in GitHub Actions/Azure DevOps integrieren
  • Automatisierte Security-Scans (SAST/DAST) mit KI-Analyse
  • Pipeline-Optimierung: Parallelisierung, Caching, Bottlenecks erkennen
  • DORA-Metriken messen: Deployment Frequency, Lead Time, Change Failure Rate
  • Praxis: Code-Review-Pipeline (Commit → PR → Security → Merge)

Intelligente Pipeline-Automatisierung & DORA-Optimierung

  • KI-YAML-Generierung: Pipeline-as-Code aus Anforderungen erstellen
  • Dynamische Pipeline-Anpassung bei Code-Änderungen
  • Agenten-Orchestrierung: Review → Test → Security → Deploy
  • Multi-Plattform-Integration: GitHub Actions ↔ Azure DevOps
  • Praxis: Self-optimierende Release-Pipeline für Java Microservice

Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis

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Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.

Ihr Open Badge ist jederzeit in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com-Konto verfügbar. Mit wenigen Klicks können Sie diesen digitalen Nachweis in sozialen Netzwerken teilen, um Ihre Expertise sichtbar zu machen und Ihr berufliches Profil gezielt zu stärken.

Übersicht: KI Coding & KI Softwareentwicklung Schulungen Portfolio

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