KI-gestützte Testautomatisierung – von Unit-Tests bis End-to-End

Ziele der Schulung

In dieser 2-tägigen Schulung "TKI-gestützte Testautomatisierung – von Unit-Tests bis End-to-End" lernen Sie, KI gezielt zur Unterstützung der Testautomatisierung einzusetzen – ohne Qualitätsanspruch und Teststrategie aus der Hand zu geben. Sie verstehen, wo KI Testarbeit beschleunigt, wo sie oberflächliche Tests produziert und wie Sie generierte Tests fachlich prüfen und absichern.

Nach dem Seminar sind die Teilnehmer in der Lage:

• KI zur Generierung von Unit- und Integrationstests sinnvoll einzusetzen
• generierte Tests kritisch zu bewerten und fachlich zu härten
• Testlücken systematisch zu identifizieren
• Edge Cases strukturiert abzuleiten statt nur generieren zu lassen
• KI in bestehende Test- und CI/CD-Prozesse zu integrieren
• Risiken automatisierter Testgenerierung realistisch einzuschätzen

Der Fokus liegt nicht auf maximaler Coverage, sondern auf Testqualität, Aussagekraft und Wartbarkeit.

Zielgruppe Seminar

• QA-Engineers
• Test Automation Engineers
• Softwareentwickler
• DevOps-Engineers

die Testprozesse durch KI beschleunigen möchten (Java, C#, Python, Node.js, TypeScript).

Voraussetzungen

• Erfahrung mit Test-Frameworks (JUnit, NUnit, pytest oder vergleichbar)
• Grundkenntnisse in Java, C#, Node.js, TypeScript oder Python
• Vertrautheit mit Git und CI/CD-Pipelines

Seminarinhalt

Rolle von KI in der Testautomatisierung

• Was KI gut kann – und was nicht
• Unterschied zwischen Code-Abdeckung und Testqualität
• Risiken oberflächlicher Testgenerierung

KI-gestützte Unit-Tests

• Generierung von Testklassen aus bestehendem Code
• Boundary-Values und Edge Cases ableiten
• Mocking und Testdaten-Generierung
• Typische Schwächen KI-generierter Tests
• Praxis: Service-Klasse analysieren und Tests generieren, prüfen, verbessern

Integrationstests & Systemgrenzen

• Testen von Schnittstellen und Abhängigkeiten
• Contract-Tests mit KI-Unterstützung
• Stabilität und Wartbarkeit bewerten
• Praxis: API-Komponente inkl. Integrationsszenarien

Test-Review und Qualitätsbewertung

• Test-Smells erkennen
• Aussagekraft von Assertions prüfen
• Duplikate und redundante Tests identifizieren
• Refactoring von KI-generierten Tests

E2E-Tests mit KI-Unterstützung

• Von Anforderungen zu Testszenarien
• Generierung von Playwright/Selenium-Code
• Stabilitätsprobleme und Flakiness
• Grenzen visueller Tests

Integration in den Entwicklungsprozess

• KI im CI/CD-Kontext
• Automatische Gap-Analyse realistisch bewerten
• Governance und Team-Richtlinien

Praxisblock

• Bestehendes Projekt → KI-Tests generieren
• Bewertung, Nachschärfung, Refactoring
• Vergleich: manuell erstellte vs. KI-generierte Tests

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Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.

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