KI-gestützte Modernisierung von Oracle Forms- und PL/SQL-Anwendungen

Ziele der Schulung

In dieser 2-tägigen Schulung "KI-gestützte Modernisierung von Oracle Forms- und PL/SQL-Anwendungen" lernen Sie, wie Sie bestehende Oracle Forms- und PL/SQL-Anwendungen mithilfe KI-gestützter Methoden analysieren, dokumentieren und schrittweise modernisieren.

Sie erfahren, wie Generative KI dabei unterstützt, gewachsene Forms-Anwendungen zu verstehen, technische Abhängigkeiten aufzudecken, Geschäftslogik aus PL/SQL-Code zu identifizieren und fundierte Modernisierungsentscheidungen vorzubereiten.

Der Schwerpunkt liegt auf der kontrollierten Weiterentwicklung bestehender Oracle-Anwendungen, die über viele Jahre geschäftskritische Prozesse unterstützen. Sie lernen verschiedene Modernisierungsstrategien kennen – von der Stabilisierung und Optimierung bestehender Anwendungen über die schrittweise Entkopplung bis zur Migration auf moderne Web- und Servicearchitekturen.

Darüber hinaus erfahren Sie, wie KI-Werkzeuge bei Reverse Engineering, Dokumentation, Codeanalyse, Testvorbereitung und Qualitätssicherung eingesetzt werden können. Praxisnahe Beispiele zeigen, wie Unternehmen Oracle Forms-Anwendungen modernisieren können, ohne wertvolle Geschäftslogik und bestehendes Wissen zu verlieren.

Zielgruppe Seminar

• Oracle Forms-Entwickler
• PL/SQL-Entwickler
• Oracle-Entwickler
• Datenbankentwickler
• Softwareentwickler
• Softwarearchitekten
• IT-Architekten
• Application Owner
• Modernisierungsteams
• IT-Projektleiter
• Technical Consultants

Voraussetzungen

• Grundkenntnisse in Oracle Forms oder PL/SQL
• Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken
• Grundkenntnisse in Softwareentwicklung und Anwendungsarchitekturen
• Erfahrungen mit bestehenden Unternehmensanwendungen sind von Vorteil
• Erste Erfahrungen mit KI-Assistenten wie ChatGPT, GitHub Copilot oder vergleichbaren Werkzeugen erleichtern den Einstieg

Seminarinhalt

Einführung in Oracle Forms- und PL/SQL-Modernisierung

• Oracle Forms- und PL/SQL-Anwendungen im Unternehmenseinsatz
• Typische Legacy-Architekturen und technische Schulden
• Herausforderungen und Ziele der Modernisierung
• Einsatzmöglichkeiten von Generativer KI im Modernisierungsprozess

KI-gestützte Analyse und Reverse Engineering

• Analyse von Oracle Forms-Anwendungen mit KI
• Untersuchung von Forms-Modulen, Triggern und Program Units
• Analyse von PL/SQL-Code, Packages und Stored Procedures
• Erkennen von Abhängigkeiten und Geschäftslogik
• Automatisierte Dokumentation und Wissenssicherung
• Praxisübung

Bewertung und Modernisierungsstrategien

• Bewertung bestehender Anwendungen und Modernisierungspotenziale
• Priorisierung von Modernisierungsmaßnahmen
• Refactoring und schrittweise Modernisierung
• Entkopplung von Oberfläche, Geschäftslogik und Datenbank
• Einsatz von APIs und modernen Zielarchitekturen
• Oracle APEX als Modernisierungsoption

KI-gestützte Qualitätssicherung und Praxisworkshop

• KI-Unterstützung bei Refactoring und Codeanalyse
• Testfallgenerierung und Qualitätssicherung
• Entwicklung einer Modernisierungsstrategie
• Erstellung einer technischen Dokumentation
• Praxisworkshop: Analyse und Modernisierung einer Oracle Forms- und PL/SQL-Anwendung
• Best Practices und Ausblick

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