KI-gestützte Modernisierung von C/C++-Bestandsanwendungen – Legacy-Code analysieren, refaktorieren und weiterentwickeln

Ziele der Schulung

In dieser 2-tägigen Schulung „KI-gestützte Modernisierung von C/C++-Bestandsanwendungen – Legacy-Code analysieren, refaktorieren und weiterentwickeln“ lernen Sie, wie Sie gewachsene C/C++-Anwendungen mithilfe KI-gestützter Methoden analysieren, verbessern und schrittweise modernisieren.

Sie erfahren, wie Generative KI dabei unterstützt, komplexe C/C++-Codebasen zu verstehen, technische Schulden zu identifizieren, Abhängigkeiten aufzudecken und Modernisierungsmaßnahmen gezielt vorzubereiten. Dabei lernen Sie, wie KI-Werkzeuge bei Codeanalyse, Dokumentation, Refactoring, Testgenerierung und Qualitätssicherung eingesetzt werden können.

Der Schwerpunkt liegt auf der Modernisierung bestehender C/C++-Bestandsanwendungen, die häufig über viele Jahre in industriellen, technischen oder eingebetteten Umgebungen gewachsen sind. Sie lernen Strategien kennen, um Wartbarkeit, Sicherheit und Erweiterbarkeit zu verbessern, ohne die Stabilität geschäftskritischer Systeme zu gefährden.

Praxisnahe Übungen zeigen, wie KI-Assistenten Entwickler und Architekten bei der Analyse bestehender Anwendungen unterstützen und wie Modernisierungsschritte systematisch geplant und umgesetzt werden können.

Zielgruppe Seminar

• C/C++-Entwickler
• Embedded-Softwareentwickler
• Softwarearchitekten
• Systemarchitekten
• Entwickler technischer Anwendungen
• Automotive- und Industrie-Softwareentwickler
• Technical Consultants

Voraussetzungen

Pflicht:

• vertiefte Kenntnisse in C oder C++ sowie Erfahrung mit der Entwicklung oder Wartung bestehender Anwendungen sind erforderlich.
• Kenntnisse in Softwarearchitektur, Versionsverwaltung und Softwarequalität sind von Vorteil.

Optional:

• Erste Erfahrungen mit KI-Assistenten wie ChatGPT, GitHub Copilot oder vergleichbaren Werkzeugen erleichtern den Einstieg.

Seminarinhalt

Herausforderungen bei der Modernisierung gewachsener C/C++-Systeme

• Besonderheiten langlebiger C/C++-Anwendungen
• Typische Ursachen technischer Schulden
• Anforderungen an stabile und zuverlässige Systeme

KI-gestützte Analyse komplexer C/C++-Codebasen

• Bestehenden Code mit KI verstehen
• Kritische Komponenten identifizieren
• Technische Risiken sichtbar machen

Codequalität verbessern und technische Schulden reduzieren

• Erkennen problematischer Codemuster und Code-Smells
• Verbesserung von Lesbarkeit und Wartbarkeit
• Unterstützung bei Clean-Code-Maßnahmen

Modernisierung von C++-Architekturen

• Übergang von älteren C++-Standards zu modernen Ansätzen
• Komponentenbasierte Architektur
• Vorbereitung auf zukünftige Erweiterungen

KI-gestütztes Refactoring in C/C++

• Refactoring-Strategien für kritische Anwendungen
• Codeänderungen mit KI vorbereiten und bewerten
• Review von KI-generierten Codevorschlägen

Qualitätssicherung und Testautomatisierung

• Fehlende Tests in Legacy-Anwendungen erkennen
• Unit-Tests mit KI-Unterstützung erstellen
• Qualität während der Modernisierung sichern

Sicherheits- und Performance-Optimierung

• Speicherverwaltung und Sicherheitsprobleme erkennen
• Kurzer Überblick Performance-Analyse (Vertiefung im Praxisworkshop)

Praxisworkshop: Modernisierung einer C/C++-Anwendung

• Analyse einer bestehenden Codebasis
• Entwicklung einer Modernisierungsstrategie
• Erstellen von Verbesserungsmaßnahmen inkl. Performance- und Sicherheitsaspekten
• Bewertung möglicher KI-Unterstützung

Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis

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