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KI-gestützte API-Modernisierung von Legacy-Systemen – Bestehende Anwendungen sicher integrieren und modernisieren

Seminardauer: 2 Tage

Ziele der Schulung

In dieser 2-tägigen Schulung "KI-gestützte API-Modernisierung von Legacy-Systemen – Bestehende Anwendungen sicher integrieren und modernisieren" lernen Sie, wie bestehende Legacy-Systeme mithilfe moderner API-Architekturen und KI-gestützter Werkzeuge schrittweise in moderne IT-Landschaften integriert werden. Sie erfahren, wie Generative KI die Analyse bestehender Schnittstellen, die Entwicklung von API-Konzepten sowie die Erstellung von OpenAPI-Spezifikationen und technischer Dokumentation unterstützt.

Der Schwerpunkt liegt auf dem Entwurf moderner API-Landschaften, der sicheren Integration bestehender Anwendungen, API-Governance, API-Sicherheit sowie dem gesamten API-Lifecycle. Darüber hinaus lernen Sie, wie Legacy-Systeme für Cloud-Plattformen, Microservices, Event-Architekturen und KI-Anwendungen geöffnet werden.

Praxisnahe Übungen vermitteln den Einsatz aktueller KI-Werkzeuge bei API-Design, Dokumentation, Codegenerierung, Qualitätssicherung und der Planung von API-Modernisierungsprojekten.

Zielgruppe Seminar

  • Softwarearchitekten
  • Enterprise Architects
  • IT-Architekten
  • Integrationsarchitekten
  • API-Entwickler
  • Softwareentwickler
  • Application Owner
  • DevOps Engineers
  • Systemverantwortliche
  • Technische Projektleiter
  • Modernisierungsteams

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Softwarearchitektur und Anwendungsintegration
  • Erfahrungen mit Legacy-Systemen oder Integrationsprojekten sind von Vorteil
  • Grundkenntnisse in REST, HTTP und Webservices
  • Erste Erfahrungen mit KI-Assistenten wie ChatGPT, GitHub Copilot oder Gemini sind hilfreich

Lernmethodik

Die Schulung kombiniert kompakte Theorieblöcke mit praxisnahen Übungen und einem umfangreichen Workshop-Anteil. Anhand einer exemplarischen Legacy-Anwendung analysieren die Teilnehmenden gemeinsam bestehende Strukturen, entwerfen mit KI-Unterstützung eine OpenAPI-Spezifikation und diskutieren die Ergebnisse im Plenum. Live-Demonstrationen aktueller KI-Werkzeuge – etwa für Codeanalyse, automatisierte Dokumentation und API-Design – wechseln sich mit begleiteten Hands-on-Übungen und gemeinsamen Code-Reviews ab, sodass das Erlernte direkt am eigenen Praxisbeispiel angewendet werden kann. Der enge Austausch mit dem projekterfahrenen Trainer und den anderen Teilnehmenden sorgt für unmittelbares Feedback und maximalen Praxistransfer.

Seminarinhalt

Grundlagen der API-Modernisierung

  • Herausforderungen gewachsener Systemlandschaften
  • API-first als Modernisierungsstrategie
  • APIs als Integrationsschicht zwischen Legacy- und modernen Anwendungen
  • Rolle von KI in API-Modernisierungsprojekten
  • Chancen und Grenzen KI-gestützter API-Entwicklung

KI-gestützte Analyse bestehender Schnittstellen

  • Analyse vorhandener Schnittstellen und Integrationspunkte
  • Identifikation fachlicher Services und API-Kandidaten
  • Analyse von Datenflüssen und Systemabhängigkeiten
  • Automatisierte Erstellung technischer API-Dokumentationen
  • Entwicklung einer API-Modernisierungsstrategie

Moderne API-Architekturen

  • REST und OpenAPI
  • GraphQL
  • Event-Driven APIs
  • AsyncAPI
  • Backend-for-Frontend (BFF)
  • Anti-Corruption Layer
  • API Gateways
  • API-Fassaden für Legacy-Systeme
  • Integration hybrider Systemlandschaften

KI-gestütztes API-Design

  • API-Design nach Best Practices
  • Erstellung von OpenAPI-Spezifikationen mit KI
  • Generierung technischer API-Dokumentationen
  • Erstellung von Beispielanfragen und Beispielantworten
  • Generierung von API-Clients und Integrationscode
  • Unterstützung bei API-Reviews

API-Management und Governance

  • API-Lifecycle-Management
  • Versionierungsstrategien
  • Consumer-driven Contracts
  • Backward Compatibility
  • API-Kataloge und Developer-Portale
  • API-Governance
  • Naming Conventions
  • Dokumentationsstandards
  • API-Monitoring und Analytics

Sicherheit moderner API-Landschaften

  • Authentifizierung und Autorisierung
  • OAuth 2.1
  • OpenID Connect
  • JSON Web Tokens (JWT)
  • OWASP API Security Top 10
  • API Threat Modeling
  • Zero-Trust-Konzepte
  • Rate Limiting
  • API Policies
  • Sichere Integration bestehender Backend-Systeme

APIs für Cloud-, Event- und KI-Anwendungen

  • APIs für Cloud-native Architekturen
  • APIs für Microservices
  • Event Streaming und ereignisgesteuerte Integration
  • APIs für KI-Anwendungen
  • Model Context Protocol (MCP)
  • Tool Calling und agentenfähige APIs

Betrieb und Observability

  • API-Monitoring
  • OpenTelemetry
  • Distributed Tracing
  • Logging und Metriken
  • Performanceanalyse
  • API Analytics

Praxisworkshop

  • Analyse einer bestehenden Legacy-Anwendung
  • Identifikation geeigneter API-Kandidaten
  • Erstellung einer OpenAPI-Spezifikation mit KI
  • Entwicklung einer API-Modernisierungsstrategie
  • Entwurf einer API-Governance
  • Bewertung von Sicherheitsanforderungen
  • Entwicklung einer API-Roadmap
  • Präsentation und Diskussion der Ergebnisse

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