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KI-gesteuerte Resilienz Architekturen – Chaos Engineering mit Agenten

Seminardauer: 2 Tage

Ziele der Schulung

In dieser 2-tägigen Schulung "KI-gesteuerte Resilienz Architekturen – Chaos Engineering mit Agenten" lernen Sie, KI-Agenten gezielt einzusetzen, um die Resilienz von Microservices und verteilten Systemen dynamisch zu steuern. Die Agenten analysieren Observability-Daten, treffen automatisch Entscheidungen für Circuit Breaker und Fallback-Routinen und orchestrieren Chaos Engineering Szenarien. So entstehen selbstheilende Architekturen, die Lastspitzen, Ausfälle und Anomalien autonom bewältigen – ohne manuelles Eingreifen. Nach Abschluss sind Sie in der Lage, KI-Agenten als automatisierte Kontroll- und Optimierungsinstanz in resilienten Plattformen zu integrieren.

Nach Abschluss des Seminars sind Sie in der Lage:

  • KI-Agenten für Circuit Breaker und Auto-Fallback dynamisch zu implementieren
  • Chaos Engineering Workflows mit Multi-Agenten-Orchestrierung zu steuern
  • Selbstheilende Architekturen zu realisieren und kontinuierlich zu optimieren
  • Observability-Daten in Echtzeit für automatisierte Resilienz Entscheidungen zu nutzen
  • DORA-Metriken als Feedback zur Verbesserung von Systemstabilität und SLA einzusetzen

Zielgruppe Seminar

  • Softwarearchitekten
  • SREs und Critical Infrastructure Leads aus Fertigung, Finanz und Logistik
  • Advanced Level für Teams mit KI-Architektur-Erfahrung

Voraussetzungen

  • Teilnahme am Kurs "Selbstoptimierende KI-Architekturen" Kurs oder gleichwertig
  • Kubernetes-Grundkenntnisse
  • Chaos Engineering Basics (Chaos Monkey oder Litmus)

Lernmethodik

Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.

Seminarinhalt

KI-Agenten für Resilienz

  • Einführung: Dynamische Resilienz durch KI-Agenten
  • Circuit Breaker mit KI-Decision-Logic: Analyse von Observability-Daten und automatische Auslösung
  • Auto-Fallback-Agenten: Generierung und dynamische Anpassung von Fallback-Routinen
  • Latency-basiertes Load-Shedding durch Agenten
  • Praxisübung: Implementierung eines KI-Circuit Breakers für Java Microservices

Chaos Engineering mit KI-Agenten

  • Orchestrierung von Failure-Injection-Szenarien durch Agenten
  • Multi-Agenten-Koordination zur systemweiten Fehlerkontrolle
  • Aufbau von Self-Healing Control Loops: autonome Recovery-Maßnahmen
  • Analyse von Observability-Daten zur kontinuierlichen Optimierung
  • Praxisübung: Chaos-resiliente Plattform-Architektur aufbauen und steuern

Monitoring & Optimierung

  • Nutzung von DORA-Metriken zur Messung von Resilienz und Performance
  • Kontinuierliche Anpassung von Agenten-Entscheidungslogik
  • Best Practices für skalierbare, selbstheilende Architekturen
  • Diskussion von Lessons Learned aus Praxisbeispielen

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