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Google Antigravity - KI-unterstützte Codegenerierung für Entwickler

Seminardauer: 2 Tage

Ziele der Schulung

In dieser 2-tägigen Schulung "Google Antigravity – KI-unterstützte Codegenerierung für Entwickler" lernen Sie die Funktionsweise und Integration von Google Antigravity in Ihre Entwicklungsumgebung kennen. Ziel ist es, Antigravity als agentenbasierte Entwicklungsplattform effektiv im eigenen Workflow einzusetzen und Best Practices zu entwickeln, um menschliche Architekturentscheidungen mit KI-generiertem Code zu kombinieren.

Zielgruppe Seminar

  • Softwareentwickler und Programmierer
  • Tech Leads, Softwarearchitekten und DevOps-Engineers
  • IT-Profis, die bereits Erfahrungen mit KI-Coding-Tools (z. B. GitHub Copilot) gesammelt haben

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in der Softwareentwicklung und Programmierung (z. B. Python, JavaScript, C#, Java)
  • Erfahrung mit gängigen Entwicklungsumgebungen (z. B. Visual Studio Code, JetBrains IDEs oder Web-IDE)
  • Basisverständnis von KI-unterstützter Codegenerierung von Vorteil
  • Laptop mit Internetzugang, installiertem Google Antigravity und Google-Konto

Lernmethodik

Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.

Seminarinhalt

Grundlagen Antigravity

  • Architektur und Komponentenüberblick
  • Prinzipien agentischer Entwicklung
  • Abgrenzung zu klassischen Code-Assistenten
  • Rolle von Prompts und Aufgabenstrukturen
  • Überblick unterstützter Sprachen

Setup und Workspace

  • Installation und Authentifizierung
  • Workspace-Konfiguration
  • Projektinitialisierung
  • Aufgaben und Agenten definieren
  • Artefakte strukturieren

Agentensteuerung

  • Interaktion im Editor
  • Terminal-basierte Steuerung
  • Browser-Integration
  • Nutzung von To-do-Listen und Plänen
  • Nachvollziehbarkeit von Änderungen

Erste Implementierungen

  • Feature mit Agent erstellen
  • Tests generieren lassen
  • Code prüfen und anpassen
  • Refactoring durchführen
  • Ergebnisse versionieren

Use Cases im Projekt

  • Bestehendes Modul optimieren
  • Dokumentation erzeugen
  • Fehleranalyse durchführen
  • Sicherheitsaspekte prüfen
  • Performance bewerten

Multi-Agent-Workflows

  • Implementierungsagent konfigurieren
  • Testagent einbinden
  • Dokumentationsagent nutzen
  • Aufgaben koordinieren
  • Ergebnisse konsolidieren

Toolchain-Integration

  • Einbindung in CI/CD
  • Nutzung im Git-Workflow
  • Pull-Requests vorbereiten
  • Code-Reviews strukturieren
  • Issue-Tracker anbinden

Abschlussprojekt & Ausblick

  • Eigenes Mini-Projekt umsetzen
  • Agentenstrategie dokumentieren
  • Review und Optimierung durchführen
  • Governance-Regeln definieren
  • Trends agentischer Entwicklung einordnen

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