AI-native Softwareentwicklung mit Devin Desktop

Ziele der Schulung

In diesem praxisorientierten 2-tägigen Seminar "AI-native Softwareentwicklung mit Devin Desktop" lernen Entwickler, wie sie Devin Desktop (vormals Windsurf) als AI-native Entwicklungsumgebung für die moderne Softwareentwicklung einsetzen und KI-Agenten gezielt in ihren Entwicklungsprozess integrieren.

Der Schwerpunkt liegt auf dem einzigartigen Ansatz von Devin Desktop: Statt lediglich einzelne Codezeilen vorzuschlagen, unterstützt der integrierte Devin-Local-Agent (Nachfolger des bisherigen Cascade Agents) Entwickler bei vollständigen Softwareentwicklungsaufgaben – von der Analyse bestehender Codebasen über die Planung von Änderungen bis hin zur Implementierung, Fehlerbehebung und Optimierung von Anwendungen. Über das integrierte Agent Command Center und das offene Agent Client Protocol (ACP) lassen sich zudem weitere KI-Agenten wie Claude Code oder Codex in derselben Oberfläche einbinden.

Die Teilnehmer lernen, wie Devin Desktop den gesamten Entwicklungsprozess durch kontextbewusstes Arbeiten mit KI, automatisierte Codeänderungen über mehrere Dateien hinweg und intelligente Unterstützung bei Refactoring, Testing und Dokumentation beschleunigt.

Nach dem Seminar sind die Teilnehmer in der Lage:

• Devin Desktop als KI-gestützte Entwicklungsumgebung professionell einzusetzen
• mit dem Devin-Local-Agenten komplexe Entwicklungsaufgaben strukturiert umzusetzen
• bestehende Anwendungen und Codebasen durch KI analysieren und erweitern zu lassen
• KI-Agenten effektiv in den Softwareentwicklungsprozess einzubinden und über das Agent Command Center zu steuern
• Codequalität, Testing und Wartbarkeit durch KI-Unterstützung zu verbessern
• moderne Agentic Coding Workflows für die professionelle Softwareentwicklung aufzubauen

Zielgruppe Seminar

• Softwareentwickler und Programmierer, die KI-Agenten in ihren Entwicklungsprozess integrieren möchten
• Frontend- und Backend-Entwickler, die Anwendungen effizienter entwickeln, erweitern und optimieren möchten
• Full-Stack-Entwickler, die moderne KI-gestützte Entwicklungsworkflows einsetzen möchten
• DevOps Engineers und Platform Engineers, die KI zur Automatisierung und Verbesserung von Entwicklungsprozessen nutzen möchten
• Software Architects und Technical Leads, die den Einsatz von AI Coding Agents in Entwicklungsteams bewerten und etablieren möchten
• Entwicklungsteams, die ihre Produktivität durch AI-native Entwicklungsumgebungen steigern möchten

Voraussetzungen

• Grundkenntnisse in der Softwareentwicklung
• Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, JavaScript/TypeScript, C#)
• Grundkenntnisse in modernen Entwicklungsprozessen
• Erfahrung mit Git und Versionsverwaltung ist von Vorteil
• Grundkenntnisse im Umgang mit Entwicklungsumgebungen (IDE) werden empfohlen

Seminarinhalt

Einführung in AI-native Softwareentwicklung

• Von KI-Codeassistenz zu KI-Agenten
• Entwicklung moderner KI-Unterstützung in der Softwareentwicklung
• Unterschied: Code Completion, AI Pair Programming, AI Coding Agents, Agentic Software Engineering
• Die Rolle des Entwicklers im Zeitalter von KI-Agenten
• Chancen und Grenzen von KI in der professionellen Softwareentwicklung
• Vergleich aktueller AI Coding Tools: Devin Desktop (vormals Windsurf), Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Amazon Q Developer, Amazon Kiro
• Praxis: Vergleich einer Entwicklungsaufgabe mit unterschiedlichen KI-Werkzeugen

Devin Desktop (vormals Windsurf) als AI-native Entwicklungsumgebung

• Die neue Art der Softwareentwicklung
• Architektur und Konzept von Devin Desktop
• Unterschiede zu klassischen IDEs
• Einrichtung und Konfiguration
• Arbeiten mit Projekten und Workspaces
• Wie Devin Desktop Codebasen versteht
• Kontextbasierte Zusammenarbeit mit KI
• Agent Command Center und offenes Agent Client Protocol (ACP): mehrere KI-Agenten in einer Oberfläche verwalten
• Praxis: Ein bestehendes Projekt in Devin Desktop öffnen, Analyse der Projektstruktur durchführen, Architektur und Zusammenhänge erklären lassen

Devin Local – der KI-Entwicklungspartner (Nachfolger von Cascade)

• Der zentrale Agent von Devin Desktop, Nachfolger des bisherigen Cascade Agents
• Funktionsweise von Devin Local
• Arbeiten mit Projektkontext statt einzelnen Dateien
• Planung und Umsetzung komplexer Entwicklungsaufgaben
• Multi-File Änderungen
• Iterative Zusammenarbeit zwischen Entwickler und KI-Agent
• Praxis: Erweiterung einer bestehenden Anwendung um eine neue Funktion
• Devin Local analysiert die Codebasis, erstellt einen Umsetzungsvorschlag, verändert mehrere Komponenten, erzeugt Code und überprüft die Umsetzung

Context Engineering und professionelle KI-Kommunikation

• Den KI-Agenten richtig steuern
• Warum Kontext entscheidend ist
• Anforderungen für KI-Agenten formulieren
• Entwicklungsziele präzisieren
• Regeln und technische Vorgaben definieren
• Wiederverwendbare Anweisungen erstellen
• Praxis: Erstellung professioneller Entwickler-Prompts, Aufbau eines Devin-Desktop-Workflows für ein Projekt

Softwareentwicklung mit Devin Desktop – vom Konzept zum Code

• Agentic Development in der Praxis
• Anforderungen analysieren lassen
• Architekturvorschläge erzeugen
• Code implementieren
• Komponenten erweitern
• Schnittstellen entwickeln
• Abhängigkeiten berücksichtigen
• Praxisprojekt: Entwicklung einer Anwendung oder Erweiterung eines bestehenden Projektes
• Anforderungen definieren, Implementierungsplan erstellen, Umsetzung mit Devin Local, Ergebnis überprüfen

Codeanalyse und Modernisierung bestehender Anwendungen

• KI als Unterstützung für Legacy-Projekte
• Bestehende Codebasen verstehen
• Dokumentation automatisch erstellen
• Architektur analysieren
• Technische Schulden identifizieren
• Refactoring durchführen
• Codequalität verbessern
• Praxis: Analyse einer bestehenden Anwendung, Planung einer Modernisierung mit Devin Desktop

Testing und Qualitätssicherung mit KI-Agenten

• Automatische Erstellung von Unit Tests
• Testfälle aus Anforderungen ableiten
• Fehleranalyse und Debugging
• Code Reviews mit KI-Unterstützung
• Verbesserung der Softwarequalität
• Praxis: Tests generieren, Fehler finden und beheben, Qualität der Implementierung bewerten

Secure Coding und DevSecOps mit Devin Desktop

• KI-generierter Code sicher einsetzen
• Risiken von AI-generiertem Code
• Security Reviews mit KI
• OWASP Top 10
• Schwachstellen erkennen
• Umgang mit Secrets und sensiblen Daten
• Datenschutz und Unternehmensrichtlinien
• Praxis: Sicherheitsanalyse eines KI-generierten Codes

Professionelle Nutzung von Devin Desktop im Entwicklerteam

• Vom Einzelentwickler zum Enterprise Workflow
• Einführung von AI Coding Agents im Unternehmen
• Coding Standards mit KI unterstützen
• Team-Richtlinien definieren
• Zusammenarbeit im Entwicklerteam
• Governance und Kontrolle
• Produktiver Einsatz im Entwicklungsprozess

Abschlussprojekt

• Entwicklung einer Anwendung mit Devin Desktop
• Anforderungen analysieren
• Projektkontext erfassen
• Lösung planen
• Code entwickeln
• Tests erstellen
• Qualität prüfen
• Security Review durchführen

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