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Agentic Engineering – Sofware-Entwicklung mit KI

Seminardauer: 2 Tage

Ziele der Schulung

In dieser 2-tägigen Schulung "Agentic Engineering – Sofware-Entwicklung mit KI" lernen Sie, wie Sie KI-Agenten gezielt und autonom in den Software-Entwicklungsprozess integrieren. Sie erhalten zunächst ein fundiertes Verständnis der zugrunde liegenden Technologie – von Tool Calls, Tokens und Embeddings bis hin zu den Unterschieden zwischen offenen, geschlossenen und Frontier-Modellen – und ordnen die aktuellen Werkzeuge (z. B. Claude Code, Codex, Antigravity, Cursor) ein.

Ein Schwerpunkt liegt auf den Konzepten des Agentic Engineerings: Prompt- und Context Engineering, der Einsatz von Memory, Skills, Hooks und Rules sowie der Weg zu mehr Autonomie über Harness, Test-Driven Development und Loops. Abschließend betrachten Sie, wie sich durch agentische Entwicklung die Grenzen zwischen Produktentwicklung, Produktmanagement und Software-Entwicklung verschieben, wie Sie Greenfield- und Brownfield-Vorhaben abwägen und wie Sie Aufgaben sinnvoll an Agenten delegieren und über Human Review absichern. Nach der Schulung sind Sie in der Lage, agentische Werkzeuge sicher und effektiv einzusetzen und fundierte Entscheidungen über ihren Einsatz zu treffen.

Zielgruppe Seminar

  • Software-Entwickler
  • Technische Leads und Architekten
  • Produktmanager

Voraussetzungen

  • Erfahrungen in der Software-Entwicklung und/oder Produktentwicklung
  • Erste Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz

Lernmethodik

Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.

Seminarinhalt

KI-Technologie: Einführung

  • Funktionsweise: Tool Calls, Tokens, Embeddings
  • Modellvergleiche: Open Source, Closed Source, Frontier-Modelle
  • Benchmarks und Unterschiede in der Nutzung
  • Vergleich der Tools (Claude Code / Codex / Antigravity / Cursor) und deren Funktionsweise

Grundlagen des Agentic Engineerings

  • Prompt und Context Engineering
  • Konzepte im Agentic Engineering: Memory / Skills / Hooks / Rules
  • Hands-on Workshop: Aufsetzen und Konfigurieren eines Coding-Agenten

Mehr KI-Autonomie in der Software-Entwicklung

  • Harness, Test-Driven Development und Loops
  • Cloud Agents
  • Hands-on Workshop: agentengestützte Umsetzung einer Entwicklungsaufgabe

Qualitätssicherung agentisch erzeugten Codes

  • Code-Review und Qualitätssicherung
  • Umgang mit Grenzen und Risiken agentischer Entwicklung
  • Best Practices für die Integration in den Entwicklungsworkflow

Prozesse in der Software-Entwicklung

  • Verschiebende Grenzen zwischen Produktentwicklung, Produktmanagement und Software-Entwicklung
  • Greenfield vs. Brownfield: Neuentwicklung oder Bestandssystem – Abwägung und Herausforderungen
  • Delegieren an Agents und/oder Human Review

Praktische Anwendung und Best Practices

  • Entwicklung von Entscheidungskriterien für den Einsatz agentischer Werkzeuge
  • Integration in bestehende Entwicklungsprozesse
  • Erstellung einer persönlichen Strategie für Agentic Engineering

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