
Advanced AI Red Teaming (AI-300)
Ziele der Schulung
Fundierte Offensive-Security-Kompetenz für moderne KI-Systeme – mit Vorbereitung auf die OSAI+ Zertifizierung.
In dieser 5-tägigen Schulung „Advanced AI Red Teaming (AI-300)“ lernen Sie, wie moderne AI- und Machine-Learning-Systeme aus Sicht eines Angreifers bewertet, analysiert und kompromittiert werden können. Der Kurs vermittelt praxisnah, wie sich Schwachstellen in generativen KI-Systemen, Agenten, RAG-Pipelines, Embeddings, Model-Tool-Schnittstellen und AI-Infrastrukturen identifizieren und sicherheitsrelevant bewerten lassen.
Da klassische Penetration-Testing-Ansätze für moderne AI-Umgebungen allein nicht ausreichen, erhalten Sie in diesem Training das nötige methodische und technische Wissen, um neue Angriffsflächen in AI-enabled Environments systematisch zu untersuchen. Sie lernen, wie reale Angreifer Modellverhalten beeinflussen, Datenflüsse manipulieren, unsichere Orchestrierungs- und Tooling-Komponenten ausnutzen und Schwächen in produktionsnahen KI-Architekturen aufdecken. Das Seminar ist stark praxisorientiert aufgebaut und bereitet Sie gezielt auf die Anforderungen moderner AI-Sicherheitsbewertungen sowie auf die praktische OffSec-Zertifizierungsprüfung OffSec AI Red Teamer (OSAI+) vor. Exklusiv in diesem Kurspaket enthalten: Learn One Subscription
Neben dem 5-tägigen Training profitieren Sie zusätzlich von der vollen Learn One Subscription von Offensive Security. Diese bietet Ihnen umfangreiche Vorteile für Ihre Vorbereitung auf AI-300 und die OSAI+ Zertifizierung sowie für den weiteren Kompetenzaufbau im Bereich Offensive Security.
- 1 Jahr Zugriff auf den vollständigen Kurs
- 2 Prüfungsversuche während der Laufzeit
- 365 Tage Lab-Zugriff mit realistischer Testumgebung
- 1 Jahr unbegrenzter Zugang zu allen Fundamental-Inhalten (Attack, Defend, Build Learning Areas)
- PEN-103 Kurs + 1 KLCP Prüfungsversuch (Linux Security Grundlagen)
- PEN-210 Kurs + 1 OSWP Prüfungsversuch (Wireless Security)
- Zugang zu den Proving Grounds Practice Labs zur zusätzlichen Praxis
- 1 Download der Kursmaterialien Damit erhalten Sie eine umfangreiche Vorbereitung mit zusätzlichem Lab-Zugang, weiteren Lerninhalten und mehreren Praxis- und Zertifizierungsbausteinen innerhalb der Laufzeit.
Zielgruppe Seminar
- Penetration Tester
- Red Teamer
- Security Engineers
- IT-Sicherheitsverantwortliche mit technischem Fokus
- Cybersecurity-Professionals, die ihre Kenntnisse im Bereich AI Security gezielt erweitern möchten
- Fachkräfte, die sich in Richtung AI Security Specialist oder AI Red Teaming spezialisieren möchten
Voraussetzungen
Für eine erfolgreiche Teilnahme an diesem Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:
- Gute Kenntnisse im Bereich IT-Sicherheit und Penetration Testing
- Praktische Erfahrung mit Linux- und Windows-Systemen
- Solides Verständnis von Netzwerken, Diensten und typischen Angriffsvektoren
- Erfahrung im Umgang mit Webanwendungen, APIs und moderner Infrastruktur
- Grundlegendes technisches Verständnis von AI-, LLM- oder Machine-Learning-nahen Architekturen ist von Vorteil
Lernmethodik
Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Kombination aus Theorie und Praxis in einer modernen und praxisnahen Lernumgebung. Sie profitieren vom direkten Austausch mit erfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern und arbeiten an realitätsnahen Labs, die typische Enterprise-Architekturen mit modernen AI-Komponenten abbilden. Der Fokus liegt auf dem praktischen Verständnis moderner Angriffswege gegen AI-Systeme. Sie lernen nicht nur einzelne Techniken kennen, sondern auch deren Einordnung in vollständige Angriffsszenarien gegen produktionsnahe KI-Umgebungen.
Seminarinhalt
Attacking Embeddings
- Bewertung embedding-basierter Such- Kontext- und Retrieval-Mechanismen aus offensiver Perspektive
Attacking Model Context Protocol and Tool Surfaces
- Analyse von Tool-Schnittstellen, Context-Mechanismen und angrenzenden Integrationsflächen
AI Supply Chain Attacks
- Betrachtung von Risiken in Modellen, Frameworks, Datenquellen, Abhängigkeiten und Lieferketten
AI Infrastructure and Deployment Exploits
- Angriffe auf Infrastruktur, Deployment-Prozesse und technische Betriebsumgebungen moderner AI-Systeme
Threat Modeling for AI-Enabled Targets
- Strukturierte Bedrohungsmodellierung für komplexe AI-Architekturen und ihre Vertrauensgrenzen
Capstone Red Team Engagement
- Abschlussnahes Gesamtszenario zur Anwendung der erlernten Methoden in einer realistischen AI-Umgebung
Zusätzlicher Mehrwert für Unternehmen:
- Aufbau praxisnaher Kompetenzen zur Bewertung moderner AI-Angriffsflächen
- Frühzeitige Identifikation von Schwachstellen in produktiven AI-Umgebungen
- Erweiterung bestehender Red-Team- und Pentesting-Kompetenzen um AI-spezifische Angriffsszenarien
- Unterstützung beim sicheren Einsatz moderner KI-Technologien im Unternehmensumfeld
- Stärkung der Sicherheitskompetenz in einem strategisch stark wachsenden Technologiefeld
Hinweise
Prüfung und Zertifizierung
OSAI+ Zertifizierung: OffSec AI Red Teamer (OSAI+)
Nach Abschluss des Kurses können Sie die Zertifizierungsprüfung zum OffSec AI Red Teamer (OSAI+) absolvieren. Wie alle OffSec-Zertifizierungen ist auch diese Prüfung praxisorientiert aufgebaut. Im Mittelpunkt steht kein Multiple-Choice-Test, sondern eine realistische, technisch anspruchsvolle Prüfungsumgebung, in der Sie Ihre Fähigkeiten praktisch nachweisen. Die Prüfung umfasst ein 24-stündiges proctored Hands-on Red Team Engagement in einer realitätsnahen AI-Unternehmensumgebung. Dabei identifizieren, exploitieren und dokumentieren Sie Schwachstellen in modernen AI-enabled Systems, einschließlich Agenten, Datenpipelines und Modellinfrastruktur.
Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis

Durch die erfolgreiche Teilnahme an einem Kurs bei IT-Schulungen.com erhalten Sie zusätzlich zu Ihrem Teilnehmerzertifikat ein digitales Open Badge (Zertifikat) – Ihren modernen Nachweis für erworbene Kompetenzen.
Ihr Open Badge ist jederzeit in Ihrem persönlichen und kostenfreien Mein IT-Schulungen.com-Konto verfügbar. Mit wenigen Klicks können Sie diesen digitalen Nachweis in sozialen Netzwerken teilen, um Ihre Expertise sichtbar zu machen und Ihr berufliches Profil gezielt zu stärken.
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| 31.05. - 04.06.2027 | Hamburg |



