EU AI Act - Praxisleitfaden für Unternehmen

Ziele der Schulung

In dieser 1-tägigen Schulung "EU AI Act - Praxisleitfaden für KMU" lernen Sie, den EU AI Act praxisnah einzuordnen und die daraus resultierenden Anforderungen gezielt in Ihrem Unternehmen umzusetzen. Sie erwerben ein fundiertes Verständnis des risikobasierten Regulierungsansatzes, der Klassifizierung von KI-Systemen und der spezifischen Vorgaben für Hochrisiko-KI. Zudem erfahren Sie, wie Sie technische, organisatorische und dokumentarische Pflichten effizient erfüllen – einschließlich Risikomanagement, Datenqualität, menschlicher Aufsicht, Transparenz und Konformitätsbewertung. Darüber hinaus lernen Sie, wie KMU praxisorientierte KI-Governance-Strukturen etablieren, Schulungspflichten nach Artikel 4 erfüllen sowie Haftungsrisiken und Meldepflichten sicher steuern. Anhand realer Fallbeispiele und Checklisten entwickeln Sie ein klares Verständnis für notwendige Sofortmaßnahmen, mittelfristige Schritte und nachhaltige Compliance-Strategien. Diese Schulung befähigt Sie, regulatorische Anforderungen wirtschaftlich sinnvoll in bestehende Prozesse zu integrieren und Ihr Unternehmen auf die kommenden Fristen des EU AI Acts vorzubereiten.

Zielgruppe Seminar

• Compliance-Verantwortliche
• KI-Verantwortliche
• IT-Leiter
• Datenschutzbeauftragte

Voraussetzungen

• Grundlegendes Verständnis digitaler Technologien und IT-Systeme
• Erste Berührungspunkte mit KI oder Interesse an deren Regulierung
• Keine vertieften Programmierkenntnisse erforderlich

Seminarinhalt

1. Überblick, Einordnung, Rechtsrahmen

• Zielsetzung und Systematik des EU AI Act, Stand April 2026
• Verhältnis zu DSGVO, NIS2, Produktsicherheitsrecht und neuer Produkthaftungsrichtlinie (PLD)
• Rollen: Anbieter vs. Verwender, EU AI Office, nationale Aufsicht

2. Anwendungszeitplan und „kritische“ Fristen

• Zentrale Stichtage 2025–2027 (verbotene Praktiken, AI‑Literacy, GPAI, Hochrisiko‑Systeme)
• Was müssen Unternehmen bis Ende 2025, 2026, 2027 konkret erledigt haben?
• Kurzer Blick auf Wechselwirkungen mit laufenden DSGVO-/NIS2‑Projekten

3. Risikoklassen und Hochrisiko‑Systeme

• Risikobasierter Ansatz: inakzeptables, hohes, begrenztes, minimales Risiko
• Identifikation typischer Hochrisiko‑Use‑Cases in Unternehmen (HR, Kredit-/Scoring, kritische Prozesse)
• Abgrenzungshilfen für die Praxis: Wann wird ein Tool zum regulierten KI‑System?

4. Pflichten für Hochrisiko‑KI

• Kernpflichten: Risikomanagement, Daten-Governance, Transparenz/Erklärbarkeit, technische Robustheit, menschliche Aufsicht
• Dokumentation & Konformität in der Praxis: technische Dokumentation, QM‑System, Konformitätsbewertung, EU‑Datenbank, Meldung schwerwiegender Vorfälle
• Anschluss an bestehende Strukturen: ISMS, Datenschutz-Management, internes Kontrollsystem

5. AI‑Literacy, Schulungspflichten und Haftungsfragen

• AI‑Literacy (Art. 4): Wer muss was können? Einordnung in bestehende Schulungsprogramme (DSGVO, Informationssicherheit)
• Nachweiserfordernisse aus Sicht von Aufsicht und Gerichten (Dokumentation, Wiederholungszyklen, Rollenprofile)
• Bußgelder und Haftungsrisiken (inkl. PLD) – Fokus auf Compliance‑ und Dokumentationspflichten

6. KMU‑orientierte Umsetzung & Praxisfälle

• Schlanke KI‑Governance für KMU: Rollen, Richtlinien, Freigabeprozesse
• Phasenweise Umsetzung (2025–2027) in wenigen, klar priorisierten Schritten
• 2–3 ausgewählte Fallstudien (z.B. HR‑Software, Chatbot, GPAI‑Einsatz) mit Gruppendiskussion und Ableitung eines Maßnahmenplans

7. Abschluss: Checkliste & Q&A

• Durchgehen einer kompakten Maßnahmen-Checkliste für die Teilnehmenden
• Konkrete „Next Steps“ für die eigene Organisation
• Offene Fragerunde

Open Badge für dieses Seminar - Ihr digitaler Kompetenznachweis

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